江西光谷：轻松搞定图片视频审核

与传统的审核方式相比，利用基于深度学习的图像识别技术是目前云端自动审核的一种主流实现方式，智能的深度学习算法模仿人脑的神经网络，通过针对目标特征的素材库不断训练，自动提取图像的各种特征并建立识别模型，让机器像人一样观察这个世界。其识别准确率比人眼还高，且效率是人工的上万倍，可以很好的帮助审核人员从海量的数据中过滤掉违规视频。江西光谷技就是利用深度学习的图像识别技术做审核的团队。

江西光谷运用自行研发的鉴别审查产品为多家电商平台、直播平台及互联网UGC社区提供了审核服务，对人工智能企业来说，数据是一个很大的门槛。数据越多，分析的准确度就越高;而准确度高又能吸引更多用户，得到更多数据。江西光谷是国内最早利用人工智能算法做审核服务的，也是在在工程经验、服务专业度方面具有先发优势，光谷会根据不同的客户、不同的细分领域，做单独的模型调整以及算法细节的优化，专人服务对专门的客户做专业的运营。光谷也是国内利用人工智能做智能审核的首倡者，很多定价的方法、归类的方法、接口返回的定义都为后来的同行做出了一定标准和规范。

除了鉴黄服务，江西光谷潜心研发的还有政治敏感内容审核服务，利用深度学习技术和大数据，完全超越了传统的RGB值识别肤色比例、异常动作、敏感部位、或者通过M5的方法过滤来建立审核的系统，深度学习将多个深度神经网络和视觉模型形结合来组成完整的时政敏感识别的系统，整个算法从多维度解读图片，使得机器可以准确的识别国家领导人和其他政治人物;而且，全面、高效的敏感信息识别能力，能够准确识别各类政治运动和其他敏感事件，同时更支持对特定时政事件的定制化识别。

除了标准提供审核之外，还有个性化定制服务：根据客户的实际需求，定制专属的图像识别整体解决方案，譬如针对特定场景(抽烟、喝酒、打架、自残等)的审核，人脸识别(主播颜值、风格、表情、年龄、性别、其他外在特征等)、场景识别(主播直播时所在环境)、物体识别(直播平台中出现的物体)等各种图像的识别。

虽然短时间内，人工智能还无法人类的情感之类的复杂、深刻或微妙的东西，但是五到十年之后，一定会出现大量的在垂直领域相对成熟的人工智能企业，会让大家用上很多相对成熟的人工智能应用，会有很多的行业发生巨大的改变，让我们一起迎接人工智能的时代。