微软偏见侦测研究主管里奇·卡鲁阿纳(Rich Caruana)介绍称，新工具相当于“仪表板”，工程师可以用它训练AI模型。他还表示，在AI领域，因为经验不足，有些新东西理解的人很少，比如透明度、可理解性、可解释性;还有随时可能出现的偏见，这些都是必须重视的元素。
在最近举行的会议上，哈佛机器学习讲师、罗德岛大学CIO加布里尔·法耶罗(Gabriele Fariello)曾说，在伦理偏见方面，AI已经存在严重的问题。他认为，在医疗保健、司法及其它领域，有些决定由AI做出，它会直接影响我们的生活。
卡鲁阿纳还说：“好好训练员工，这是企业眼下应该做的最重要事情，这样员工就能知道在哪些环境下偏见会增加，在哪些环境下会显示出来，员工还能开发工具，让模型变得更容易理解，让偏见更容易被发现。”
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