英特尔 数学核心函数库 9.1 Linux 集群版 单个开发人员 续订一年

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概述
英特尔? 数学核心函数库（英特尔? MKL）可提供经过高度优化和广泛线程化的数学例程，专为需要极致性能的科学、工程及金融等领域的应用而设计。
英特尔? MKL 作为单独的产品提供，并配套有英特尔? 集群工具套件 或者英特尔? 编译器专业版。
特性
基于英特尔? 处理器的出色性能
利用专门面向基于英特尔? 安腾?、英特尔? 至强?、英特尔? 奔腾? 4 以及英特尔? 酷睿?2 双核处理器的系统而高度优化的数学函数库，实现卓越性能。我们对全新四核英特尔? 至强? 5300 系列处理器的多线程性能优化给予了特别的关注。英特尔? MKL 的性能可与非英特尔处理器上其它任何数学软件包的性能相媲美。
多核处理器就绪
基于多路系统的出色可扩充性
使用英特尔? MKL 内置的并行处理机制在多路系统（包括最新双核和四核系统）上自动获取出色的可扩充性。英特尔? MKL 3 级 BLAS、快速傅立叶转换和矢量数学均的开发环境的特定配置。
线程安全
所有的英特尔? MKL 函数均具有线程安全性。此外，也可使用非线程化的英特尔? MKL 系列版本。
自动运行时处理器检测
执行运行时检查，以执行针对特定处理器优化的代码，从而确保您的应用无论在何种系统上执行都能实现最佳性能。
C 和 Fortran 接口支持
英特尔? MKL 与那些要求您购买多款产品才能获得 C 和 Fortran 接口的数学库不同——它将这两种接口都包含在内。
在一个封装内支持所有英特尔? 处理器
如果使用其它数学库，您需要购买多款产品来支持英特尔? 安腾? 2、英特尔? 至强? 以及英特尔? 奔腾? 4 处理器。而英特尔? MKL 在一个单独的、经济的封装中即可支持所有的这些处理器。
无需支付版税的发行权利
您可随软件无限量再发行运行时库。
用户论坛
在英特尔工程师主持的英特尔? MKL 技术论坛上与其他用户分享经验。
英特尔? 卓越支持
购买英特尔? MKL 的用户均可获得一年的世界级技术支持。在这段时间内，您可以免费下载产品的升级包，包括发行的主要版本。
功能
线性代数 - BLAS 和 LAPACK
在英特尔处理器中部署经过高度优化的 BLAS 和 LAPACK 例程，它们可提供显著的性能改进，远远超出其它实施所能达到的程度。英特尔? MKL 10.0 与全新 LAPACK 3.1 版本相兼容。
线性代数 - ScaLAPACK
ScaLAPACK 的英特尔? MKL 实施可提供显著的性能改进，远远超出标准 NETLIB 实施所能达到的程度。
线性代数 - 稀疏矩阵解算器
利用 PARDISO 直接稀疏矩阵解算器解算大型的稀疏线性方程组，该解算器获得了巴塞尔大学的授权，是一款易于使用、具备线程安全性、高性能的内存高效型软件库。英特尔? MKL 还包含共轭梯度解算器和 FGMRES 迭代稀疏矩阵解算器。
快速傅立叶变换 (FFT)
充分利用我们带有易于使用的新型 C/Fortran 接口的多维 FFT 子程序（从 1 维至 7 维）。英特尔? MKL 支持采用相同 API 的分布式内存集群，支持您将工作负载轻松地分布到大量处理器上，从而实现大幅的性能提升。此外，英特尔? MKL 还提供了一系列 C 语言例程（“wrapper”），这些例程可模拟 FFTW 2.x 和 3.0 接口，从而支持当前的 FFTW 用户将英特尔? MKL 集成到现有应用中。
向量数学库
借助计算密集型核心数学函数（幂函数、三角函数、指数函数、双曲函数、对数函数等）的矢量实施显著提升应用速度。
矢量随机数生成器
利用我们的矢量随机数生成器加速模拟，从而实现远远高于标量随机数生成器的系统性能提升。
LINPACK 基准
英特尔通过免费提供 LINPACK 基准程序包，来帮您在基于英特尔架构的系统上获得最佳的性能指标评测结果。
本版本新增内容
在本版英特尔? 数学核心函数库（英特尔? MKL）中，我们重点关注三个主要目标。第一个目标（也是我们一直以来的首要目标）就是为最新的英特尔? 处理器（四核英特尔? 至强? 5300 系列处理器及其“近亲”双核英特尔? 至强? 5100 系列处理器）提供优化的多线程处理性能。其次，我们重新设计了 英特尔? MKL 的架构，采用了一种全新的“分层式”架构以更好地支持用户的各种使用模式。最后，我们合并了标准版和集群版的英特尔? MKL，因此我们现在拥有了一个综合性的软件包。
针对全新四核英特尔? 至强? 5300 系列处理器的优化
全新“分层式”架构
在 10.0 版的英特尔? MKL 中，我们将产品架构重新设计成提供多个层，从而使基本英特尔? MKL 软件包能够在一个软件包中支持多个接口、编译器和处理器的配置。许多其它函数库厂商都有一些必须根据您开发环境的特定配置，来查找、下载、安装和测试的特定版本。全新的英特尔? MKL 架构旨在针对我们不同用户的独特需求提供最大限度的支持，同时尽可能地减少获取和利用英特尔? MKL 的高性能所需的工作。
线程层
所有英特尔? MKL 线程处理都被隔离到这一层。请链接到与您开发环境相匹配的该层版本，并确保英特尔? MKL 的线程处理与您应用中的线程没有兼容性问题。提供与该层的 Microsoft、GCC 和英特尔编译器线程处理独立版的完全兼容性，这些版本符合不同编译器（英特尔、MSFT、GCC）的要求，因此无论您的整体应用当前正使用何种开发环境，英特尔? MKL 都能与该环境中应用的线程处理机制完全兼容。- 英特尔? MKL 的系列版本，此外还提供了一种没有线程处理的线程处理层版本。如果您选择不在英特尔? MKL 中使用线程处理，便可确保英特尔? MKL 不会与您的应用发生冲突。
接口层
该层可支持 LP64、ILP64 接口，英特尔? MKL 的基本程序包中现已包含了一个 ILP64（64 位整数数据）接口（无需单独下载）。新的分层模式通过稍微增加产品包的大小便实现了这一点。——针对不同的编译器参数返回值惯例（英特尔、GCC、MSFT）提供了单独的层——支持 Cray 样式的命名惯例
计算层
英特尔? MKL 的核心。执行运行时检查，以执行针对特定处理器优化的代码。用户可以构建定制共享对象，以便仅将所需的特定代码包含在内，从而缩减该层的大小（如果存在大小问题）。
PARDISO 直接稀疏矩阵解算器
新增对核外内存的支持
稀疏矩阵 BLAS
基于稀疏矩阵 0 的索引
添加了单精度支持
级别 3 稀疏矩阵 BLAS 三角形解算器实现了线程处理。
迭代解算器预解算子
适用于英特尔? MKL RCI 迭代解算器的 ILUT 加速器/预解算子
矢量数学函数
新增 Mul、Conj、MulbyConj、CIS、Abs 函数。
新增的“增强性能”模式（EP 模式）可用于数学函数准确性不会影响参数准确性的应用中（例如，Monte Carlo 模拟和媒体应用）
所有 VML 函数都已实现了线程化
10.0 版中的性能提升
该函数库在各个方面都进行了性能优化。以下是测量得到的一些具体的性能提升。在“性能提升”页面上列有以前版本的英特尔? MKL 性能提升情况。每个产品领域的页面上都显示有性能图表（(BLAS/LAPACK、FFT、VML 等）。
BLAS
DGEMM 的线程工作得到改善，实现了小型和中型的尺寸——产品轮廓尺寸缩减 10%，面积尺寸缩减 80%
DGEMM/SGEMM 大面积尺寸和大产品轮廓尺寸在运行 1 条线程时缩减了 4-5%，在运行 8 条线程时缩减了 10-15%。
DTRSM、DTRMM 和 DSYRK 性能提升了 5-30%。
其它级别 3 实函数的大尺寸缩减了 2-4%。
LAPACK
多个线性方程解算器（?spsv/?hpsv/?ppsv、?pbsv/?gbsv、?gtsv/?ptsv、?sysv/?hesv）的性能都得到了极大的提升。带状和压缩存储格式以及多右侧项情况的速度提升了高达 100 倍。
所有对称 eigenSolver（?syev/?syev、?syevd/?heevd、?syevx/?heevx、?syevr/?heevr）的性能都得到了极大的提升，因为三对角线例程（?sytrd/?hetrd）的速度提升了高达 4 倍。
所有压缩存储中的对称 EigenSolver（?spev/?hpev、?spevd/?hpevd、?spevx/?hpevx）都实现了极大的性能提升，因为压缩存储中的三对角线例程（(?sptrd/?hptrd）的速度实现了高大 3 倍的提升。
一些应用正交矩阵/单一变换的例程（?ormqr/?unmqr、?ormrq/?unmrq、?ormql/?unmql、?ormlq/?unmlq）实现了高达 2 倍的速度提升。
FFT
2 次幂尺寸的复数 1 维 FFT 性能在运行 1 条线程时实现了高达 1.8 倍的性能提升。
在采用了英特尔? 64 位内存扩展技术并以 64 位模式运行的系统上
在英特尔? 安腾? 处理器中，运行 4 条线程时，大于 2^22 的单精度 1 维复数反向 FFT 速度提升高达 2 倍；运行 8 条线程时，速度提升高达 2.4 倍。
VML/VSL
VSL 函数的性能在非英特尔处理器上的性能平均提升了大约 2 倍
VML vdExp、vdSin 和 vdCos 函数的性能在非英特尔处理器上的性能平均提升了 18%
VSL 函数在 32 位英特尔? 处理器架构和 Intel? 64 架构上的性能平均提升了 7%
兼容性
操作系统
英特尔? MKL 10.0 支持 Linux*、Windows* 和 Mac OS X*。Linux 的各种版本包括：Red Hat*、Suse*、Debian*、Ubuntu*、Asianux* 以及其它 Linux Standard Base 3.1 版本。
开发环境
英特尔? MKL 非常易于使用，并且可轻松集成到主流的开发工具与环境中，如 Microsoft Visual Studio*、Xcode*、Eclipse* 以及 GNU 编译器集 (GCC)。
处理器
英特尔? MKL 10.0 支持以下英特尔处理器家族：
英特尔? 安腾? 处理器家族
英特尔? 至强? 处理器家族
英特尔? 酷睿? 处理器家族
英特尔? 奔腾? 处理器家族
AMD Opteron* 和 Athlon* 处理器家族