使用Amazon Personalize，开发者只需要提供页面浏览、注册或购买等用户行为信息，告诉Amazon Personalize要推荐的项目清单是音乐、视频、产品还是新闻文章，就可以通过应用程序编程接口(API)接收到推荐结果。
Amazon Personalize会对数据进行处理和检查，识别出有意义的内容，并从亚马逊电商零售业务多年打造的高级算法库中选择算法，根据客户数据训练和优化个性化模型。在整个过程中，所有数据都经过加密以确保私有和安全，仅用于为用户创建推荐。
亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示：“一直以来，对推荐系统的需求可以说无处不在。从电商购物、新闻阅读、音视频到在线应用的推荐，很多公司都希望构建个性化推荐系统增强用户体验，增加业务营收。构建准确有效的个性化推荐系统需要解决如机器学习算法、模型等诸多技术挑战。我们非常高兴通过与光环新网的紧密合作在中国区域上线Amazon Personalize，降低了机器学习技术的门槛，让客户能够专注于自己的业务创新，无需深入了解机器学习，即能构建自己的个性化推荐系统，享受人工智能带来的便捷。“
中国软件网认为，Amazon Personalize是将亚马逊20多年机器学习方面的创新实践和经验进行提炼，赋能给所有行业、各种规模的企业，以及开发人员和数据科学家，让他们可以将构建定制模型的时间从几个月缩短到几天。而客户可以根据使用量付费，而没有最低消费或预付承诺。对于有个性化推荐服务需求的行业来说，Amazon Personalize为他们节约了大量的时间成本和资金投入，无疑会推动行业进步。
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