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百度大脑升级22项新内容 智能创作平台可节约80%时间

发布时间:2019-08-01 15:05:06 来源:新浪科技 作者:佚名
[摘要]8月1日早间消息,在第四期百度大脑开放日上,百度AI技术生态部高级产品经理娄双双宣布百度大脑在6-7月新开放与升级的产品能力共22项,包含...
8月1日早间消息,在第四期百度大脑开放日上,百度AI技术生态部高级产品经理娄双双宣布百度大脑在6-7月新开放与升级的产品能力共22项,包含新能力开放、开发平台的全新升级、以及新硬件的发布等。

其中在视觉方向,人体分析与车辆识别方向有3项新能力,包括手部关键点识别、危险行为识别、车辆分割;以及3款产品能力升级,包括人体关键点识别、人流量统计、驾驶行为分析。更精细的关键点定位,将助力人机交互、互动娱乐等场景应用,而更丰富、精准的行为分析与识别能力,也将有效助力公共和交通安全。

OCR方向,娄双双表示,车牌、表格文字、通用文字(高精度/高精度含位置版)以及行驶证5款产品识别召回率均有不同程度的提升。同时人脸离线识别SDK升级至3.0版本,活体检测与通行全流程耗时低于300ms;人脸识别私有化部署包适配了最新的RTX系列2080显卡,并进一步提升模型性能。

在AI模型开发过程中,数据标注往往占据了一半以上的时间和金钱成本。娄双双表示,此次EasyDL定制化模型训练与服务平台在数据标注、模型、服务部署三方面再度更新,智能标注可节约70%的数据标注成本。

AI模型在端上的落地应用往往伴随着复杂的硬件选型、软硬件适配,耗时耗力。百度大脑本次推出了三款全新的硬件方案:EdgeBoard边缘AI计算盒、EasyDL开发套件(十目)、EdgeBoard全目标抓拍机,为终端应用场景提供实践。

在深度学习平台方面,源于产业实践的开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)此次主要升级的内容包括:核心框架Paddle Fluid v1.5版本发布,PaddleNLP,PaddleCV,发布动态图,训练性能优化;工具组件PaddleHub新增29个预训练模型、发布图学习框架PGL Preview版。

其中,PaddleNLP是百度大脑工业级NLP开源工具与预训练模型集,具备了中文词法分析、文本情感分类等10项NLP应用任务。

AI Studio是基于飞桨(PaddlePaddle)的深度学习在线实训与教育平台,功能升级则包括:上线图形化编程,可用图形拖拽方式构建模型训练过程,并生成可执行代码方便学习和调整;NoteBook在运行监控等方面也进行了体验升级;在算力方面,GPU下配套环境的CPU升至8核, 内存升至32GB。同时,百度大脑AI Studio亿元算力支持计划也在进一步扩容, 增加更多的计算资源。

此前,2019年百度AI开发者大会上,百度大脑5.0升级为软硬一体的AI大生产平台,在算法突破、计算架构升级的基础上,实现AI算法、计算架构与应用场景融合创新,并实现AI技术的标准化、自动化、模块化。

据娄双双透露,目前百度大脑有超过130万开发者使用,开放了超过210项核心技术能力,并面向广泛的企业和开发者,不断降低着AI应用落地的门槛。

此外,百度自然语言处理部副总监忻舟宣布推出智能创作平台2.0,集合了百度自然语言处理、知识图谱以及大数据技术,可实现自动创作、辅助创作等功能。

据介绍,智能创作平台2.0在创作前,能够提供实时领域热点、地域热点信息,同时对TOP热点事件提供Topic实时热度分析;创作中,能够预置素材数据,提供多模素材推荐,同时进行实时智能纠错;创作后,能够自动审校、自动标签分类,生成自动摘要,提供用词润色建议及多模发布功能。整个创作过程可节约大概80%的时间。

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