9月17日， 2018世界人工智能大会盛大开幕。作为AI领域的明星独角企业第四范式发布了重磅产品——AI Prophet AutoML(简称AutoML，自动机器学习)。AutoML的出现，打破了人类专家参与机器学习复杂性的困境，通过简洁、易理解、易操作的方式覆盖了从模型调研到应用的机器学习全流程，打通机器学习闭环，颇为亮眼。
企业AI转型，急需实现智能化决策
AI技术的不断成熟让企业纷纷往AI转型，想要拥有自主可控的AI能力，逐步实现业务智能化。通常情况下，企业更倾向于自建AI应用，然而这绝非易事情。
企业想要真正拥有AI，又面临认知、数据、人才、工具、技术等多个门槛，阻碍了AI在企业中的落地。以人才为例，拥有AI专业背景知识与研究经验的人才年薪动则几百万，且非常稀缺，而培养一个合格的AI人才也需要6-10年的时间。
如何降低企业构建AI应用的门槛与成本，实现企业智能化决策是现阶段亟需解决的问题。
库伯学习圈，专业理论打造核心技术
著名的 “库伯学习圈”认为人类学习的过程是由“行动、经验、反思、理论”这四个阶段构成。简单来说，人们通过行动产生经验，再通过反思经验，学习、总结其中的规律，在新的行为发生时可找到最优决策。对应到AI上，“行动”是过程数据， “反馈”是反馈数据，“反思”是基于算法与计算资源基础之上的模型训练，最终形成的“经验”即模型应用。
在第四范式看来，让机器产生智能与人思考学习的过程类似。第四范式从很早便开始关注并深耕AutoML领域。第四范式成立一年后,在2016年便对外发布了名为“第四范式先知”的人工智能平台,其中就封装了AutoML技术。
此次发布的AI Prophet AutoML升级版技术便是基于“库伯学习圈”理论所打造，将第四范式AI核心方法论以产品化的形式输出到企业中，大幅降低了企业应用AI的门槛，从而推动企业低成本、高效率的向AI靠拢。
卓越技术，领跑人工智能时代
作为全球最早投入研发的团队，第四范式的AutoML技术在国际上也早已崭露头角，AutoML技术的出现，标志着企业智能化也迈向第三阶段——人工智能2时代，利用AI技术自动生成AI应用。
AI Prophet AutoML以先进的方法论及强大技术作为支撑，从根本上解决了企业AI应用落地难、挑战大的行业通病，其核心在于将企业的数据自动变为模型，大幅降低了AI应用门槛，使业务专家升级为AI应用者，解决AI人才短缺且无法规模化应用的问题，成为企业自建AI的利器。
目前，第四范式的AutoML产品已经应用于金融、科研、医疗、互联网等多个行业，在营销、推荐、风控、广告、疾病预测等多个场景有优异表现。
未来，第四范式还将加大研发力度，全面扩充AI Prophet AutoML能力，进一步扩展AI的应用边界，在AutoML的加持下，AI在企业各场景的应用将会朝着下一个发展阶段迸进!
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