AI+招聘，成就了谁？

失业潮与招不到人并存，AI+招聘能缔造新业态?

新冠疫情席卷全球，让越来越多的人失去了工作。

因为疫情，很多企业不得不改变人才发展策略，但却发现，越来越难找到合适的员工。

两者之间的鸿沟，造就了HR应用的一个新风口——AI与招聘的结合，在茫茫人海中，帮助企业和员工尽快找到自己心仪的目标。

目前，AI+招聘的风口已经形成几个阵地，即专门的AI招聘平台、在线招聘网站、HR应用与服务商提供的智能招聘软件与服务等。

新兴的AI招聘SaaS平台

企业招聘人才，通过专业的招聘服务获得人才是一种常用的途径。

在这一方向上，AI与招聘的结合形成了两个专业发展方向：一个就是新兴的AI招聘SaaS服务，另一个是在线招聘网站。

中国软件网调查发现，目前在国内外市场上都已经出现专注于AI招聘平台的服务商，并得到了资本的持续加持。

6月12日，一家华人创建的美国AI招聘平台Hiretual宣布完成了过亿元B轮融资。本次融资的主要用途竟然是中国研发团队的招募。看来Hiretual非常看重中国AI人才和研发实力。

Hiretual是专做AI招聘系统的平台，主要产品是基于人才知识图谱的AI招聘SaaS平台。2015年成立于美国硅谷，CEO江海庆毕业于中国科技大学计算机系，曾就职于三星研发部。

Hiretual的AI招聘SaaS平台成功有几大标志：

一是在两年时间内，将ARR(平均报酬率)从100万美元，提高到1000万美元。

ARR指标代表了一家SaaS公司收入增长的前景。正因为在这一指标上的出色表现，使Hiretual跻身于全球增长较快SaaS公司队列。

二是用户续费率高。续费率是SaaS企业发展的重要指标，如果续费率高，表明用户对服务的认可，继续采用公司的服务，也表明企业有持续的订阅服务收入。

Hiretual的主要用户都是超大型的集团企业用户。在其网站上列入的用户包括Nike、Amazon、Intel、IBM、Hilton、Deloitte、Visa等。

目前，Hiretua服务了超过1000家的企业，其中50多家为财富五百强企业。正因为其针对的用户是中大型企业，付费能力强，所以续费率良好。

Hiretual能够实现快速增长的主要原因是定位精准，找到了招聘流程中较为空白的市场，即人才数据系统。

目前，很多人失业，找不到工作;而大量的企业需要紧缺人才，却有找不到合适的人才。目前市场上的大量候选人的数据是非结构化数据，无法直接沉淀形成企业招聘流程中的人才信息。

Hiretual的做法是将大量公开的人才数据进行结构化处理，再通过数据分析、贴标签、模型训练，最终给企业提供更好的人才搜索引擎。

另外，网上的资料显示，Hiretual中国公司注册于2019年，并于2020年4月将注册资本从1000元增资到100万元。

中国软件网注意到，国内也出现几家将AI与招聘融合的AI招聘SaaS平台服务商。

近屿智能在去年年底宣布完成天使轮融资，投资方为科大讯飞及金沙江创投等。其核心产品为在国内已经商用的AI视频面试SaaS系统——AI得贤招聘官。

AI得贤招聘官主要针对传统招聘流程长、成本高、选人精准度不高等痛点，基于篇章级的语义识别算法，对候选人回答问题的内容进行分析，并通过计算机视觉和声音算法对候选人的表情和声音特质进行判断，综合多模态的AI决策推荐算法，为企业遴选最合适的候选人。

除了AI得贤招聘官SaaS外，近屿智能的AI+HR还有AI人才盘点、AI晋升管理、AI敬业度管理、AI简历解析、AI电话邀约机器人、AI面试聊天机器人、计算机编程能力评估考试系统和HR雇佣前背景调查平台等，赋能企业进行AI升级。

目前不管什么类型的企业，也不管采用那种方式，在招聘人才时会遇到大量招聘网站和社交媒体等的公开信息，包括了大量的结构化和非结构化的信息，对结构化信息的利用比较快速、高效，而对日益增长的非结构化信息的利用则很低。

因此AI招聘SaaS平台加大了对数据信息的收集和分析，迅速捕获应聘者的各种数据，通过AI技术分析更多数据，帮助用户找到合适的人才。

同时，AI招聘采用SaaS服务的方式，方便用户选择，按需使用，按需付费，减少投资，提高效率。

将感性信息与AI结合的在线招聘网站

在中国，招聘网站是最早为大众所接受的HR应用，也是最早涉水AI技术的HR领域之一。

一些在线招聘平台如智联招聘、小美科技 “抖聘”、拉勾等，在招聘系统内部应用多种AI技术，简历筛查、智能视频面试等得到应用，主要是帮助用户高效、经济的完成人才与需求的匹配。

智联招聘今年5月推出了“AI易面”功能，在视频面试的过程中通过语义分析、视频分析、结构化面试题等技术，配合智联招聘的性格和智力测评，构建全方位的候选人画像，智能完成人岗匹配。

早在2017年，智联招聘就基于互联网平台的角色，迈向人才生态，基于平台积累的企业招聘和人才求职的画像数据、行为数据等，洞察用户偏好，创建数据标签库，在线呈现供需双方的360画像，让彼此更好的进行评估和决策。

小美科技旗下产品“抖聘”是一款以短视频形式展示公司氛围及招聘需求的在线求职APP。

抖聘实现了招聘产品形态的突破，使用体验非常贴近短视频的APP。求职者在推荐页面看完短视频之后，如果被吸引，可以左滑进入企业和招聘岗位详情页，并直接在线沟通。企业通过AI技术，完成对应聘者与需求岗位的匹配。

近日领英新上线了一款AI面试工具，通过记录会员面试时信息，利用AI自动生成的评估报告，帮助求职者为面试提前做好准备。

其实在领英平台的人才搜索与职位推荐上都大量采用AI技术。

人才搜索，即企业和候选人在相关领域彼此感兴趣，能够更为主动、更有针对性地找到相匹配的候选人。

职位推荐，即用户在领英上传个人简历，平台会通过算法推荐适合求职者的工作。

领英公布的Job2Questions模型，通过减少手动筛选，帮助招聘方快速匹配到应聘者。

专家认为，虽然招聘过程中还有许多AI无法取代的感性因素，因此传达感性信息的视频和语音被引入到在线招聘领域。

如果只作为信息展示和沟通的平台，缺少智能化的工具支持，面对海量的信息，供需双方只能望洋兴叹，这也是以前大量的传统招聘网站被淘汰出局的重要原因。

目前AI在在线招聘行业的应用虽然起步较早，但是还处于早期阶段，其竞争力直接表现为企业用户和求职者喜欢的程度。

将招聘融入一体化系统的HR应用与服务商

企业招聘的另一种主要形式就是搭建企业自己内部的招聘系统，在这方面，HR应用软件和服务提供商具有很强的实力。

在HR与AI的融合上，HR应用与服务商也冲到了最前面。不管是传统的HR软件提供商，还是一体化的HR SaaS服务商，都在其应用的不同环节融入了AI技术，只是应用的程度和水平，以及追求的效果有差异而已。

这些产品与服务中的招聘管理系统完成从职位发布，到简历筛选、面试评估、offer发放、入职等不同环节，提供一体化的招聘解决方案。

肯耐珂萨智能招聘系统产品总监Anna介绍说，肯耐珂萨招聘管理系统AiTX正在尝试将人工智能技术更加深入地应用到企业招聘中。

不同于网络招聘机器人的应用，肯耐珂萨的AI视频面试产品着重于面试过程中的行为数据分析，基于语音识别、语义分析等技术和HR理论模型，在面试结束后生成候选人人才画像，包括人才标签、情绪信息、关注点倾向、能力分布等。

同时，基于胜任力模型对比分析人才画像，智能生成人岗匹配度，为企业招聘人才选择提供科学、可靠的招聘建议。

除了为企业提供非接触式招聘，肯耐珂萨AI视频面试产品也可以使用HR技术推断候选人和面试官的面试风格，了解候选人对职位的感兴趣程度、工作关注点以及驱动力因子，从而进一步提升人岗匹配度，也为企业未来的用人、育人做数据化决策支持。

e成科技就是较早将AI技术渗透到招聘流程中的企业之一，将招聘全流程强关联和交互，实现招聘智能化。

根据介绍，e成科技的核心战略是基于AI建立起来的技术优势，通过人才画像，贯穿整个员工生命周期，从招聘、选拔、培训、晋升、淘汰等用人场景，建立产品矩阵，为用人单位提供适用的人才工具类SaaS服务。

今年4月e成科技与施特伟科技签署战略合作，将e成科技结合AI算法的HR SaaS与施特伟core HR模块结合，扩大各自产品线和业务范围。

今年5月8日，北森发布了将SaaS、PaaS、AI融于一身的一体化HR SaaS及人才管理平台——iTalent X，北森为一体化HR SaaS贴上了三个标签，即SaaS、PaaS、AI。

北森CEO纪伟国认为，在人力资源数字化选型方面，云已成为必选而不是备选，一体化HR SaaS正在取代分散的单品，同时AI与大数据正在重塑下一代HR SaaS。

在HR软件中，基于语音交互的用户体验正在改变传统的用户体验。机器人正在改变人机互动的方式，服务的效率高，同时员工的体验改善， HR的服务成本会降低。

同时AI正在让数据的力量进一步放大，正在慢慢的让HR的软件变得越来越智能。

同样，在人才测评领域，AI也正在加快融入的速度。

SHL因为测评组合，为用户带来深度人事洞察分析而驰名。6月初，结合了SHL评估科学和其收购的创新人工智能公司AspiringMinds的能力，推出AI技术招聘解决方案。

目前90%以上的技术职位候选人通常都有多个工作机会。SHL的最新解决方案解决将招聘时间减半，并且比传统方法相比，增加了45%的候选人。

解决方案让雇主根据一系列重要参数来评估候选人，让企业能够在传统的“通过或失败”方法以外，深入了解候选人的技能水平。

肯耐珂萨智能招聘系统产品总监Anna认为，随着HR 3.0的到来，企业数字化转型需求逐步扩大，人力资本数字化的重要性会持续提升。

未来，AI技术在招聘中的应用将覆盖招聘业务闭环的各个方面，如招聘渠道有效性分析、招聘周期分析、招聘成本分析、职位分析、人才库分析、用户行为分析、HR绩效分析等，保障数据有效性，让招聘工作可洞见、可预见。

企业对于人岗匹配精准度的要求会更高。除了人才与岗位之间匹配，还需要结合AI面试部分的数据分析来进一步提高招聘质量。

通过AI技术，员工Onboarding时的导师推荐(画像匹配)、知识学习推荐等，帮助员工快速适应和达到工作与学习状态。

另外AI帮助分析新员工的产出是否满足岗位的胜任层面也会是未来的方向。

中国软件网认为，AI+招聘甚至HR应用还处于初始阶段，未来将向两端延伸：一端是精准，帮助用户能更精准的识别到人才;另一类是高效和经济，通过AI合理和科学的判断，辅助人的服务，完成人才招聘。

正像专家所言，未来的软件公司都是AI公司，那么在HR领域一体化的软件和服务，正在不同的层面融入AI技术。而且，只有开始，没有结束。