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SmartBank 银行综合业务智能解决方案方案概述 技术信息 (一)方案概述 客户的业务问题 金融银行业的运营环境正经历着三大变化,即政府管制的放松和市场化,跨国贸易投资壁垒的下降和全球化,以及网络信息技术的崛起和信息化。 为了在激烈的竞争中防止金融危机并取得领先地位,摆在中国金融银行企业面前的五项基本决策是: 第一,如何规范、整合、集中和控制银行金融企业资源及进行成本控制、获利分析和绩效评估? 第二,如何评估、模拟、分析和控制市场风险、信用风险及运营风险? 第三,如何开发、保留和利用金融客户关系及发展增值服务和个性化服务? 第四,如何与国际金融规范接轨并开展或扩大跨国金融业务? 第五,如何构建金融信息系统和知识化管理平台,支持面向未来的混业、跨国、多渠道、增值及联合经营模式? 概括来讲,新的业务模式和市场环境要求新的管理模式:管理集中、风险防范、绩效评估、客户至上、国际接轨。 本方案的功能描述 SmartBank 参考了国外银行的 Stuhr 和 Van Wicklen 模型、Joseph sinkey 模型、Daniel Martin 模型、Korobo,Stuhr 和 Martin 模型、Pantalone 和 Platt 模型、Whalen 和 Thomson 模型、Fraser 模型等内容, 以及银行经营财务分析的 CAMEL 分析评价体系,结合了国内银行业的特征,综合而成的为银行业经营分析服务的决策支持系统。 SmartBank 分析由总到分、由上到下,多层次,多角度,可交叉的实现业务分析。所谓由总到分,就是从总体指标分析开始,再分析到指标构成中的具体因素;所谓由上到下则是指实现从总行到分行,再到网点的数据分析。 SmartBank 分析是从资本充足率、资产质量、收益状况、流动性分析、业务状况五个角度实现对银行经营的分析。 SmartBank 与传统意义上的统计分析有着关系,也有着区别,传统的统计分析报表一般只有"总"的数据,而对于数据的构成却不能提供更多的分析,本产品是是基于银行业经营分析所需的内容, 计算各种分析指标,运用图形分析、对比分析、结构分析等分析方法,揭示金融支行的总体特征、规模、水平、构成、各种比例关系、发展趋势等,尤为可贵的是产品还提供了因素分析、原因分析等内容,为经营决策提供更加科学的依据。 带给客户的收益 1. 快速为银行客户建立数据仓库平台,有利于客户迅速集中经营管理数据并迅速形成即时报表,将以前不可能或费时费力才能够制作的各种分析报表的工作迅速完成 2. 覆盖银行的财务信贷和储蓄业务的常用报表和分析 3. 有利于随时把握经营状况,发现经营中存在的问题 4. 有利于快速发现业务风险,并防范风险于未然。 5. 快速实施,快速见效 方案的独特卖点 1、产品以银行经营效益为核心,运用先进的分析决策模型,基于业界流行的 B/S 三层结构,采用了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)以及 WEB Service 等核心技术。实现银行存款业务分析、信贷业务分析、财务分析、决策支持、风险防范等各种业务功能,为各商业银行的经营决策提供有效的工具。 2、集成一个集数据查询、多角度数据展示的设计工具。它以多维数据集为基础,为用户查询数据、建立决策报表提供有力的支持、并可对数据集进行灵活的向上钻取/向下钻取/切片等的 OLAP 操作。 3、构建了一个完整的数据分析、统计处理系统,以丰富的形式直观地表现信息,除传统的报表格式外,还可生成图形报表,并随心所欲的加载文字说明。 4、系统集成了一个功能强大的交叉报表设计器,为多源数据表现提供多种方式的表现能力,为决策提供更加有效的数据支持。报表设计简单,功能强大,生成的数据文件可支持 EXECL 等格式,有着丰富的扩展及自处理能力。 5、实现"0 编程",系统不需要 IT 人员的支持,不需要很深计算机知识,通过系统提供的工具可以在屏幕上自由享受查询、专业级的报表生成、在线分析及创建新的计算指标。 6、集成丰富的统计分析功能,如:80/20 集合分析、TOP-N 分析、基比分析、环比分析、增长率分析等,帮助使用者更好的分析数据。 (二)技术信息 硬件平台: IBM P 系列服务器 软件平台:WebSphere、DB2 数据库、CubeView、菲奈特融通 BI.OFFICE V3 操作系统:UNIX、WINNT 适用的行业:银行业 适用的用户群:银行决策层、各业务管理部门、各分支机构领导
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