深思中文知识工厂解决方案

2004-2-23　发布方：北京深思软件　网友评论 0 条　点击进入论坛

　　知识经济的到来，使知识管理思想成为指导企业管理的核心，同时人们越来越认识到知识资本是一种资产，是一种需要管理的资产，是一种可以获取投资回报的资产。深思公司的中文知识工厂解决方案，是以 IBM 中国研究中心知识管理课题组领先世界的研究成果--中文知识管理软件包为基础，结合深思公司多年电子商务项目的开发经验，实现知识的积累、组织、共享、交流、发现和生产的服务系统。
　　深思公司的中文知识工厂解决方案通过基于 Web 的自动搜索实现知识的积累，采用 IBM 国际领先的中文智能自动分类方法有效地组织知识，应用深思公司的数字媒体资产管理平台实现知识的管理、共享、交流和保护，运用基于中文语义的智能搜索和对搜索结果的自动聚类实现知识的发现，通过智能摘要技术和电子商务网上支付等手段实现知识的生产，形成了一个完整的中文知识工厂的知识生产流水线。
　　
　　方案特点
　　
　　丰富的检索方式实现知识发现
　　系统提供基于中文语义的智能检索、专题追踪、搜索聚类、基于图像内容的图像检索以及跨库、跨平台的联邦检索等多种先进知识发现手段。
　　先进的智能分类提高工作效率
　　系统采用 IBM 最新中文信息处理研究成果，自动分类准确率达到85%以上，满足大多数应用的实用要求。采用业界最先进的分类技术，集成强大的 IBM 中文分词软件，内置先进的 SVM 和 KNN 分类引擎，应用最新的统计学知识和语言学知识，准确率和召回率等各项技术指标都位居业界前列。
　　有效的版权保护保证知识产权
　　系统提供图象显式水印、数据隐含、智能摘要技术在将知识呈现给客户的同时又保护知识产权。
　　
　　功能描述
　　
　　知识积累
　　对国内外网站信息实现实时监控、采集，一旦网站有新的信息发布，就自动采集到网站内部，采集得到的信息进行自动智能分类、入库，赋予文档一个预先定义的类别主题词，便于文档的组织，不需人工干预。
　　知识管理
　　系统应用 IBM 内容管理（Content Manager）系列软件，遵循统一数据资源元数据标准和国家媒体信息管理规范，实现灵活的资源编目分类，采用分布对象库和多级存储方式存储数据，应用图像水印、加密数据信封等版权保护手段，将多媒体的信息内容转化为知识资产进行有效管理。
　　知识发现
　　分别基于 C/S 和 B/S 两种体系架构，提供基于中文语义的智能检索、专题追踪、搜索聚类、基于图像内容的图像检索以及跨库、跨平台的联邦检索等多种先进知识发现手段。
　　知识生产
　　系统将知识发现出来的内容通过智能摘要技术呈现给商业客户，客户通过浏览摘要，选定所需要的知识，放入购物车，通过网上支付后方可获取需要的知识，实现真正的知识生产。
　　系统平台
　　整个解决方案的 Web 应用建立在 IBM WebSphere Application Server 基础之上，强大的内容管理功能在 IBM Content Manager 平台上实现。
　　成功案例
　　人民网知识管理系统、中石化工程项目管理门户系统、国家气象局内容管理系统、奥组委中级网站等。

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