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数字化转型新阶段,智能化能力成新十年关键赛点

[摘要]主动拥抱转型or被浪潮颠覆,这是上一个十年,中国经济产业面对数字化趋势的核心课题。
主动拥抱转型or被浪潮颠覆,这是上一个十年,中国经济产业面对数字化趋势的核心课题。

如今,面对这个疑问,企业已经不会再有迟疑。2020年出台的十四五规划指出,要坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势。加快数字化发展,能为全面塑造发展新优势提供持续动力。同时,2020年的疫情也倒逼企业加速数字化的过程,政务、电商、新零售等领域都展现了拥抱数字化的繁荣之势。

金融数字化的惊喜

从金融行业来说,传统金融行业由于其业务特性以及承载的巨大用户体量,在很长一段时间内,对稳定性发展的需求远高于创新性转型的需求,对于一些新兴技术与模式的反应更为谨慎。但在数字化转型的浪潮下,传统金融业反而呈现了大范围的应用规模。

众所周知,传统银行线下网点服务存在时效局限性,而近年个人金融业务迅速增长,用户对于银行服务的需求也趋于多样化,但传统银行并不具备后台海量并发式数据的处理能力以及

“万人千面”的个性化服务需求。

数字化则提供了一种全新可能。线上渠道可以为用户提供各地、全时、全面的业务服务,数字化打破了银行与客户的边界,通过数字化触达所有客户,客户也可反向了解银行的产品情况并分析,这倒逼银行进化出更加精准的客户运营与产品重构的能力。最终,用户体验与银行业务在数字化过程实现了双进化。

曾经“呆坐大厅,叫号一上午,填表半小时”的低效金融服务时代过去了,如今数字银行打破物理限制,实时满足用户多种需求。通过数字化的手段,数字化金融服务对传统金融服务模式实现了“弯道超车”。

新阶段的赛点:智能化能力

尽管国内企业的数字化一直在路上,现实中依然存在不少企业数字化转型中重概念,轻落地。实际上,采购一套OA、CRM,做一个线上APP、小程序,安排一个线上客服即自我标榜数字化转型成功的草莽期已经过去了。

企业间的竞争不仅是在服务模式上,而逐渐深入到覆盖内外部体系化运营的基底层,内兼人才管理、协调作业,外达客户服务、产品交付。随着5G、AI等全新技术的加速催化,数字化迈向了新阶段,以智能化能力为核心的企业竞争要素逐渐显现,受到行业关注。

德勤一项调查显示,对于智能化转型程度较高的企业,超过30%实现了减少成本与增强客户交互的目标;在过去的一年中业务收入得到显著提高的占比接近40%。智能化转型处于起步或尚未起步阶段的企业,此两项指标远低于前述数字。

德勤咨询认为,企业的数字化转型进入智能化新阶段后,将为企业带来大量新机遇,并真实地创造新的业务价值。未来,加速拥抱智能化的趋势,是新时期企业取得竞争优势的核心因素。

智能化的布道者:Testin云测

无独有偶,不少企业还在数字化道路前半段激烈占位时,有企业已经率先迈出了智能化的步伐,并迅速积累了原始技术经验。如国内以人工智能为驱动的企业服务平台——Testin云测,其基于自身业务经验与前沿技术提出了智能化道路的“一标三维”理念。

一个核心目标,即助力企业智能化升级,过程则由云端化、自动化、数据化三个维度一体构成。

云端化维度

企业将业务流过程汇聚到以软件、系统、App类产品的线上载体,紧密结合如以云开发、云计算、云测试等以云端化为核心的服务模式。对内达到网络开展协同,实现降本增效,对外通过云端化结合既有服务模式的升级,实现对旧有模式的降维打击,提升自身竞争力。如云计算对传统IDC,云测试对线下人力外包测试。

自动化维度

企业内外业务流场景尽可能实现自动化,运用RPA,即机器人流程自动化技术,对内部软件、系统、App等产品预设规则,对内部管理、外部拓客等各项既定流程开展自动流程化处理,如:银行业务流程操作,企业标准化流程管理等。通过自动化,实现线上效率的指数提升,企业将人力与资金等资源释放出来,聚焦到核心业务中。

数据化维度

企业利用人工智能技术加速发展,而数据是当前人工智能技术创造价值、智能决策的关键第一步,用高质量数据对算法进行训练与优化,通过匹配有效的数据进行技术产品升级,加深企业在市场中的竞争力。如智慧交通、智慧家居等领域,都是利用数据进行技术转化,推进应用场景/产品的智能化。

与前面的两个维度不同,数据化维度通过海量高质量数据对算法的训练可以触及到决策输出的层面。即云端化与自动化推动业务流反馈更快,而数据化则可以解决业务流或商业化产品端如何反馈的问题。

此处的智能化并非直接等于人工智能,而是在AI、大数据等技术加持之下企业呈现出来更高效、更精准、更先进的业态模式,衔接外部,也触达内部。

未来的智能化之于企业,会像当年的互联网之于企业,成为企业内外运营的标准化能力。在众多厂商反应过来全面加速之前,能不能夺得先机,占据高位,乘风而上,是更多企业现阶段要思考的问题。

看得远的企业,已经走在前面。




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