第四范式戴文渊：要让开发AI像开发APP一样容易

随着算法、算力、数据的大爆发，人工智能技术逐渐来到了一个新的历史阶段，成为继移动互联网之后的下一个风口。资本逐风而来， 由中金承办的“资本助力AI，AI赋能新时代”世界互联网大会的投融资主题论坛隆重举办， 众多人工智能独角兽企业作为资本的宠儿应邀出席。第四范式创始人兼CEO戴文渊在会上指出，眼下AI发展不是过热，而是太慢了。AI的发展正在遵循它的规律，但是速度太慢了，仍有很多场景没有被覆盖到，因为人才不足，因为开发门槛太高。

戴文渊表示，经常会看到一些千奇百怪的需求，绝对不是今天我们在讨论的无人车，人脸识别，语音识别这些。比如，有客户跟我们说，高铁晚上12点以后就不运营了，因为需要巡检，巡检的过程当中会发现零件坏了，工作人员需要输入型号，从总部调一个零件过来。让人意想不到的是，这个零件型号输入的错误率高达50%。如果用AI就可以很轻易解决这个问题。比如，请巡检人员拍下故障零件照片，用人工智能去识别它的型号，发给总部，就解决了这个问题。类似这样的AI能做的小应用实在是太多了，但是如果每一个这样细分领域的应用都要我们最高精尖的科学家去做，那就太难实现了。

为什么今天科学家都在做无人车呢?因为大场景养得起贵的人，小场景怎么办?小场景现在没人做，其实还是没有被技术去提升整个效率。过去是做网站开发的人，现在可能在做APP开发，那么这些人有没有办法再转移到做AI应用开发呢?

所以第四范式今天要解决的问题，其实就是希望把这个门槛降低，能让更多的人可以去开发AI应用。今天做AI有一个很有意思的说法，叫做你要做AI，你要请一个算法科学家，而不是程序员工程师。反观移动互联网，有那么多APP是因为有大量的开发者，做个APP不要请个科学家回来，这说明AI的门槛太高。科学家一定是小众，不会是大众的，只有当AI被广泛的开发者在开发的时候，AI才能够像今天的APP那样爆发。如果能降低这个门槛，这些想得到的、想不到的AI应用，才能像APP一样凡是想得到的场景，一搜一定有人做出来了。