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J2me中任意角度图片旋转(三)本文主要讨论在J2me中如何实现任意角度的图片旋转。其实,早在几年前,minisoyou的BB就已经给出了实现算法,相信做j2me游戏开发的朋友们也都收藏过该算法。本文从图像旋转的基本理论出发,详细讨论如何使用实现和优化该算法,希望对旋转算法感兴趣的朋友有帮助。 解决“坏点” 仔细思考一下,坏点出现的主要原因在于,旋转公式的定义域是整个实数域,而像素点显然是离散点,因此,在进行映射时,会产生一定的误差,所以造成本该被定义的像素点,没有被映射到。其实,在图像处理领域,已经存在很多优化的算法,而且理论都基于数学的。 回到我们的问题,为了解决坏点,我们可以这样来考虑:改遍历原图像数组为遍历newPixels数组,这样就能保证所有的newPixels可以被覆盖。具体代码如下: java 代码 public static int[] rotate(int[] _pixels,int _width,int _height,double _angle) { int i,j; double radius = Math.sqrt(_width*_width + _height*_height); int r = (int)radius; int[] newPixels = new int[r*r]; for(i = 0; i < newPixels.length; i++) { newPixels[i] = (TRANSPARENT)<<24; } double x1,y1; int x2,y2; double cos = Math.cos(_angle); double sin = Math.sin(_angle); for(i = 0; i < r; i++) { for(j = 0; j < r; j++) { x1 = j + (- r)/2; y1 = i + (- r)/2; x2 = (int)(x1*cos + y1*sin); y2 = (int)(-x1*sin + y1*cos); if(x2 >= -_width/2&&x2< _width/2&&y2 >= -_height/2&&y2< _height/2) { int k = (y2 + _height/2)*_width+x2+_width/2; newPixels[i*r + j] = _pixels[k]; } } } return newPixels; } 效果如图所示,基本上解决图像中的坏点,失真度基本可以接受。如果你觉得不符合要求,没关系,下面会介绍BB的算法。 速度优化 上面这种算法的时间复杂程度是O(n^2),那么对该算法是否可以优化呢?参考了《A Fast Algorithm for Rotating Bitmaps》一文,可以对算法作以下优化: public static int[] rotate3(int[] _pixels,int _width,int _height,double _angle) { int i,j; double radius = Math.sqrt(_width*_width + _height*_height); int r = (int)radius; int[] newPixels = new int[r*r]; for(i = 0; i < newPixels.length; i++) { newPixels[i] = (TRANSPARENT)<<24; } double x2,y2; int x3,y3; double cos = Math.cos(_angle); double sin = Math.sin(_angle); for(i = 0; i < r; i++) { x2 = (-r/2)*cos + (i - r/2)*sin; y2 = (r/2)*sin + (i - r/2)*cos; x3 = (int)x2; y3 = (int)y2; for(j = 0; j < r; j++) { if(x3 >= -_width/2&&x3< _width/2&&y3 >= -_height/2&&y3< _height/2) { newPixels[i*r +j] = _pixels[(y3 + _height/2)*_width+x3+_width/2]; } x2 += cos; y2 -= sin; x3 = (int)x2; y3 = (int)y2; } } return newPixels; } 使用定点数实现 其实,主要就是实现Sin和Cos的求值,基本思路是:将Sin和Cos值放大255倍,进行计算以后,对结果再进行缩小处理,具体请参考代码Rotation2.java BB的算法 应该说,BB给出的算法的失真程度最小,他是对目标像素点进行了一个加权计算,但是,遗憾的是,翻阅了很多资料,我也没有找到该算法的相关理论介绍。若有朋友了解,请正解。具体代码请参考Rotation_4444.java 总结与思考 总的说来,旋转后的位图都存在不同情况的失真,所以在实际开发过程中,需要视情况而定。除此之外,不同的终端对于透明的不同,例如,K700在透明方面问题就比较多。
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