Informatica：确认过眼神，你遇上对的数据

如果在此之前，有谁能够帮助企业和大数据确认一下眼神，那该是一次多么美妙的约会呢?

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以前云计算、社交网络还没普及的时候，大家的数据基本都放在Oracle、IBM或者其他的本地数据库里。但是现在不一样了，大量的数据放在云端、放在社交网络里，要不然Facebook也不会出现这样的事情。所以，企业在做数字化转型的时候，就面临着一个问题：云端数据扩展。

恰好在今年开春的时候，Informatica与合作伙伴一道，做了一个名为“2018企业CIO最关注的云数据管理问题“的调研，根据调研结果显示，企业最希望借助云端大数据来达到提效、节支和增收的目的，但是会面临着更难统一的数据标准、更复杂的数据接口、更难把握的数据安全等诸多技术难题。

即便是克服了技术难关，系统的稳定性、数据的整合能力以及数据处理的效率，都是企业CIO们最关心的问题。

而Informatica作为一个从事数据管理二十来年的企业，需要做的事情就是让CIO们最关心的问题落地。

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所以，Informatica中国在2017年做出了一次重大改变，将公司定位从ETL工具提供商，转变成为了一家企业云数据管理综合解决方案的提供商。

单从产品技术上来看，这次转型其实是透露出了两个信号。第一，Informatica不在单纯是一家数据集成的工具提供商，而是一家数据管理综合解决方案提供商;第二，Informatica将会在云端持续发力。

下面这张图就是Informatica目前的产品架构体系。如果只看产品层面，Informatica倒是没有太大的变动，亮点是在解决方案层面。Informatica中国区资深技术顾问孙大山介绍道：“不同于以往独立产品的离散模式，现在Informatica是将过往所有的产品，统一地整合到一个大的平台化的解决方案当中，称之为智能化的数据平台。”

这一点非常有意思。很明显的是，Informatica希望给到客户的是一体化的数据管理能力。对与企业来说，一个单独的ETL工具，并不能够满足他们的需求，因为做数据集成的时候，至少他们还要考虑数据安全的问题，而把这些产品能力整合，才是企业在数字化转型中，真正需要的。

当然，Informatica有能力把产品整合起来是基于强大的产品基础。Gartner的相关报告显示，在包括数据集成管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理、企业级iPaaS等众多细分领域当中，Informatica都常年位居领导者地位。

所以我们能看到，最近这两年，Informatica陆续推出了包括针对数据治理、数据安全管理、主数据管理、数据湖等在内的解决方案。值得注意的是，据凯度集团(Kantar TNS)组织的数据集成领域年度客户满意度独立调查显示，接受调查的Informatica客户中有91%愿意再次购买Informatica解决方案。并且，Informatica全球用户续保率也高达96%，由此也证明了Informatica的解决方案具备强大的用户黏性，也在一定程度上证明了Informatica迈出这一步没有错。

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再来看看Informatica另一个层面的事情：云端拓展。事实上，Informatica是业界首家与AWS、Azure、阿里云等世界领先的云平台实现完美集成的数据管理服务供应商，从这里就可以看出，Informatica在云端的路走得很早，也走得很快。

举个例子。在去年年底的时候，Informatica推出了Informatica下一代集成平台即服务解决方案——Informatica智能云服务。企业可利用该全新的集成平台即服务，在多种云的混合环境中获得高性能、高效率的集成服务，且可随着业务发展速度而灵活扩展。Informatica智能云服务由易于操控、定制及模块化的微服务架构提供支撑，跨越集成平台即服务的不同集成模式，提供了统一、现代化的用户体验。

这是一个典型的支持多云管径的数据集成解决方案，也是Informatica未来重点发展的方向之一。不过，这并不意味着Informatica会放弃传统的业务。在去年举办的2017数据管理高峰论坛上，Informatica亚太和日本区资深副总裁Murray Sargant就说过这样一段话：“我们不仅要关心本地的数据库，还要关注存在Hadoop等开源系统的数据;不仅要关注云中的数据，还要关注在云外的数据。“

孙大山表示，Informatica会有大量产品和解决方案去满足客户对于云端数据的需求，与此同时， Oracle等传统的平台，或者大数据的环境，以及在未来在万物互联时代将要爆发的流数据处理，都是Informatica的目标。Informatica需要做的就是把这些场景的数据放在一起，用同一种视角为客户提供统一的数据管理、数据质量、云集成等数据服务。

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另外，Informatica历时两年研发出来的基于元数据管理的高性能人工智能计算引擎CLAIRE，成为了支撑Informatica所有产品的核心。这个引擎主要是提供智能化的数据分析，从而替代人工去管理上百万甚至是上千万行的数据。

到这儿，其实我们能发现CIO们很多担心的问题，都迎刃而解了。孙大山给了Informatica一个很好的比喻：空气净化器，它可以把所有的数据都聚集在这里，通过数据深度清洗，然后把干净的数据交给下游去做数据分析、挖掘、可视化等等。

有一点不用怀疑的是，在中国这样一个移动互联网、电子商务、社交网络以及物联网发展速度远远领先的地盘，Informatica有足够多可以表演的舞台，让企业遇上对的数据。