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数澜科技风剑:销售数据中台“产品”的 都是在忽悠

发布时间:2019-05-15 16:38:37 来源:中国软件网 作者:曹开彬
[摘要]在数澜的世界里,数据交换、数据开发、数据管理与数据服务,这三个方面的核心内容,基本构成了企业数据应用的基本框架,这也是数澜最重要的产品——数栖平台的核心功能。
和风剑约好5月10日上午10点到中国软件网办公室来接受我们“科技百咖”的采访,这位真名叫甘云锋、数澜科技的创始人兼CEO在9:30便到了。

和一般CEO带两三个相关人员不同,他只身一人便来了,带着一个简单的双肩背。

这刚一见面的接触,让我一下子有种感觉:“听着有点神秘但接触起来却并不神秘。”

事实上,不知为什么,和业界很多朋友一样,我对数澜科技这家成立才三年的公司充满了想深入了解他的渴望。

我对这次采访也充满了期待。

数澜科技的创始人兼CEO甘云锋

 

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“确实有很多人对我们很关注,这也超出了我的想像。”

风剑为此向我透露了两个小故事。

去年,数澜举办了一个庆祝成立两周年的会议。

数澜两周年 员工全家福

会议的当天,恰巧下起了下大雨。

“我们预订了500人的场地,这种天气我特别担心人会来得太少,场面会很难看”。

但令所有团队没有想到的是,那天会议来的人非常多,不仅坐满了会议大厅,连过道、会议室外面都站满了人!

“另外一个例子是,前两天我们刚刚举办了一期“数据中台硬核汇”专家微课。“

“这是一个网上直播课程。我们没有做任何特别宣传,就是小伙伴们发发朋友圈。但报名人数超过了1000人!”

这种热度是风剑所没有预料到的。

为什么会有那么多人来参加数澜举办的活动?

他分析认为,“是因为很多朋友对数澜很好奇”,他们想来看看,“数澜究竟在做什么?”

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数澜是做什么的呢?

风剑向我讲述了他在阿里工作时看到的一个现象。

这位在华为、金蝶做过数据架构师与数据科学家、熟知企业服务的资深企业应用专家发现,在云时代、DT时代,要构建一个企业应用变得非常难。

在IT时代,构建一个应用系统的架构基本是:在小型机或PC服务器上,基于Oracle、DB2、微软SQL Server等关系型数据库开始构建各种企业应用系统。

在云时代、DT时代,企业应用构建的架构变了。

硬件基础设施从服务器变成了云、变成了IaaS,平台和应用也变为相应的PaaS和SaaS。

另一方面,数据的类型也发生了改变:企业应用涉及的不再仅仅是单纯的结构化数据。

再者,企业应用的需求也在发生变化。

例如,一家大型跨国企业曾向风剑提到他们的需求,要重构他们的财务预测系统。这个在过去十多年来一直能很准确地预测公司财务数据的系统,如今却大大失效、经常预测不准了。

风剑和很多企业的CIO、企业应用开发商都意识到,在IT时代形成的企业应用开发架构、模式在云时代、DT时代遇到了巨大的挑战,原来的产品和技术无法适应新时代的需求。

风剑开始思考一个问题:在云时代、DT时代,企业应用的研发应该怎样做?

在充分思考后,风剑给出的答案是,新时代的企业应用应该基于数据应用基础设施来构建。

一个数字化企业,需要有一套完整的数据应用基础设施。

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在风剑看来,这是一个潜力巨大的市场。

并且,风剑判断,这是一个BAT等互联网巨头无法垄断、他们也有先天竞争劣势的市场。

企业应用的核心是数据+算法+流程,这其中最最核心的又是数据。

“因为BAT都有自己的、丰富的、巨量的数据,但由于他们的竞争特性,他们都不可能拥有连通BAT的统一数据。而任何一个企业应用,都不可能只基于其中一家互联网巨头来构建。企业应用需要多云架构、需要横跨数据巨头。竞争的巨头之间不可能实现数据的互通。这种竞争性从根本上否定了BAT巨头自身在这里能获得巨大的发展。”

也正是基于此,2016年,风剑和其合伙人决定出来创建数澜科技。

成立伊始的数澜

他们给这家承载着他们梦想的公司赋予的使命是:让企业的数据用起来。

愿景是——成为客户信赖的数据应用基础设施供应商。

风剑希望,数澜科技能够帮助客户、帮助合作伙伴研发出适合各种场景的企业应用。

尤其是帮助自己的伙伴和客户能够轻松构建涉及多云、多数据集群的应用。

“我们研发了数据交换平台、数据开发平台、数据资产管理平台三大平台。”

风剑告诉中国软件网,这三大平台构成了数澜提供的数据应用基础设施的核心部分。

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“数据交换平台是数澜帮助企业构建数据资产的第一步。“

风剑介绍说,它要解决的是企业所有数据的交换和流动问题。

但它和以前的消息中间件、数据总线或数据集成、数据仓库等产品,甚至是现在流行的数据库并不一样。

这些产品主要解决的是数据汇聚的问题,或者不同应用系统之间点对点的数据交换问题。

数澜的数据交换平台最大的特点是,它既能实现一个组织中所有不同来源、不同类型数据的汇聚,还能实现不同数据源的交换和同步。

并且,不管这些是结构化数据,还是非结构化、半结构化数据,它都轻松接入,并进行相应的传输,以及简单的清洗、存储。

更进一步,还可以在此基础上形成我们业界常说的数据库、数据集群或数据仓库。

数澜的数据交换平台也与应用无关。不管是ERP、CRM、视频监控、工业物联网等什么应用,数据交换平台都能和各个应用的数据库直接进行数据的交换与同步。

风剑说,更具开创性的是,他们的数据交换平台还历史性地实现了不同云之间的数据交换。

例如,企业的HR应用部署在阿里云上,协同办公应用部署在腾讯云上,但通过数澜的数据交换平台,也能实现这两个应用的数据交换与同步。

有了数据交换平台,风剑认为,一个企业或组织才第一次真正意义上地实现了数据的统一管理。

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数据开发平台是数澜科技数据应用基础设施的第二个核心部件。

“只有能够被业务应用的数据才有意义。”

风剑认为,很多企业在搭建大数据平台,在不断地收集数据,但却并不知道这个重要的道理。

要使数据有意义,“非常重要的工作便是数据资产化”。

风剑告诉中国软件网,他调研过众多企业,绝大部分的企业都没有形成良好的数据资产。

这其中很重要的原因就是不知道怎样构建自己的数据资产,“企业自己的数据资产化能力太弱。”

数澜科技的数据开发平台就是期望解决这个问题。风剑希望,企业有了数澜,就能体系化地、快速地实现自己的数据资产化。

在数据资产化方面,风剑认为数澜有三个重要特色。

第一,数澜它不仅拥有数据资产化的相关工具,还有与之相对应的方法论。“只有工具与方法论的结合,才能真正打造企业的数据资产。”

第二,数澜的数据资产化不是基于业务领域进行建模、资产化,而是基于对象进行建模。

数澜将一个企业、一个组织所涉及到的基本对象进行了抽象,并对每个对象所涉及的数据进行资产化。例如,客户是一个基本对象,和客户相关的所有数据便整合成客户数据资产。

第三,数澜将算法平台也纳入到了数据开发平台之中。

算法平台是数澜最近新推出的平台。据风剑介绍,这是一个一站式企业级机器学习开发平台,其目的是帮助企业构建核心算法服务能力。

目前,算法平台已集成了主流的机器学习、深度学习计算框架和丰富的标准化算法组件能力。“有了它,便能使企业快速支撑人工智能应用构建与落地。”

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数据资产管理平台是风剑心中数据应用基础设施的第三个核心内容。

“它的目标是实现数据资产的业务化、服务化,使第三方应用可以很方便地使用这些数据资产。“

数据资产管理平台主要完成两大任务,即数据资产的管理和服务。

数据资产的管理主要是为客户提供可阅读易理解的资产对象,同时了解数据资产“从哪里来,谁在用,怎么用“,沉淀企业使用数据资产的各种方法和场景。

数据资产的服务主要是根据数据使用方的需求,选取推荐引擎、分析引擎、风控引擎等各种引擎工具,快速将数据资产封装成相应的API,是解决数据业务化的问题。

它和很多数据资产服务化方式不同的是,风剑说,数澜不是将现有的数据资产先封装,做好了API等需求方调用。而是反过来,他们的数据资产管理平台将封装各种数据服务API的机制与工具做好,需求方只要提出自己对于所需要数据资产的各种要求,如性能指标等,选择自己所需要的数据资产输出模式,平台就能自动将这个需求生成相应的API,并封装好供对方使用。

这种全新的思路,可以让数澜的数据资产管理平台能够针对不同的人群、不同的应用场景,快速提供各类数据服务,从而实现数据业务化。

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在数澜的世界里,数据交换、数据开发、数据管理与数据服务,这三个方面的核心内容,基本构成了企业数据应用的基本框架,这也是数澜最重要的产品——数栖平台的核心功能。

和市场上众多大数据平台不同,数澜科技以数栖平台(DW.DaaS)作为底层基础架构平台,将数据交换平台、数据开发平台、数据资产管理平台整合在一起,并且建立了与之相对应的数据识别体系(Data-Mapping)、数据标签体系(Data-profile)、数据服务体系(Data-Service)三大功能模块。

 

风剑认为,这些核心内容构成了数栖平台的独特魅力,因为它实现了数澜对企业数据管理的核心理念——“连接”、“不确定性”和“场景化”。

在数澜看来,连接是让数据产生价值的第一要点。谁拥有能把企业中所有数据连接起来的能力,谁就有把数据能力最大化的可能。

在DT时代,数据价值的发挥会和场景息息相关,相同的数据在不同的场景下会有完全不同的服务方式,也会产生完全不同的价值。因此,数栖平台用“人、物、场景”的数据连接方法论,其中“场景”是核心。

不确定性是场景的重要特性,这也是数据管理最大的魅力、也是其最大价值所在。

风剑说,现在很多大数据厂商,都在采用确定性的方法做事,即为特定场景提供特定功能特定模型特定算法。

“这样的产品,生命力会比较差,价值也有限,因为它适应的范围太小。它会很快就不能适应新的需求。”

“未来会发生什么,谁也不知道。”

“数澜为什么要构建数据应用基础设施,就是因为我们知道,只有基础设施才是可以以不变应万变,才能应对未来对数据应用的各种不确定性场景的需求。“风剑说,“数澜把构建数据应用的基础设施建好,把路修好,上面跑什么样的车,构建什么样的应用,由客户和合作伙伴确定。”

风剑很喜欢Oracle、DB2等这样经久不衰的数据库产品。因为他们是“数据的基础设施”,客户可以用它来做各种应用,但它自身不用随着应用的变化而变化。

当然,风剑告诉中国软件网,这并不代表数澜现在要去做数据库。

数澜的数据应用基础设施目前还是聚焦在“数据库往上一点,ERP等应用往下一点”。

这也便是当前大热的、所谓的数据中台。

数澜产品——数栖平台 获奖现场

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“首先我要强调的是,数据中台不是一个可以销售的产品。”

“在我看来,但凡说销售数据中台产品的人,都是在忽悠。”

“我对数据中台的定义是,数据中台绝对是不可复制的;数据中台是企业管理与运营的一套机制,一套让数据可用起来的可持续的机制。”

风剑告诉中国软件网,这套机制包括构建数据应用的工具,以及数据管理的方法论。

实际上,“企业需要一套自己的数据资产管理体系与框架,但不可能存在一个所有企业和组织都适用的、通用的数据中台框架。”

数据中台服务商能做的,就是为企业构建自己的数据中台提供相应的工具,并辅之以相应的方法论。

“通过这些工具和方法论,最终形成企业自己本身的的数据中台。”

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风剑所说的方法论,是数澜最重要的竞争力之一。

据风剑介绍,数澜拥有专业的大数据咨询团队。该团队能为企业数字化转型提供一对一服务,帮助企业构建完整的数据服务能力、数据资产体系、数据管理平台。

为此,数澜构建了一套业界独有、丰富且经过实践检验的方法论。这包括数据标签体系设计、数据场景需求抽象、数据算法建模设计、数据运营体系设计、数据应用解决方案等各个方面的方法论。

同时,数澜也给客户提供大数据解决方案的咨询,包括数据应用场景规划、全局建设路径规划、整体工具平台选型、整体架构方案设计等各种咨询服务。

“我们的目的是,运用我们的专业方法论,帮助企业的数据实现可见、可懂、可用、可运营,真正让企业的数据用起来!”

以数据驱动业务发展,让业务沉淀的数据回归企业的数据中台,并继此强化数据能力,形成闭环,为业务创新与升级源源不断的赋能。这便是数澜方法论的宗旨所在。

“数据应用基础设施+方法论”,这是风剑带领团队为数澜打造的核心能力,也是其在企业服务领域打造的重要竞争壁垒。

 

在风剑眼里,当前大数据应用仍然没有大规模发展起来。

“现在以IaaS为核心的云投入非常多,但数据投入却不多。大数据的应用与投入没有自己想像得那么热烈。”

但风剑相信,未来20年的DT时代,一定迎来大数据爆发的市场。“并且,一定会出现超越BAT的公司。”

“这个新巨头不可能在BAT内部诞生,也不可能带着BAT的光辉诞生。它一定诞生于像数澜这样的、独立的创新公司。”

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