近年来，医院管理改革逐年深化。以DRGs(疾病诊断相关分类)推广应用为例。它根据病人的临床诊断、手术、疾病并发症等众多因素，分为多个诊断相关组。医保也基于此分组向医院打包支付医保补偿，引导医院为患者提供规范化的治疗措施，并避免过度医疗。
2018年12月，国家医保局正式发布《关于申报按疾病诊断相关分组付费国家试点的通知》。按《通知》要求，国内部分地区已经开展DRGs试点。国家医保局建议DRGs分为618组，各省市可以根据本地情况修改调整，目前一些省份分组可达1000余组。这意味着仅仅是病案分组，对于医生而言也是一件颇为复杂的事。例如，右肾上腺巨大肿瘤切除术这一诊断，可能匹配的相近标准编码组别就有8个以上。
为了提高DRGs分组效率并降低医生的工作强度，大多数医院采用专职人员事后辅助分组的模式。这样不仅效率低，也无法起到诊治期间优化治疗流程、避免过度医疗等作用。
据了解，阿里云医疗机构精细管理解决方案包括DRGs分组预测、病历质检、合理用药、诊疗路径推荐等10多个算法引擎。DRGs分组预测引擎就可以大大提高DRGs分组效率。通过机器学习等AI方法，算法引擎可以“读懂”病历中的病情描述。根据历史病历数据学习，医疗AI在病案进程中可以动态向医生提供DRGs分组预测，辅助医生诊疗决策。目前，分组预测引擎推荐准确率超过95%。
通过人工智能等数字技术，阿里云医疗机构精细化管理解决方案还可以输出基于医院情况的精细化管理目标，个性化定制绩效管理措施等，在节省患者医疗成本的同时提高医院管理效率。
目前，浙江、广东等地多家医院已经和阿里云达成合作。试点应用期间，在床位数不增加的情况下，这些医院住院患者人均费用下降约9%;手术量平均增长20%，可控成本下降16%;医疗服务收入占比提升约20%，药品收入占比约下降22%。
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