[摘要]近期，我看到一份报告——《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》，从企业数量、投融资情况、专利等几个方面，对中美人工智能领域的发展进行了对比。应该说，我很惊讶于报告所展示的残酷现实——中美之间的差距，远比我们想象的大。本文将对报告进行解读，具体分析下差距在哪里。本文中引用的数据大多来自这份报告，对数据真实合理性不做保证，并且报告主要是2016年的数据。
自从AlphaGo击败李世石之后，人工智能逐渐进入大众的视野。值得提出的是，中国在人工智能领域表现良好，成为仅次于美国的第二强国。甚至有评论认为，中国在人工智能领域会很快超越美国。在高兴的同时，我们还是应该冷静下来，仔细思考下中国在世界上到底处于什么位置，与美国的差距有多大。
近期，我看到一份报告——《乌镇指数：全球人工智能发展报告(2016)》，从企业数量、投融资情况、专利等几个方面，对中美人工智能领域的发展进行了对比。应该说，我很惊讶于报告所展示的残酷现实——中美之间的差距，远比我们想象的大。本文将对报告进行解读，具体分析下差距在哪里。本文中引用的数据大多来自这份报告，对数据真实合理性不做保证，并且报告主要是2016年的数据。
企业数量差4倍 各个领域代表企业少
人工智能发展的主要载体是企业，企业数量和发展水平，直接决定了整个国家的人工智能发展水平。首先，我们来对比一下中美人工智能企业的发展情况。
中美人工智能企业数量（单位：家）
从企业数量上来看，中美之间的差距很大。全球人工智能企业6038家，其中美国2909家，中国只有709家，差一个数量级。就人工智能企业数量而言，一个美国比四个中国还多。单是美国硅谷一个地方，人工智能企业就有1020家，超过整个中国。北京是中国人工智能企业最多的城市，有242家，却不到硅谷的四分之一。中国人工智能企业数量最多的三个城市北京、上海、深圳一共447家，加起来也不到不到硅谷的一半。
中美主要区域人工智能企业数量对比（单位：家）
市场发展情况，一方面是企业数量，另一方面是企业质量。上面从企业总量上对中美人工智能的情况进行了对比，接下来我们以各个细分领域的代表企业情况，来看看中美人工智能企业的质量。报告统计了机器学习、计算机视觉、机器人、自然语言处理四个领域中，排名前10的企业情况。
TOP10 机器学习企业
TOP10 计算机视觉企业
TOP10 机器人企业
TOP10 自然语言处理企业
从上面的统计分析可知，在人工智能的四个主要细分领域中，排名前10的企业绝大部分是美国企业，中国虽然在每个领域都有一两个企业上榜，但跟美国相比差距十分巨大。从具体位置上来看，上榜的中国企业，除了iCarbonX在机器学习领域排名第二外，其他领域都排名靠后。
中美TOP10企业数量对比（单位：家）
科技领域发展的一般模式是：开发出好的技术，有足够的资金投入来推动技术产业化，孵化出大量技术领先、市场前景广阔的企业，并通过加大研发投入进一步推动技术发展。对于科技领域，技术和风险投资是驱动产业发展的两个最重要动力。为此，下面我们分别从资本和技术两个层面，来分析中美的差距。
融资规模差7倍 投资并购活跃度差距明显
融资规模上来看，美国人工智能企业共融资179亿美元，中国则是26亿美元。美国融资规模接近中国的7倍，这比企业数量的差距更大。
中美融资规模（单位：亿美元）
看完融资端，我们再来看看投资端。报告统计了前15个全球人工智能领域投资最活跃的VC，全部是美国投资机构，中国投资机构无一上榜。
前15个全球人工智能领域投资最活跃的VC（2013—2015年）
从企业并购情况来看，并购次数较多的也多为美国企业，比如Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Intel等。报告统计了近年来人工智能领域交易规模最大的前10个并购案例，美国占6家，中国无一上榜。
前10大人工智能收购案例（2012—2016年）
另一方面，我们再来看看双创孵化方面，报告统计了全球前15个人工智能领域最活跃的孵化器、加速器，除了西班牙、英国、法国各有一家外，其余全在美国，中国同样无一上榜。
全球前15个人工智能领域最活跃的孵化器、加速器（2013—2015年）
专利数量超过美国 但专利影响力和技术进展落后很多
最后，我们来看看技术发展情况。技术方面，我们从专利的数量和质量来进行评估。单从专利申请数量和授权数量上来看，中国的增长势头明显。中国从2001年开始发力，在2012年开始人工智能领域的专利申请和授权超过美国，并在2015年专利申请量大幅超越美国。
中美专利申请和专利授权数量（单位：件）
在欣喜于取得的成绩的同时，对存在的问题也应该引起高度的重视。相比于数量而言，专利的质量更加重要，这一方面中美的差距又非常明显。报告对比了近年来全球企业申请的专利影响力情况，遴选出全球专利影响力最大的前20家企业。进入榜单的除个别欧洲、日韩的企业，大部分是美国企业，中国无一上榜。这说明我们虽然申请了很多专利，但大部分是影响力不大的低水平专利，中国在人工智能领域并不能称为专利强国。
全球企业人工智能专利影响力排名（2011—2015年）
最后，我们来看看在人工智能基础核心技术领域，中美的实力对比情况。我们选择人工智能芯片和软件开发框架两个方面来进行对比：芯片方面，比较知名的有英伟达的GPU，英特尔及Xilinx有FPGA,谷歌推出了TPU。相对而言，中国有中科院的“寒武纪”芯片，但是无论从技术还是产业化方面来看，跟美国都存在较大差距。人工智能开发框架方面，比较知名的都是属于美国企业，如谷歌的Tensorflow、Facebook的Torchnet 、微软的DMTK、英伟达的CUDA。中国这边，2017年7月，百度推出对话式人工智能系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台，时间上比美国滞后一些，并且是语音和无人驾驶两个细分领域的，不是通用性的人工智能开发框架。并且，在人工智能领域中国虽然发表了很多论文，但重量级论文并不多，论文的开创性和分量不足。在基础核心算法、软件开发架构、人工智能芯片这三个方面，中国都与美国存在很大的差距，要超越还有很长的路要走。
总体上来看，我国已经稳坐人工智能的第二把交椅，并且从增速和发展势头来看，我国的风头甚至盖过美国。但是，我们需要清醒地认识到，在人工智能领域我们离美国的差距还相当巨大，一方面体量上差好几倍，另一方面对基础核心技术的掌控还远远不够。毫无疑问，人工智能是整个的未来，并且中国可谓掌握“天时地利人和”，希望中国政府和企业能清醒地认识到差距，奋起直追，早日坐上人工智能的头把交椅。
几千年来，中华民族都是世界第一的，我们绝对不能安于这世界第二的头衔，才能无愧于先贤。既然我们的目标是第一，那就应该用第一的标准来要求自己。不应该沾沾自喜于取得的成绩，更应该看到差距，以更大的决心和更多的资源投入，来推动我国人工智能产业的超速发展。
【返回首页】
评论排行