DeepSeek又回来了！国产大模型仍然能打！

DeepSeek发布新版本啦！

等了那么久，终于等到新版本。从年初的惊艳，我相信，它又迎来了再次惊艳！

说实话，自从OpenAI GPT5.1发布之后，尤其是Google的Gemini3.0发布之后，我曾一度觉得，国产大模型这下该着急了！因为，在算力不足的情况下，国产大模型似乎难以和国外大模型抗衡了！

况且，DeepSeek似乎已消沉。

那么久没有新版本发布！

今天（12月1日），它终于又回来啦 ！

今天下午18:52，DeepSeek同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和 DeepSeek-V3.2-Speciale。

据DeepSeek公众号介绍：官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区评测与研究。

DeepSeek自己给自己的评价是：推理能力全球领先。

她自己介绍说，DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek-V3.2达到了 GPT-5 的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。

DeepSeek-V3.2-Speciale的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。V3.2-Speciale是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版，同时结合了DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro（见表1）。

有意思的是，DeepSeek自己还介绍，在高度复杂任务上，Speciale 模型大幅优于标准版本，但消耗的 Tokens 也显著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。

DeepSeek官方介绍说，新模型的一大特点是：思考融入工具调用。

不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，DeepSeek-V3.2 是他们推出的首个将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。DeepSeek提出了一种大规模 Agent 训练数据合成方法，构造了大量「难解答，易验证」的强化学习任务（1800+ 环境，85,000+ 复杂指令），大幅提高了模型的泛化能力。

DeepSeek-V3.2模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平，大幅缩小了开源模型与闭源模型的差距。值得说明的是，V3.2 并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练，所以我们相信，V3.2 在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性。

示例为通过 LobeChat 使用DeepSeek-V3.2 的深度思考+工具调用能力得到更加详细准确的回复

从DeepSeek这次的表现来看，我对国产大模型的信心又回来了。甚至我认为，未来大模型的技术创新，将由中国主导。美国因为算力充足，不缺“卡”，因此大模型的创新主要依靠算力。而中国因为缺乏算力，则会将创新主要集中在算法。这体现了创新的本质！

因此，未来全世界的开源大模型，将会中国主导技术创新力量。