来源: 原创 作者:赵满满 2021-5-25 11:19:42
借助像音智达这样的合作伙伴,中国的用户享受到了便捷的机器学习建模,快速地推出机器学习服务,提高业务的智能化,进而带动企业效率和效益的提高。

然而目前,企业仅有小部分人能够驾驭AI。企业规模化使用AI的瓶颈包括:数据准备过程繁琐不可复用,数学基础、编码能力高挑战,模型持续学习和积累困难,难以实现最佳实践的业务视角封装等。最核心的是企业缺少人才,包括数据科学家、机器学习建模工程师等。
那么,如何让企业也能够快速构建自己的机器学习服务,搭上业务智能化的快车呢?
为进一步加速人工智能/机器学习的普惠,亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员构建行业机器学习模型,帮忙更多客户解决行业算法模型构建难题并落地行业解决方案。
音智达通过与亚马逊云科技合作,赋能用户。接受记者采访的上海音智达信息技术有限公司CEO孙晓臻介绍,上海音智达信息技术有限公司是亚马逊云科技合作伙伴网络成员之一,提供围绕人工智能和大数据技术的预测性分析及商务智能解决方案的技术专家服务,帮助客户实现数字化转型。
音智达作为亚马逊云科技的高级合作伙伴,获得了AI/ML合作伙伴能力认证,为客户提供基于云的数据管理、数据分析服务,以及大数据软件产品、大数据SaaS应用和DaaS服务。
借助像音智达这样的合作伙伴,中国的用户享受到了便捷的机器学习建模,快速地推出机器学习服务,提高业务的智能化,进而带动企业效率和效益的提高。
在与用户、亚马逊云科技三方的合作中,基于亚马逊云的平台,音智达帮助客户落地具体的数据平台,成为实施落地的一个咨询的供应商。
亚马逊云科技丰富的机器学习服务大幅提升了音智达的技术开发和服务能力,助力音智达打造了覆盖不同行业和场景的解决方案,实现了业务发展和持续创新。
通过亚马逊云科技平台的强大感召力,音智达也能够获得更多客户,拓展更多行业。据介绍,通过亚马逊云科技合作伙伴网络 (APN),音智达商机大概提升了50%。业务收入在2021年将增长30%~40%。同时,音智达将应用扩展到更多的高增长行业。
音智达在亚马逊云科技实施方面具有丰富的实践经验,涉及医药、制造、零售等多个领域。凭借多年专业AI和大数据服务经验,音智达已能针对性地提供面向各行业的垂直解决方案。
孙晓臻说,音智达虽然是一家小企业,但是在数据服务领域已走了20个年头,专注于大数据和人工智能的实践和落地。在数字化转型大浪潮中,音智达的身影几乎遍布各行各业。
从服务第一个客户通用开始,音智达用“无微不至”的定制化服务,树立了良好的品牌声誉,获得各行业客户垂青。
在定制化服务中凝结经验,音智达又顺势推出标准化产品,填补了国内市场空白。在飞速发展道路上,音智达正成为企业数字化转型的有力赋能者。
亚马逊云科技通过APN等赋能伙伴,促进ML市场发展壮大。从诞生至今十多年间,亚马逊云科技一直保持全球云计算市场的领先地位,靠的是以客户为中心推动的产品与技术创新,靠的是不断发展壮大的亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)。
亚马逊云科技的经验是借助一系列新的亚马逊云科技合作伙伴网络项目、新的亚马逊云科技能力计划,以及扩展的亚马逊云科技 Marketplace,帮助其合作伙伴和客户实现重塑,通过掌握行业知识和云服务技能的合作伙伴帮助用户实现机器学习。
在Gartner的调查显示,2020年企业部署的AI项目平均为10个,而到2021年将达到20个。AI在全球将产生高达2.6万亿美元的价值。
孙晓臻说,人工智能应用进入下一个阶段,从试错或者验证的阶段往普及的阶段发展。
过去两三年,音智达做的大量项目都是验证形式,客户希望通过小规模的试错发现机器学习是否适合公司的需求。疫情虽然对企业用户发展带来了一些影响,但现我们看到是客户在智能化上投入更坚定,未来人工智能、机器学习的应用将不断发展壮大。
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