MongoDB数据缓存刷新机制

最近配合好几个项目测试了MongoDB的写入性能。在内存没有用尽的情况下，虽然MongoDB只有一个更新线程，写入还是非常快的，基本上能达到25000/s以上(索引数据用uuid_generate_randome和uuid_unparse随机产生)。当内存用尽开始往磁盘上刷脏页的时候，性能有非常大的波动，即使调整了syncdelay也没有太大改善。在测试中还出现了一个莫名其妙的情况：MongoDB会间歇性地释放文件系统的cache。除了直接删除表空间之外，很难想到有什么动作可以诱发这个现象。在MongoDB开发者论坛里描述了这个现象，但是Eliot Horowitz认为MongoDB内部并没有代码会释放文件系统cache。那么，让我们去源码里面看一下MongoDB缓存和刷新数据的机制。

首先找到mongod的入口(db/db.cpp)，发现MongoDB的初始化步骤非常简单，概括起来就以下三步：

int main(int argc, char* argv[], char *envp[] )

{

…

Module::configAll( params );

dataFileSync.go();

…

initAndListen(cmdLine.port, appsrvPath);

…

}

显然，dataFileSync就是我们感兴趣的那个类。dataFileSync类派生自BackgroundJob类，而 BackgroundJob主要的功能就是生成一个后台线程并指派任务。数据的刷新是一个不断执行的后台任务，在dataFileSync.run()里面可以找到刷数据的相关代码：

void run()

{

…

Date_t start = jsTime();

int numFiles = MemoryMappedFile::flushAll( true );

time_flushing = (int) (jsTime() – start);

globalFlushCounters.flushed(time_flushing);

…

}

从这一段代码看，MongoDB会在syncdelay设定的周期内，采取同步的形式刷新所有的脏数据。再看一下flushAll是怎么刷新所有数据的：

int MongoFile::flushAll( bool sync )

{

…

set seen;

while ( true ){

auto_ptr f;

{

rwlock lk( mmmutex , false );

for ( set::iterator i = mmfiles.begin(); i != mmfiles.end(); i++ ){

MongoFile * mmf = *i;

if ( ! mmf )

continue;

if ( seen.count( mmf ) )

continue;

f.reset( mmf->prepareFlush() );

seen.insert( mmf );

break;

}

}

if ( ! f.get() )

break;

f->flush();

}

return seen.size();

}

上面这一段代码实现的功能很简单，就是把mmfiles中所有MongoFile指针所引用的对象都flush()一次。不过在执行flush()函数之前，需要先执行prepareFlush()确保这个对象是可以执行flush()函数的。下面是最后真正执行刷新操作的代码：

void MemoryMappedFile::flush(bool sync)

{

if ( view == 0 || fd == 0 )

return;

if ( msync(view, len, sync ? MS_SYNC : MS_ASYNC) )

problem() << “msync ” << errnoWithDescription() << endl;

}

终于刷新到磁盘了，呵呵。不过这篇blog只涉及到了数据刷新的代码，至于如何缓存，且听下回分解。

原文出处：http://www.taobaodba.com/html/551_mongodb_flush_data.html