从AlphaGo大战柯洁，到OpenAI血虐Dota2半职业选手，人类玩家慢慢退出了“冠军的舞台”，但周围却出现了许多羡慕、崇拜、追逐AI的各类“玩家”…
家居+AI，让田螺姑娘再现江湖;出行+AI，让时空倒流畅通无阻;艺术+AI，让各路灵魂画手瞬成“网红”…如果有一天，AI告诉我们，2042年的世界杯冠军是中国队，你是信呢，是信呢，还是信呢?
我们已经进入了AI的任意门，数据、算法和算力在云计算的帮助下，将大大提升并引发人工智能的大爆发。
●数据是一切人工智能的基础。IDC预计，截至2020年全球数据总量将达到40ZB，我国数据量将达到8.6ZB，这将带来史无前例的“启智”;
●算法革命性的变化，使深度学习正在告别机器学习领域浅层学习算法的局限，甚至语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域;
●最核心的芯片能力，也将在神秘“D计划”的带领下更上一层楼;
在AI的赛道上，如谷歌、亚马逊，BAT、华为等国内外厂商已经蓄势待发，这是一个全民AI的时代，这也是一个世界重塑的过程……
谷歌“越来越像人”的AI愿景
2017年，传统的搜索引擎巨头谷歌，将人工智能视为其最高战略，占据公司业务发展头部位置。2018年与单纯发布战略不同，谷歌已经凭借其亿计的海量用户基数以及在深度学习上的领先优势，将AI产品真正带入了消费者生活中，发布了拥有6种逼真“人声”、讲话逻辑近乎真人的谷歌助手(Duplex在预约领域率先通过了图灵测试)、Google Photos新一代智能P图神器、Google News可以针对新闻事件自动进行全面报道等等。
针对自身业务及消费者端应用，谷歌强悍的AI技术及与软件的完美结合，让其远远走在了业界的前列。但想要在未来世界中继续引领发展，硬件产品的开发是谷歌不得不加强的能力。除此之外，谷歌云相较于其他厂商的云平台起步较晚，在近两年的发展中，谷歌也正在加大投入不断完善其云平台上的AI应用，以面对来自未来智能世界的更多元化需求。
AWS让AI开发更便捷
作为全球最大公有云厂商，亚马逊拥有其他厂商无法比拟的海量数据基础，而这些数据正是亚马逊训练AI算法、发展AI的最有利支撑。与谷歌不同的是，亚马逊更注重开发层面的应用。通过将近20年的努力，AWS云服务全面整合了AI能力，并以服务的形式针对不同开发者的需求，为全球开发者提供AI服务、AI平台以及AI基础设施。
通过AWS的超大规模和丰富的工具集，开发者可享受到最具成本效益的人工智能开发和部署平台。在Re: Invent峰会上，亚马逊发布了基于AWS的集成开发环境Amazon Cloud 9，让开发者可以更加简单、便捷地通过使用浏览器编写、运行和调试代码。据官方称，在此次峰会上同时发布的Amazon SageMaker，消除了通常会阻碍开发者使用机器学习的所有障碍，大大提升了开发体验。
百度AI实战计划
群雄争霸，百度对算法的重视让其在AI上也实力不俗。以搜索业务为核心的百度，有大规模的计算能力、大规模的机器集群、极大规模的算法，这让DuerOS系统成为了当下规模最大、活跃度最高的对话式人机交互平台，让Apollo作为全球首个自动驾驶的开源开放式平台，成功推出了两款商用L4级自动驾驶车，这些绝对都是轰动业界的突破。
但也不难看出，无论是DuerOS或是Apollo都还处于早期积累阶段，需要将AI融入场景，让AI更加平民化是百度下一步要思考的。
阿里“产业AI”蓝图
拥有电商基因的阿里巴巴，凭借庞大的数据量及计算能力在AI领域初露锋芒，成为主流玩家之一。它提出，期望通过场景驱动、计算驱动、数据驱动同时作用，让AI发挥应有的价值，炮制出去泡沫化的“产业AI”。
从应用场景入手，在既有需求上构建AI解决方案，是阿里ET大脑驱动6个行业的实现“产业AI”的路径。多行业触角及服务积累，让阿里可以基于更多场景需求不断学习、训练、优化ET大脑，数据科学与技术研究院(iDST)和达摩院的建立也让阿里AI更加“专业”。但相比业内投入更早的厂商，离全面施展AI能力，阿里“产业AI”还有一段路要走。
腾讯“AI in All”全连通
在今年的腾讯云+未来峰会上，腾讯对“AI in All”进行了更加具体的描述和拆解。腾讯认为，未来世界将由三张网进行连接，即人联网、物联网、智联网。马化腾表示，从前腾讯连接的是人和人，如今要联系人和物，以及企业和政府，最终，帮助各行各业建立“超级大脑”，一个让人工智能无处不在的智能操作系统。借助超级大脑，打破信息孤岛，灵活调配资源。
针对传统企业面临的转型瓶颈，腾讯也给出了答案。他们不要“赋能”企业，而是要运用云+AI的能力做“数字化助手”，并向市场做出了云服务降价，AI应用全面免费接入的承诺，不知这一市场举措可否帮助腾讯AI走出腾讯生态圈，被更多的行业用户所接受并应用。
华为全栈全场景AI战略
除了互联网厂商外，华为是目前国内唯一一家拥有较为全面和前瞻性AI战略的传统IT企业。值得注意的是，华为的AI战略明显与以上几家互联网厂商不同，华为对AI的切入是从底层硬件入手的。
相对于拥有强大数据基础计算能力的玩家，华为自成立“2012实验室”以来，就邀请全球最顶尖的技术专家，从硬件工程、芯片、软件、技术研发等全领域向AI世界全面进发。不同于国外厂商的“水土不服”，华为凭借在国内市场多年来的经验积累及行业洞察，让AI真正走出了实验室，与产业经济发生化学效应，华为“自己的狗粮自己吃”，让其从云、管、端全方位注入AI能力，并坚持走出了一条破局最佳路径。以华为务实的AI策略，很有可能成为第一个在AI领域完成变现的厂商之一。
近日据外媒报道，华为正在启动一项神秘的“D计划”，主攻芯片技术、人工智能以及5G技术，从“芯”开始，铺设华为全栈全场景AI战略。但到底，什么是华为所谓的“全栈全场景AI战略”?是产品解决方案的迭代?是技术到商业的进一步拓展?还是华为乃至整个智能世界下一个发展奇点?
2018年10月10日-12日，在主题为“+智能，见未来”的全联接大会上，华为AI布局即将浮出水面，多项神秘计划及AI解决方案发布，多家合作伙伴及合作计划促成，通过近千场峰会和论坛，超过三万平米的方案展示，华为将近年来在AI、云、大数据、5G、IoT、视频等在各行业的创新与实践统统在大会现场全力释放。
站在AI的风口，赢者通吃的局面还没有形成，而如何抓住机遇，跟上节奏，考量着每一个AI从业者的眼光和胸怀。(作者：晓梅)
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