如今，Cloudera和Hortonworks于2018年秋天合并，但合并后公司股价继续下跌，在过去的七个月市值减半。MapR于近期宣布，如果无法获得额外的资金，可能削减122个工作岗位，并关闭其位于美国加利福尼亚州的总部。
关闭总部意味着什么？是企业关门大吉，还是不要行政总部，继续发展开源系统，几乎无人也无法确认。中国软件网记者提出几个大家不得不关注的问题，希望能引起大家的讨论。
1.开源大数据基础设施还是必须的？
不管互联网巨头还是行业领先企业，甚至是政务领域，大数据应用都不断深入，并成为非常受关注的战略。开源大数据基础设施经过10多年的发展，不断进步，也得到了用户的认可。因此，开源大数据基础设施还是必须的。
大数据基础平台是不可或缺的，但是随着应用的深入，要想利用开源通过服务或者订阅赚钱的难度却越来越大了，要把它做成生意的门槛越来越高了。利用开源赚钱，要么加大研发，开发更好的产品；要么，不断完善商业模式，为用户创造价值。
中国的大数据基础软件企业星环科技就是在自主开发上进展迅速，大数据平台全栈产品都已经实现了自主开发。
2.开源大数据的商业模式落伍了？
尽管Cloudera、Hortonworks、MapR三家公司都提供Hadoop相关服务，但是商业模式却有所区别。
Cloudera 和 MapR 都研发自己的Hadoop发行版，基于开源技术，提高稳定性，同时强化了一些高级功能，定制化程度较高，核心技术是不公开的，营收主要来自软件收入。Cloudera 的产品分为免费版和企业版，只有企业版的核心组件不对外开放，其他技术均提供给社区。
Hortonworks 将自己的技术完全贡献给社区，不靠产品获利，而是靠向企业客户提供支持服务和后期维护盈利。
目前依靠开源软件盈利的公司的收入主要包括：订阅收入、服务收入、商业功能收入等。完善商业模式，是开源大数据公司的一大挑战。
3.开源大数据也应不断完善产品？
在很长一段时间里，Hadoop一直是大数据的代名词，也是开源的大数据基础软件与平台的基础。但是Hadoop在具体的业务场景中还缺乏很多功能，而Hadoop商业化公司所做的事情就是完善这些功能，使其更好地应用于企业的业务场景。
如果在产品升级上，跟不上市场的需求，其竞争力必然降低。媒体报道，除了整体环境和市场的原因外，MapR 自身也存在原因。有网友表示 MapR 自身的产品线版本管理混乱。
另外，MapR 的商业模式是以发布商业化工具产品为主，同时提供发行版，而Hadoop 本身难度并不算很大，缺乏技术壁垒，想要靠此实现盈利，难度就比较大了。
4.开源大数据领域容不下太多的商业公司？
在互联网时代有这样一个规律：无论城市、家庭还是商业世界，赢者通吃的现象比比皆是，留给弱者的空间越来越小。
媒体报道，有分析师认为："对于普通市场，尤其是Hadoop市场而言，第一名能赚到钱，第二名做到收支平衡就很幸运了。至于第三名，甚至不值得留在这个行业，因为没钱可赚。"
因此，在一堆公司扎入开源大数据领域时，其生存的空间就会受到挤压。能否突围重围，关键是谁能做老大。
