传华为将推适应端到云的AI解决方案，AI生态布局初显

随着资本与企业蜂拥而至，AI除技术外的另一面也被拿至“放大镜”下。比如，李彦宏在今年人工智能大会上关注了AI平等获取的问题;马化腾四问人工智能，其中一问关于AI能否让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免技术鸿沟;此前，甚至给人感觉除手机AI芯片外，在AI领域声量较小的华为，实际上他们云业务总裁郑叶来也曾提过普惠AI的概念。

实现AI普惠至少得先跨过开发难关

如果能实现华为说的普惠，或者谷歌说的AI民主化，自然再好不过。想象一下，过去工程勘测全仰仗人力，现在只用拍照即可完成自动评估，大幅提升效率;还有如在保险、财务等领域，车辆定损、发票验证等皆可由AI处理。未来，重复、机械等工作被机器代理，人类可腾手做更具创造力的事，发挥自我价值。

但真正落地普惠AI并非易事，问题的关节点在于开发者实际部署需求与环境条件不尽匹配。比如开发者希望用谷歌TPU芯片加速神经网络运算，但因为谷歌或许是为了提升它的公有云份额，选择了芯片搭配谷歌云售卖的商业模式，对意图部署私有环境的企业不甚友好。另外，即便谷歌推出了针对边缘、终端的Edge TPU，但它难提供足够的算力支撑类智慧城市等项目。而英伟达GPU的问题则是不涉及端侧。

因此，在落地实际AI应用时，因为现实条件没提供良好的工具，跨端AI应用开发的技术、时间和成本门槛被提高，开发者如果需要跨端迁移，还得做多次迁移、重构及调优。

从云到端统一开发框架+AI芯片可行否?

前段时间，外媒the information报道，微软或将在中国的数据中心使用华为AI芯片，华为对此没有置评。现在是此前该媒体曝光的华为“达芬奇计划”的后续，据当时报道称，华为将让公司所有产品和业务均融入AI技术，且华为正在为云服务器研发专用AI加速芯片。

目前有关达芬奇计划，36氪获悉了更确切的消息。华为云将在10月推出从端到云的统一AI开发框架，据知情人士称，华为投入了很大的研发力量，但因为云端与手机部署环境差距相当大，华为想让开发者无需做太多迁移的统一框架，直到9月初才基本完成。此外，还有the information曝光的AI服务器芯片也是达芬奇计划的一部分。

上述知情者向36氪透露，华为内部已动用大量公司资源测试即将推出的新品，华为轮值董事长徐直军都亲自挂帅。据称，这是近几年华为投入规模最大的项目。

事实上，无巨头不芯片已成为近年中国互联网巨头的写照，如马云专门为新成立的半导体公司赐名“平头哥”，百度7月发布了云端AI芯片昆仑，寒武纪5月推出首款云端智能芯片Cambricon MLU100。相较而言，华为主要做的是手机AI芯片，去年它发布了手机AI芯片麒麟970，号称世界首款手机AI芯片。不过，之前华为还有海思芯片十多年的开发积累。

因此，当华为要将它的业务范围扩展至云端AI芯片时，它有具备如此行动的基础，但问题是这也意味着华为需直面挑战芯片巨头英伟达。中国是英伟达全球第二大市场，英伟达芯片基本垄断全球数据中心，阿里、腾讯、百度都是它的用户。而让英伟达牢牢把持芯片领域高市占率的原因，是除了芯片外，还有它主导的软件框架和工具一起整体构成英伟达生态。

而华为此番即将推出整套AI开发的平台、软硬件和工具，实则也是想构建自家生态。且华为结合自身优势，找到与谷歌和英伟达差异化竞争的关节点和为解决现存AI开发痛点而来，是在下一盘更大的棋：华为有芯片、公有云和私有云、边缘端硬件和手机，本身就适合孕育全栈智能架构，何况在模式上，华为采用“谷歌+英伟达”模式，提供板卡及服务，能多给用户留可选余地。

机遇与挑战并存

事实上，在华为云此番即将宣布新品前，距离云业务部门Cloud BU升格为一级部门也才过一年多的时间。目前，云业务营收没单列在华为的财报中，不过华为公司轮值董事长胡厚崑曾向外透露，2017年华为云业务用户数增长了三倍。

在不久前Forrester发布的中国公有云市场报告中，华为云已经进入了领导者象限，可见成长之快。但实际上除阿里云外，其它公有云还未成气候，华为云还有赶超的时间窗口。华为云凭借“谷歌+英伟达”模式的玩法，或能帮助它在较短时间内突围。但同样华为势必面料诸多挑战，例如，如何吸引更多开发者参与自身生态建立的问题就很现实。

华为云BU总裁郑叶来2017年底接受第一财经采访时曾表态说，云市场的第二场竞争刚刚开始。然而，竞争尽头AI普惠的愿望非一朝一夕可实现，对华为而言，10月的HC大会将是它的新起点。