三十而立|企业数据资产化管理的东软实践

而随着企业数字化转型升级加速，数据的价值正在与数据的市场价值无限的接近，数据资产化发展已经开始进入数据要素市场变革期。巨变之下，谁掌握了数据要素的主动权，谁就有可能成为时代的弄潮儿。

据海比研究院、中国软件网联合中国软件行业协会《2021中国数据资产化工具市场研究报告》显示，2020年，我国数据资产化市场规模为280亿元，未来五年复合增长率达41%。由此可见，在不远的未来数据资产化管理与应用将迎来发展机遇期。

在数据资产化管理工具赛道，东软实力显著，三十年来致力于数据处理、应用。截止目前，东软已构建起了全面的数据资产化管理全链条平台级产品，在推动各行业数字化转型中发挥着东软的力量。

东软软件产品事业本部平台产品事业部总经理黄治纲

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企业需要什么东软就做什么

“在数字化转型浪潮的推动下，未来对资产化管理工具有需求的企业将至少达到十万级别。”东软软件产品事业本部平台产品事业部总经理黄治纲向中国软件网讲到。

由此而来的问题是，这些企业的关注点是什么?数据资产管理工具厂商们如何能够帮助这些企业满足需求?

在企业数据资产化管理中，其关注点是随其数字化管理水平和发展而不断演进。例如，对于刚起步的企业来讲，自然更倾向于将数据资产进行梳理和盘点，实现内部数据打通;而对已经有了一定数据资产管理基础的企业来说，就会更加注重数据治理。

“ 通常来说 ， 在企业的数字化建设过程中，会根据 自身 的需求同时采购多个数据资产化工具。 ” 这些工具既可单独使用，也可做成统一的数据资产管理门户作为一个系统来应对数据资产化不同阶段的需求。

纵观数据资产管理的全生命周期，由浅入深，主要涵盖数据的采集、存储、处理、分析挖掘、应用。“目前，各厂商关注比较多的都在数据处理和分析挖掘技术。”

而在数据资产化管理工具领域，东软将自身定位为助力政府部门及企业解决所面临的信息整合难题，并提供一体化解决方案。“从产品角度来讲， 东软 以客户价值为核心导向，逐步从单纯工具类产品进化为具备行业化特征的产品，同时提供方法论支撑， 不断加固 打造一体化产品体系，简化产品流程及配置，提高用户的使用体验。 ”

目前，东软已形成了完备的数据中台产品线，包含东软SaCa CDC变更数据捕获平台 、东软SaCa MetadataManagement元数据管理平台、东软SaCa DataQuality数据质量管理平台、SaCa Data'Viz 数据可视化分析平台等11个从数据采集到应用的产品。

在中国软件网看来，东软数据资产化管理工具的一体化服务优势在于，帮助企业透明地管理其各类系统中庞杂的数据，并支持多样化的业务系统数据整合、交换和共享，从而帮助政府部门和企业形成一套干净、完整的数据集合。在高伸缩性和可靠性下，一体化的集成平台可适用于企业级的关键任务部署。

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一体化数据资产管理平台正当时

“2020年，东软接到了一项特别的任务。”

一家具有持续转型创新能力的大型国企，为了快速响应9月国务院印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，推动新一代信息技术与制造业深度融合，打造数字经济新优势等决策部署，加快推进国有企业数字化转型，该国企决定当月就启动相关项目工作。

该国企信息化程度相对较高，自上世纪九十年代中期其就已经开始进行信息化工作，并建设了覆盖七大产业的约四十多个信息化系统，沉淀了大量有价值的业务数据。在这样的情况下，要快速而高质量的帮助其实现数据资源的全面性、准确性、及时性、可见性和规范性等数据管理综合水平的显著提升，并非易事。

而东软在不到一年的时间里，就帮助该国企完成了项目的实施落地。除了双方间的紧密合作外，还有东软的数据集成套件充分支持了集团在数据治理方面的需求建设：着力于进一步聚拢数据采集，规范数据标准，凸显数据资产价值，提升数据能力成熟度等级。

此中所展现的是，“当前， 部分有超前思维的组织已经开始 在 构建大数据资产管理平台，赋能业务、智能化、一体化、数据安全等需求更为突出。 ”

黄治纲讲到，从近两年来的实践来看，企业及组织们正在加大对数据治理的重视度。同时，也越来越关注数据价值的挖掘，数据应用。

从过去以数据采集和共享为主，到逐步进入数据的治理和价值化应用，再到政务、医疗、金融、教育、物流等行业的深度积累，一系列的演进是东软对数据资产化管理工具打磨的执著。

黄治纲讲到，数据资产化管理工具是东软平台产品事业部的重量级产品，不仅在公司内部贯穿多个业务单元，满足了自身各大业务对于数据资产化的核心诉求，同时也服务市场。“经过上千项目的洗礼，可以说，东软数据资产化管理工具真正做到了内外兼修。”

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唯有下功夫才能做好事

随着政策红利的不断释放，当前国内数据资产化管理工具的需求旺盛、技术相对成熟，整体市场环境良好。“从发展周期上来看，数据资产化 管理赛道 目前还属于成长阶段，无论是客户的需求还是产品的功能，都需要更多业务场景的沉淀和培育。”

不可否认的是，与国外数据资产化管理工具厂商相比，起步较晚的国内厂商们在标准化、数据应用等方面还相对较薄弱。但不足中又孕育着巨大的生机，“国内厂商 更应该加强跟用户的深入沟通，对用户的业务场景、业务需求、业务痛点的理解和分析上，真正的让工具能够帮助用户解决实际业务问题。”

与此同时，各行业逐渐形成各自的数据资产特征，数据对象更加复杂、数据采集途径更加丰富、处理架构更加先进、组织职能升级变迁、管理手段自动智能、应用范围不断扩大 ，这些变化对于数据资产化管理工具提出了更高的要求，也赋予了数据资产化管理工具更多的职责。

黄治纲表示，2020年，东软致力于跟随用户需求和市场发展不断作者迭代和升级工作，进行了数据产品一体化整合并开展了与外部上下游产品适配工作：一方面加大了产品对中台化场景的适应性，重点关注能力复用和提效;另一方面，重点强化了实时数据采集、标准管理、质量校核、数据开放等支撑能力。

为应对数据市场的发展以及面向数据管理需求的变化，东软在2021年将侧重三个方面打造产品的核心竞争力：

融合行业资产。 尤其是针对细分行业的数据标准、业务规则逐步融合到产品中，让技术和业务更好的融合，提高产品的扩展性;

大力引入人工智能。 在元数据管理、质量校核、数据应用和分析等环节更大范围内引入人工智能技术，帮助企业更加智能地处理数据，辅助决策;

融入生态 。广泛的和大数据基础设施厂商和应用厂商合作，推动联合解决方案。

黄治纲讲到，“未来，数据资产化管理工具厂商会更加聚焦于细分市场，不断积累行业经验，更加贴合客户业务形态，进一步提升数据资产的有效性和价值性。” 此外， 客户数据资产管理能力正在由内而外，向外提供数据服务， 进一步促成数据资产的增值。