产品说明：
智能分析平台是将数据库中间件技术、统计分析技术、建模和动态模拟技术相结合的综合应用平台。它集成了数十种数据整合与数据分析工具，形成了强大的企业级应用解决方案。客户甚至无需建立数据仓库，即可在不同数据库间切换，挖掘或组合成管理与决策所需要的信息，并调用统计与管理模型直接分析和辅助决策；也可以运用工具自定义建模，构建自己的虚拟企业平台。
智能分析平台主要包含以下工具和内容：
1．数据装载服务器：
使用Banland公司的数据库引擎管理及配置工具（BDE）或微软公司的ODBC，实现实时多系统异质数据库对接和跨平台数据操作。系统的特殊性在于：可运用数据流在不同数据库间任意切换，运用数据库管理平台将所需数据临时装载于装载服务器上，以便提高在线分析处理和管理查询的速度。
根据用户特殊需要，我们还提供新型数据驱动引擎工具DbExpress，利用它的框架，可以很方便的开发第三方数据库驱动程序，以便用户针对特定数据库建立直接数据接口，而不使用通用数据接口（BDE或ODBC），以提高系统效率。新型数据驱动引擎工具还支持将数据库引擎编译进EXE，也可以以DLL形式插入，更重要的是它可以移植到Linux。直接数据接口的优点在于运行高速和低资源占用。
2．SQL构建器 （SQL Builder）：
是一套完整的数据库和系统的管理工具，可以同时管理多种不同的数据库、允许同异质数据库的资料移转、拥有数据库的工作排程、提供同时监控多部多平台服务器的系统效能等等，使用人性化的操作接口，取代允长且繁杂的SQL叙述，使用者不需要学习繁复的指令、SQL语法和不同的管理工具，就能够简单地管理各种数据库，并可随时生成SQL语句，自定义形成的存储过程，并在查询状态下直接运行存储过程。
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3．规则引擎和数据流编译工具：
规则引擎是以数据流的方式实现了数据搜索、挖掘、装载、转换、查询工作的自动化，而用户无需编程，只需要通过可视化的操作建立规则，系统既可记录用户的操作过程，存储为数据流事件，系统支持多线程数据流并发执行和定制事件调度机制。
数据流编译工具是指将客户自定义的数据流事件和运行条件编译成应用程序所执行的高级计算机语言，因此客户自定义数据流的过程实际上就是编程过程--客户在可视化界面下完成的编程过程，而客户在操作过程中并不会意识到数据流编译工具的存在。
存储过程运行和调试工具：系统可直接运行存储过程，并通过各种展示工具显示存储过程的结果；系统还可以显示存储过程参数窗体，并测试CPU运行时间。
4. 企业应用软件接口资料转换系统（EAI Exchange）：这是Enterprise Application Interface Exchange的缩写。其目的是针对各种不同应用软件或系统间作"资料交换、传输、整合"的工作后，再交由原来使用的应用软件或Excel进行运算与分析的跨平台软件工具。该系统采用操作接口窗口（Form）交换方式，资料由传输端系统接口进入EAI Exchange Server的资料暂存区，再对应到资料接收端的系统接口，可直接采集其他系统网页资料和应用程序报表，形成数据库文件。
5．在线分析处理工具（OLAP）包括：
Web展现工具：为客户提供高性能的数据访问和强大的分析处理功能，用户可以使用Web浏览器来实现数据查询、钻取、旋转、过滤和统计图表的功能。系统支持最新的XML方式，具有信息发布和订阅功能。
电子表格展现工具：用户可以通过类似Excel方式实现数据采集、分析和图表功能，也可通过电子表格实现类似数据透视表功能，完成数据聚合导航和多维展现。系统同时支持用户采用VBA或VBScrapt作为脚本语言进行二次设计。
多维分析设计工具：除通过数据透视表进行多维设计分析之外，系统通过在数据库建立数据立方体（Cube），并通过多维分析设计工具对数据进行交互式的旋转、钻取、和切片等分析操作，同时支持多种图形显示，用户可以已预定义的方式进行即席查询。
图表本身支持求和、计数、最大值、最小值、平均值、标准偏差、总体标准偏差、方差、总体方差等统计功能；具有多维交互式类似多维分析工具的图形数据转换功能；支持63种图形种类，可在不同图形间任意切换；对不同图形可自定义图形风格，形成各具特色的统计格式，并支持所有图形输出，作为报告的组成部分；该图表工具可以轻松地支持10000条记录以上的图形显示。
6．报表工具：
提供高效灵活的报表工具，实现与Excel的紧密结合。用户可将Excel的报表模版直接粘贴到应用程序的窗体中。并将SQL 构建器或规则引擎产生的数据源直接拖移或定义到电子表格的Cell中，这样即可形成固定的统计报表而无需编写程序，统计中心可将其生成文本形式E-Mail至基层统计部门，即可完成统计报表的下发和更新。
报表设计工具：为统计中心人员设计的应用工具，包括多层次报表合并工具和丰富的函数和统计分析器以及可视化的表达式生成器。
7．集中和离散趋势分析工具：
为了把大量资料变成管理决策的重要信息，除了做出这些数据的频数或次数图表外，还需要引进"度量数据分布重要特征"的计量性指标，主要包括数据分布集中性趋势、离散趋势和偏态、峰度计量。
运用平台统计工具：可以计算均值、众数、中位数、调和平均数、倒数平均数、几何平均数、分位数、离差全距、平均差、标准差、方差、变异系数、离散系数、异众比率、偏态、正偏、负偏等。
8．时间序列平台：
可完成时间序列的各种统计分析，并可结合回归工具，实现时间序列的动态建模。时间序列分析包括长期趋势分析、生命周期分析、季节波动或循环波动分析；
用户可以对数据装载服务器上的数据或者其它数据库的表、视图（VIEW）甚至存储过程的结果进行分析，可以选择不同立体图形显示时间序列，也可以利用动画功能来观察时间序列的趋势，适时选择可以适用的数学模型，即可生成回归公式，并自动计算回归模型的预测值、拟合优度，进行F检验、T检验，自动生成数学模型方差分析报告，显示实际值和预测值的图形，实现可视化外推50期预测。
9．相关分析平台：
相关分析平台主要分析因素之间的相关性，掌握因素之间的关联函数；也可以进行多元线性和非线性回归分析，了解因变量和多个自变量的关系，解决重要问题的多因素分析。
系统支持跨数据表、跨数据库之间数据的相关分析，动态显示数据之间的相关走势；与时间序列一样相关分析也可以适用多种数学模型，可生成回归公式，并自动计算回归模型的拟合优度，进行F检验、T检验，自动生成数学模型方差分析报告。对多元分析还可以计算复相关系数和偏相关系数；还可以进行置信区间预测。
10．单层次自定义建模和动态模拟工具：
单层次自定义建模就是指某个主分析因素和若干个因素之间按照用户自定义的公式（模型）建立函数关系；用户可以任意调整公式或调整因素，以考察不同函数和不同因素组合的运行效果；同时在建立好自定义模型以后，用户还运用动态模拟器，以观察不同因素变化或多哥因素变化组合对主分析因素的影响。动态模拟企业不同结构、组合可能产生的运行效果。
11．多层次自定义建模和动态模拟工具：
与单层次不同的是，若干影响因素被划分为多个层次。
第一层是基础数据，通过本系统中间件工具得到的基础数据，或者视图（View）、存储过程计算的结果也可以成为基础数据。系统支持跨数据表、跨数据库之间的基础数据采集；
8．时间序列平台：
可完成时间序列的各种统计分析，并可结合回归工具，实现时间序列的动态建模。时间序列分析包括长期趋势分析、生命周期分析、季节波动或循环波动分析；
用户可以对数据装载服务器上的数据或者其它数据库的表、视图（VIEW）甚至存储过程的结果进行分析，可以选择不同立体图形显示时间序列，也可以利用动画功能来观察时间序列的趋势，适时选择可以适用的数学模型，即可生成回归公式，并自动计算回归模型的预测值、拟合优度，进行F检验、T检验，自动生成数学模型方差分析报告，显示实际值和预测值的图形，实现可视化外推50期预测。
9．相关分析平台：
相关分析平台主要分析因素之间的相关性，掌握因素之间的关联函数；也可以进行多元线性和非线性回归分析，了解因变量和多个自变量的关系，解决重要问题的多因素分析。
系统支持跨数据表、跨数据库之间数据的相关分析，动态显示数据之间的相关走势；与时间序列一样相关分析也可以适用多种数学模型，可生成回归公式，并自动计算回归模型的拟合优度，进行F检验、T检验，自动生成数学模型方差分析报告。对多元分析还可以计算复相关系数和偏相关系数；还可以进行置信区间预测。
10．单层次自定义建模和动态模拟工具：
单层次自定义建模就是指某个主分析因素和若干个因素之间按照用户自定义的公式（模型）建立函数关系；用户可以任意调整公式或调整因素，以考察不同函数和不同因素组合的运行效果；同时在建立好自定义模型以后，用户还运用动态模拟器，以观察不同因素变化或多哥因素变化组合对主分析因素的影响。动态模拟企业不同结构、组合可能产生的运行效果。
11．多层次自定义建模和动态模拟工具：
与单层次不同的是，若干影响因素被划分为多个层次。
第一层是基础数据，通过本系统中间件工具得到的基础数据，或者视图（View）、存储过程计算的结果也可以成为基础数据。系统支持跨数据表、跨数据库之间的基础数据采集；
第二层是由第一层数据按照自定义的公式（模型）合并而成，并且合并组合而成的数据作为第三层数据的原因和基础数据，以此类推，直到形成最后一层结果数据。
结果数据是最后一层数据，也是多层的目标数据，它是由基础数据经过层层推导而得出的，其中每一层都包含有用户定义的公式或模型。对多层数据的模拟是建立在基础数据基础上的，当基础数据的一个或多个因素发生变化，用来考察与之相联系的中间层和目标层会发生什么样的变化。典型的例子是杜邦财务体系，通过将权益收益率层层分解，来考察基本财务因素变化的影响。因此通过多层次自定义建模和动态模拟工具，可以建立多种财务、计划和营销体系，从而构建虚拟企业平台，来模拟企业经营过程中的各种运行机制。
12．报告生成工具
用户可以建立或生成各种分析报告模版，通过不同数据库的切换、整合，形成报告所用的各种数据和图形，它甚至可以来源于不同数据库，而无需考虑数据库之间的关系，只需要讲所需数据和图形存盘以后，调整好相应模版，即可批量生成用户需要的分析报告，实现数据分析功能的规模效应。
13．区间预警工具
用户可定义不同数据库中需要监控的数据指标，设定好预警值或预警比例，当数据达到预警线时会自动得到反映，同时也会以雷达图形式进行预警。
14．统计数学模型库（用户可以根据需要，选用不同的模型库）
数理统计：
均值、平均差、标准差、方差、斜差、峰值等
中位数搜索、
均值和方差分析
分布拟合的检验
分布拟合的K-S检验
序列分析
相关分析
因子分析
遗传算法 （用于组合优化）
通用回归模型及显著性检验
线性
指数
对数
乘幂
多项式（n维）
复合曲线
等比级数曲线（增长曲线）
S形曲线
Inverse曲线
多元线性及非线性组合回归
生命周期模型
修正指数曲线
龚柏兹曲线
皮尔曲线
死亡模型和各类破产模型
季节变动分析和景气循环分析
