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人工智能,中美之间的差距远比你想象的大

发布时间:2017-07-27 14:56:10 来源:中国软件网 作者:欧小刚
[摘要]近期,我看到一份报告——《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2016)》,从企业数量、投融资情况、专利等几个方面,对中美人工智能领域的发展进行了对比。应该说,我很惊讶于报告所展示的残酷现实——中美之间的差距,远比我们想象的大。本文将对报告进行解读,具体分析下差距在哪里。本文中引用的数据大多来自这份报告,对数据真实合理性不做保证,并且报告主要是2016年的数据。

  自从AlphaGo击败李世石之后,人工智能逐渐进入大众的视野。值得提出的是,中国在人工智能领域表现良好,成为仅次于美国的第二强国。甚至有评论认为,中国在人工智能领域会很快超越美国。在高兴的同时,我们还是应该冷静下来,仔细思考下中国在世界上到底处于什么位置,与美国的差距有多大。
  近期,我看到一份报告——《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2016)》,从企业数量、投融资情况、专利等几个方面,对中美人工智能领域的发展进行了对比。应该说,我很惊讶于报告所展示的残酷现实——中美之间的差距,远比我们想象的大。本文将对报告进行解读,具体分析下差距在哪里。本文中引用的数据大多来自这份报告,对数据真实合理性不做保证,并且报告主要是2016年的数据。
  企业数量差4倍  各个领域代表企业少
  人工智能发展的主要载体是企业,企业数量和发展水平,直接决定了整个国家的人工智能发展水平。首先,我们来对比一下中美人工智能企业的发展情况。
  中美人工智能企业数量(单位:家)
  从企业数量上来看,中美之间的差距很大。全球人工智能企业6038家,其中美国2909家,中国只有709家,差一个数量级。就人工智能企业数量而言,一个美国比四个中国还多。单是美国硅谷一个地方,人工智能企业就有1020家,超过整个中国。北京是中国人工智能企业最多的城市,有242家,却不到硅谷的四分之一。中国人工智能企业数量最多的三个城市北京、上海、深圳一共447家,加起来也不到不到硅谷的一半。
  中美主要区域人工智能企业数量对比(单位:家)
  市场发展情况,一方面是企业数量,另一方面是企业质量。上面从企业总量上对中美人工智能的情况进行了对比,接下来我们以各个细分领域的代表企业情况,来看看中美人工智能企业的质量。报告统计了机器学习、计算机视觉、机器人、自然语言处理四个领域中,排名前10的企业情况。
  TOP10 机器学习企业
  TOP10 计算机视觉企业
  TOP10 机器人企业
  TOP10 自然语言处理企业
  从上面的统计分析可知,在人工智能的四个主要细分领域中,排名前10的企业绝大部分是美国企业,中国虽然在每个领域都有一两个企业上榜,但跟美国相比差距十分巨大。从具体位置上来看,上榜的中国企业,除了iCarbonX在机器学习领域排名第二外,其他领域都排名靠后。
 
  中美TOP10企业数量对比(单位:家)
  科技领域发展的一般模式是:开发出好的技术,有足够的资金投入来推动技术产业化,孵化出大量技术领先、市场前景广阔的企业,并通过加大研发投入进一步推动技术发展。对于科技领域,技术和风险投资是驱动产业发展的两个最重要动力。为此,下面我们分别从资本和技术两个层面,来分析中美的差距。
  融资规模差7倍   投资并购活跃度差距明显
  融资规模上来看,美国人工智能企业共融资179亿美元,中国则是26亿美元。美国融资规模接近中国的7倍,这比企业数量的差距更大。
  中美融资规模(单位:亿美元)
  看完融资端,我们再来看看投资端。报告统计了前15个全球人工智能领域投资最活跃的VC,全部是美国投资机构,中国投资机构无一上榜。
  前15个全球人工智能领域投资最活跃的VC(2013—2015年)
  从企业并购情况来看,并购次数较多的也多为美国企业,比如Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Intel等。报告统计了近年来人工智能领域交易规模最大的前10个并购案例,美国占6家,中国无一上榜。
  前10大人工智能收购案例(2012—2016年)
  另一方面,我们再来看看双创孵化方面,报告统计了全球前15个人工智能领域最活跃的孵化器、加速器,除了西班牙、英国、法国各有一家外,其余全在美国,中国同样无一上榜。
  全球前15个人工智能领域最活跃的孵化器、加速器(2013—2015年)
  专利数量超过美国  但专利影响力和技术进展落后很多
  最后,我们来看看技术发展情况。技术方面,我们从专利的数量和质量来进行评估。单从专利申请数量和授权数量上来看,中国的增长势头明显。中国从2001年开始发力,在2012年开始人工智能领域的专利申请和授权超过美国,并在2015年专利申请量大幅超越美国。
  中美专利申请和专利授权数量(单位:件)
  在欣喜于取得的成绩的同时,对存在的问题也应该引起高度的重视。相比于数量而言,专利的质量更加重要,这一方面中美的差距又非常明显。报告对比了近年来全球企业申请的专利影响力情况,遴选出全球专利影响力最大的前20家企业。进入榜单的除个别欧洲、日韩的企业,大部分是美国企业,中国无一上榜。这说明我们虽然申请了很多专利,但大部分是影响力不大的低水平专利,中国在人工智能领域并不能称为专利强国。
  全球企业人工智能专利影响力排名(2011—2015年)
  最后,我们来看看在人工智能基础核心技术领域,中美的实力对比情况。我们选择人工智能芯片和软件开发框架两个方面来进行对比:芯片方面,比较知名的有英伟达的GPU,英特尔及Xilinx有FPGA,谷歌推出了TPU。相对而言,中国有中科院的“寒武纪”芯片,但是无论从技术还是产业化方面来看,跟美国都存在较大差距。人工智能开发框架方面,比较知名的都是属于美国企业,如谷歌的Tensorflow、Facebook的Torchnet 、微软的DMTK、英伟达的CUDA。中国这边,2017年7月,百度推出对话式人工智能系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台,时间上比美国滞后一些,并且是语音和无人驾驶两个细分领域的,不是通用性的人工智能开发框架。并且,在人工智能领域中国虽然发表了很多论文,但重量级论文并不多,论文的开创性和分量不足。在基础核心算法、软件开发架构、人工智能芯片这三个方面,中国都与美国存在很大的差距,要超越还有很长的路要走。
  总体上来看,我国已经稳坐人工智能的第二把交椅,并且从增速和发展势头来看,我国的风头甚至盖过美国。但是,我们需要清醒地认识到,在人工智能领域我们离美国的差距还相当巨大,一方面体量上差好几倍,另一方面对基础核心技术的掌控还远远不够。毫无疑问,人工智能是整个的未来,并且中国可谓掌握“天时地利人和”,希望中国政府和企业能清醒地认识到差距,奋起直追,早日坐上人工智能的头把交椅。
  几千年来,中华民族都是世界第一的,我们绝对不能安于这世界第二的头衔,才能无愧于先贤。既然我们的目标是第一,那就应该用第一的标准来要求自己。不应该沾沾自喜于取得的成绩,更应该看到差距,以更大的决心和更多的资源投入,来推动我国人工智能产业的超速发展。

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