PyTorch为啥那么火?
PyTorch是Torch的Python版本。Torch诞生于2002年,因支持动态定义计算图,使用起来比Tensorflow更为灵活方便,但Torch的开发语言很小众,限制了它的使用。PyTorch继承了Troch的灵活特性,又使用流行的Python作为开发语言,所以一经推出就广受欢迎。
除了上述优势,PyTorch的设计非常简洁、直观,其源码只有TensorFlow的十分之一左右,易于阅读与理解。并且PyTorch的灵活性不以速度为代价,界面用户友好,让用户尽可能地专注于实现自己的想法,不需要对框架本身考虑太多。这些特征使得PyTorch成为深度学习入门、快速实验的理想选择。
此外,Facebook为PyTorch社区提供了有力的支持,使PyTorch获得了持续开发更新。PyTorch 1.0稳定版在去年NeurIPS大会发布,增加了一系列强大的新功能,大有赶超TensorFlow之势。深度学习三巨头之一、Facebook首席AI科学家Yann Lecun曾表示,Facebook为PyTorch投入了巨大的工程力量来训练产品系统,绝非仅仅是一项爱好。PyTorch是一个开源项目,并非Facebook独享的项目。
Facebook AI专家AICC 2019开讲
PyTorch有哪些新动态?Facebook是如何使用PyTorch的,在深度学习方面又有哪些新进展?这些都是PyTorch用户关心的问题。8月28日2019人工智能计算大会(AICC 2019)主论坛上,Facebook AI基础架构专家陆瀛海博士将带来“Facebook深度学习发展与PyTorch创新”主题演讲。陆瀛海博士是Facebook人工智能架构团队的资深工程师,主要负责运用软件和硬件加速方法对AI工作负载进行性能优化,对PyTorch有深入研究与理解。在演讲中,陆瀛海博士将基于Facebook的研究与业务实践,讲解Facebook面向机器学习工作负载的方法,包括典型案例、挑战,以及所采用的AI框架和工具。
AICC 2019主论坛嘉宾阵容
除了陆瀛海博士,AICC 2019主论坛还邀请到了自中国工程院、英国皇家工程院、百度、中国新一代人工智能发展战略研究院、浪潮、Uber等机构的AI产学研顶尖专家学者解读AI产业趋势,分享前沿AI计算技术。大会还将发布《2019-2020中国AI计算力发展报告》,刷新AI计算力进展,为业界带来全新洞见。大会还将设置自动驾驶、产业AI创新、AI计算与基准测试、AI+视觉计算、AI+创投等主题论坛。大会同期举行的AI技术训练营,将邀请百度、平安科技、浪潮的资深AI工程师讲解最新AI计算技术与应用,帮助学员从零入门AI。
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