而在填报志愿时，如果没有既定的目标，那该如何进行选择呢?显然，选择一门兼具未来发展潜力和可能性的专业是最稳妥的选择方式，而最具发展潜力的专业，正是在全行业引发变革热潮的人工智能。
2018年，人工智能专业C位出道！
根据多家权威咨询机构显示，2017年中国AI市场增速在40%之上。人工智能专业和课程，不仅将在各大高校获得更高程度的重视，更将在未来社会的发展中扮演更重要的角色。
面对AI发展的关键机遇期，4月10日，教育部网站发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，要优化高校人工智能领域科技创新体系，引导高校牢牢把握住人工智能发展的重大机遇，在未来形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。
截至2017年12月，共有71所高校围绕AI设置了86个二级学科或交叉学科。仅在2018年5月，就有天津大学、南开大学、南京大学、吉林大学四所高校的人工智能学院揭牌。
建设AI学科， 需要具备哪些实力？
虽然AI已经成为社会热议换题，但高校和科研机构构建人工智能所需要的并行运算、分布式存储、作业调度等基础设施，以及相应的软件解决方案仍然是需要进行尝试和探索的领域。
人工智能的数据处理需要高效的硬件设施支持，同时也需要新的软件和平台打造高效的开发环境。基础设施决定了高校AI专业的教学和科研效率，而软件开发环境则将深刻地影响高校人工智能课程设置和内容规划。因此，能否构建起性能、灵活的数据分析和人工智能系统，是学科建设和教学成果的关键性因素。
新华三全栈解决方案，助推高校AI人才培育
面对高校在AI学科建设上的难题，新华三推出的教育数据引擎，提供了高效、灵活、可靠的人工智能引擎。针对当前AI开发环境复杂多变，管理困难的痛点，新华三通过简化开发和运行部署等手段，为学校老师和学生提供完整、专业的、统一的AI建模服务。在软件优化层面，通过创新设备和服务简化部署和运维，实现高效GPU资源与作业灵活调度，充分满足使用者对AI计算环境的需求。
2017年5月，新华三与教育部科技发展中心联合设立了“云数融合科教创新”基金，用以支持新IT领域的技术创新，共有50余所高校申报了基金课题并在陆续取得了相关科研成果。如果你想成为智慧世界的创造者和建设者，那就认准采用新华三人工智能引擎的高校，大胆申报吧!
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