求解器是求解数学规划问题的软件,广泛应用于云计算、零售、金融、制造、交通、能源等领域,是深埋于智能决策场景底层的“终极利器”。求解器技术壁垒高、研发难度大,几十年来,高性能商用求解器的核心技术始终由欧美企业主导。
设立已有20余年、由美国亚利桑那州立大学Hans Mittelmann教授维护的榜单,一直是国际求解器技术的风向标。达摩院这次参与了榜单中两项测试,在单纯形法测试中,以每题40秒的平均速度,成功求解40个线性规划问题,求解速度比8月夺冠时(84.3 秒)提升超过100%。同时,MindOpt还新增了内点法模块。
图说:12月初,达摩院求解器在Hans Mittelmann测评中获得单纯形法测试第一,以最快速度成功求解全部40个线性规划问题。
MindOpt由达摩院决策智能实验室研发,是具备线性规划等多种功能的求解器,单纯形算法和内点法都是求解线性规划问题的通用算法。MindOpt能够实现单纯形法和内点法并发处理,求解线性规划问题时,同时激活两种算法,将求解速度提升1.2到3.5倍。
达摩院是国内最早投入求解器研发的机构之一,最初的需求来自云计算资源调度。通过对百万规模容器和千万核算力的调度,MindOpt求解器每年能为阿里云节约数亿元成本,是云计算“丝般顺滑”体验的幕后英雄之一。
如今,达摩院求解器已被应用于新零售、新制造、智能物流等多个场景。12月底,MindOpt将通过阿里云对外开放,让有需要的企业、高校、个人用户便捷地接入和部署求解器。
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