有了数据，你还担心什么？

有了数据，你还担心什么？
――写在’2005NCR Teradata用户大会之后

在数据仓库领域，流传着这样一个故事:在超市里，把尿布与啤酒放在一起卖。

故事的主角就是沃尔玛（Wal-Mart），它目前拥有世界上最大的数据仓库系统，总容量超过101TB（1TB=1000GB）。作为世界上最大也是发展最快的零售商，沃尔玛在1998年营业收入就达到1392亿美元。为了提升自身的发展速度，从上个世纪八十年代开始，沃尔玛计划筹建数据仓库。

1988年，它的数据仓库容量为12GB，1989年升级为24GB， 1996年其数据量已达7.5TB，1997年已经扩展到24TB，以后逐年增长。

利用数据仓库，沃尔玛对商品进行购物篮分析（Marketing Basket Analysis），即分析哪些商品顾客最有希望一起购买。

结果，奇迹出现了:跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！于是，沃尔玛就在它的每一个商店里将它们并排摆放在一起，只见两者的销量双双增长。

这个故事成就了沃尔玛，也成就了促成此次合作的原NCR公司CEO、现惠普CEO马克・赫德，据说他之所以在众多的候选人中胜出，“沃尔玛的经典案例”功不可没。

当然，这是题外话。而单纯从技术的角度来看，真正的主角应该是NCR公司的Teradata数据仓库平台。今天，每当我们谈起数据仓库，都会自然而然地想到这个故事，想到Teradata。

然而，Teradata的成功案例绝不仅于此，也绝不仅囿于少数几个行业。

日前，记者参加了在美国奥兰多召开的’2005 NCR Teradata用户大会，感受最多的就是越来越多的行业已经从正在使用的数据仓库中获利。来自40多个不同国家、不同地区的3200多人汇聚此地，探讨的却是同一个主题:Experience the Possibilities（体验无限可能）。

的确，在IT环境越来越复杂的情况下，企业如果能够在所拥有的海量数据中去挖掘信息、提炼更多价值，进而降低成本、规避风险，那么，还有什么值得牵挂、需要担心？

快速的，准确的

――新一代数据仓库

最新调查显示，商业决策数量、复杂程度和数据量正在呈现持续综合性增长。企业呼唤新一代数据仓库……

早在2002年3月，Gartner Research 曾经发表过一篇文章，曾引起业内的关注。文中强调:“在低迷的经济状况下，企业可将数据集市整合为单一的数据仓库，以降低成本并提高业务价值。”同时，Gartner还预测:“在2002年运用数据仓库实施方法开始致力于数据集市整合的企业，将可在2004年之前缩减至少50%的费用，并至少提高500%的业务价值。”

在之后几年已经证明:当IT环境越来越复杂、企业TCO越来越低、业务竞争越来越激烈的条件下，让IT与业务有机地融合在一起，从现有资源中挖掘信息、提炼价值，对于金融、证券、电信等越来越多的行业、企业来说，已经是发展的必需。而搭建数据仓库则是其中不可或缺的一环。

于是，当这些企业越来越依赖于数据仓库的时候，数据仓库技术的发展也受到了更多关注。在这个领域，因为有IBM、甲骨文、Sybase等众多数据库厂商以及BO、Cognos、MicroStrategy等商业智能厂商的加入而显得丰富多彩。毋庸置疑的是，Teradata是这个领域的No.1。

在Gartner《数据仓库应用服务器评估模型(ASEM)》报告中，Teradata连续五年被评为第一名。因此，一年一度的NCR Teradata用户大会也就成了数据仓库领域的技术盛会。那么，新一代数据仓库所必备的要素有哪些呢？

Teradata用户大会已经成功举办了十九届了。从四年前开始，Teradata都会在会上公布《企业决策者调查报告》。

“开放已经不是问题。”Teradata数据仓库事业部总裁Mike Koehler在接受本刊记者采访强调时说

今年的报告由BuzzBack在线市场调查公司于2005年6月～7月间进行，通过对348位企业主管、以及1260位来自欧洲、北美、澳大利亚/新西兰、中国和泰国的商业和技术主管进行了调查。调查表明:商业决策数量、复杂程度和数据量正在呈现持续综合性增长。

报告还显示出，决策数量正在增长，决策复杂程度不断提升，数据量持续加大等已成为新的商业管理标准。

Teradata 首席营销官Bob Fair表示:“过去四年调查显示出的趋势清晰证明了数据和决策量正在激增这一事实。实现更佳更快的决策已经成为至关重要的商业需求。调查结果揭示，通过建立更快访问客户历史详细数据的通路，更加整合的企业级数据仓库，以及缩短所有用户的响应时间，将能最好地满足这一商业需求。”

在很大程度上，那些受访者正在实行的系统赋予了他们更短的响应时间，更通畅的查询客户历史信息的通道，以及更加整合的系统。

Fair进一步指出:“值得关注的是，71％的受访者正在或准备实施企业级数据仓库。更有接近90％的受访者主认同企业级数据仓库可以提高公司的利润率、生产力和长期增长率。而且超过80%的受访者提及数据仓库有助于改善客户服务和业务拓展。”由此，新一代数据仓库更应该在速度和准确度上有所建树。

尽管NCR CEO Bill Nuti只做了简短的发言，但他的承诺―每年投入10亿美元在Teradata研发上，给用户吃了一个定心丸

实时的，开放的

――Teradata最新产品

《企业决策者调查报告》从另一个方面也在表明:企业级数据仓库还应该具备实时性与开放性的重要性……

以前，在很多用户看来，Teradata数据仓库更多地与其硬件系统一起提供给用户，其开放性不够。最典型的“沃尔玛经典案例”所选用的NCR Teradata数据仓库解决方案包括了NCR Teradata数据平台、NCR WorldMark海量并行处理器和168G的RAID存储器。

“现在，开放性已经不是问题。”Teradata数据仓库事业部总裁Mike Koehler先生在接受记者的采访强调。他表示，这种状况已经有了很大的改观。“Teradata数据仓库已经在EMC、Intel等硬件平台上，而非自身硬件本身。”

Teradata无所不在的开放特性还表现在会上最新发布的Teradata Warehouse 8.1、Teradata Application Platform 1.2、Teradata CRM V6等一系列产品中基于J2EE架构、支持64位Linux等“开放”特性上，也包括了与Attensity、Accenture、Hyperion、BO、SAP、Siebel、Cognos、MicroStrategy等合作伙伴的深度合作的“开放”精神。

会上，Teradata还与SUSE公司合作，计划在2006年初把SUSE Linux 操作系统引入Teradata数据仓库之中。Linux的采用将大大提高Teradata企业级数据仓库与最开放的IT架构实现无缝整合的能力。此前，Teradata已经为SUSE LINUX 和 Red Hat Linux提供了可以实现上载并连接用户应用程序功能的工具和有效产品。

数据仓库的发展推动数据管理工作上升到一个新的复杂程度。数据仓库管理员必须成功处理纷繁复杂的查询请求。这些复杂的查询工作包括长远战略查询，如市场细化分析、市场推广活动效果分析、计划外查询以及其它的全新操作或查询，需要得到快速持续的反馈。这正是新一代数据仓库技术的必备。作为Teradata的核心技术，Teradata Warehouse 8.1则帮助企业实现了这一目标。

早在两年前，Teradata就提出了实施数据仓库的理念，Teradata Warehouse 8.1在功能的实现上也都基于这一点。Teradata副总裁兼研发总经理Scott Gnau表示，Teradata Warehouse 8.1版实现了很多功能的升级，可以帮助主管超越传统商业智能，不仅仅是生成针对部门的历史数据报告和分析，而是创造企业智能。

企业智能建立在中央数据仓库基础上，可以将有价值的信息更加实时地传输给公司操作系统和前端决策者。由于这些信息整合了历史报告和分析、前景分析报告以及近乎实时的用户和商业活动等综合数据，因此可以支持制定快速、准确的决策。

此外，查询功能面临着更多的要求，包括多用户、多种应用软件、多个时区、持续增长的查询流量，以及实时回答众多商业问题。

Teradata Warehouse 8.1能够连续24小时内运行特定目标的应用程序，处理成千上万的查询任务，不论数据仓库管理员工作任务如何复杂，他都要保证商业用户可以获得一致、快速、准确的查询结果。由于拥有海量数据，数据仓库的操作往往是繁杂的。在新版本中新增的Teradata动态系统管理(TASM)正是针对这一挑战研发的。

基于数据仓库管理者预先设置的定义，TASM可以通过分析查询信息的运作特点来识别查询信息的类型或组别。随后自动的管理工具会监控查询运行状态并将实时信息显示在显示屏上。依靠这一智能，TASM可以轻松处理成千上万条在数据仓库中同时运行的查询。自动调节处理工作量的功能保证了系统平稳运行，实现最佳状态。优先任务不会受到影响，商业用户的需求也得到了满足。

“Teradata Warehouse 8.1就是实时数据仓库。”Teradata副总裁兼研发总经理Scott Gnau在发布新产品时说

认证与培训不仅是Teradata对用户在技术上提供支持，也是公司主要的收入来源之一

深入的，长久的

――拓展行业应用

Teradata目前已经在全球成功实施了2000多个大型数据仓库项目，其中包括80％全球领先的电信公司、70％全球领先的航空公司、65％全球领先的零售业公司，以及60%全美最受尊敬的公司。他们之中有我们所熟悉的沃尔玛、宝洁、AT&T……

与往年的用户大会相比，由于NCR公司目前正处于2005财年第三财季末，为不波及股市，董事会不能有太多言论，年仅41岁的NCR总裁兼CEO Bill Nuti在大会上只做了简短的发言。他向用户承诺:每年都会投入10亿美元在Teradata研发上;不遗余力地倡导更多的用户都来做认证培训。

这种“取之于民、用之于民”的做法在赢得在场用户的同时，也使得Teradata在过去的几年都在以每年50%的速度增长，2004年的营业收入达到了13.6亿美元。而在Bill Nuti例举的众多用户名字中，广东移动、云南电信、上海证券交易所的名字尤为亲切。

作为Teradata中国的成功用户，上海证券交易所信息中心副总监皮六一在大会上做了演讲。

据介绍，上海证券交易所的数据仓库一期工程在2002年3月起进行数据评估和各项准备工作，并于2002年10月正式进入项目实施阶段。到2003年11月，开发工作全部完成并正式运行。该数据仓库以完整的单一数据视图,涵盖了上证所自1990年创所以来的所有历史数据。系统总容量达8TB，是目前国内证券行业容量最大、内容最完整的数据仓库之一。

目前，上海证券交易所的数据仓库二期项目也将在今年年底完成。包括新一代交易系统NGTS、新一代信息系统NGIS、互联网平台InfoNet和第三代监察系统3GSS。

用皮六一的话说，建立数据仓库并非是目的，其最终目标更多地在于利用平台研发更多的产品，架构改进后降低运作风险、提升监管水平，以及不断提供更多的信息服务。-

今年8月，云南电信开始全面部署Teradata数据仓库系统解决方案，一期工程已经启动。通过搭建一个覆盖云南全省、集中稳定且可扩展的Teradata数据仓库系统，将来自全省几十个源系统的数据进行抽取、转换、加载、清洗，依照逻辑体系形成全省电信数据的单一视图，解决了原来全省各系统数据不统一，各地市统计口径不一致的问题，供云南电信的管理人员和技术人员即时查询，并通过数据质量稽核模块可以对垃圾数据随时检查和更正，逐步提高数据质量。

9月9日， NCR数据仓库事业部将为广东移动建立一套以Teradata数据仓库平台为基础，并辅以Teradata Warehouse Miner数据挖掘解决方案的省级主动服务营销专题分析系统。

该项目第一阶段预期在今年11月完成，主要任务是应用Teradata数据仓库及数据挖掘工具并以各地市为对象，建立离网预警，交叉销售，营销方案预演等等的数据挖掘专题分析模型。

其实，在中国，随着业界对数据仓库应用技术认知的不断增强和重视，Teradata业务正以每年30％以上的速度增长。也正是Teradata在行业中积累的经验，使之在今年3月赛迪顾问发布的《2004年中国数据管理技术应用软件市场研究年度报告》中，被评为商业智能领域排名第一的厂商，并获得商业智能2004年度中国数据管理技术应用成功企业奖，这已经是Teradata连续二年获此殊荣。

“速度与准确度是新一点数据仓库的必备。”Teradata 首席营销官Bob Fair在发布《企业决策者调查报告》时强调。

本次Teradata用户大会是一个技术盛会，但在表现形式上却是十分轻松与惬意。