IBM发布AI优化融合系统Spectrum AI with Nvidia DGX

如今市场中有越来越多专门为机器学习量身定制的数据中心平台。今年9月，思科推出了一款人工智能服务器，该服务器配置了8个Nvidia顶级的Tesla V100 GPU。今年早些时候，NetApp和Pure Storage推出采用了Nvidia DGX-1的AI优化平台。

正如其名，Spectrum AI with Nvidia DGX也是基于Nvidia DGX。与思科的服务器一样，DGX-1包括8个Tesla V100 GPU，超过45000个处理核心，其中大约5000个核心被成为Tensor Cores的专用电路，可以很好地运行机器学习模型。

根据Nvidia的说法，这款芯片让DGX-1能够提供超过千万亿次的计算能力。

IBM的新系统将DGX-1与其自己的Elastic Storage Server进行搭配，后者是IBM的一个存储平台，可以提供高达1PB的可用闪存容量，采用IBM Spectrum Scale管理软件。

采用Spectrum Scale的原因有几个，其中最主要的是Spectrum Scale被用于全球最强大的超级计算机Summit。除了能够容纳大量数据外，该软件还提供了广泛的管理功能，其中有一款工具可以让IT团队将环境中的一些记录卸载到公有云上。

此外，Spectrum AI with Nvidia DGX还采用了Nvidia两个月前发布的RAPIDS框架。这是一组可以与主流AI和分析工具一起安装库，让Nvidia的GPU释放更多的计算能力。

据IBM称，Spectrum AI with Nvidia DGX适用于各种规模的项目。企业可以使用一个Elastic Storage Server和少量DGX-1设置Spectrum AI with Nvidia DGX，或者部署多个机架的设备。配备了9个DGX-1设备的一个机架可以提供高达每秒120GB的数据吞吐量，IBM表示这比测试的所有竞争对手解决方案都要多。