聚焦场景 共建生态 加速AI落地——2018中国人工智能应用与生态峰会

由中国软件网主办，讯飞开放平台、国家应用软件产品质量监督检验中心联合主办，中关村软件园、海比研究、36氪、云掌财经、大数据周刊等协办的“2018中国人工智能应用与生态峰会“3月20日在北京中关村软件园国际会议中心盛大举行。微吼、OTPUB、搜悦直播三大直播平台对会议进行了现场直播。

大会会场

细化应用场景，搭建智能开放平台，共建应用生态，让AI技术落地并伸手可及，成为大会的热点话题。大会由中国软件网和海比研究CEO曹开彬主持，视觉智能、语音智能、数据智能、企业智能等领域的领先的AI厂商参加会议和展示，其中包括东软集团、思必驰、旷视科技、逸橙科技、博思廷、科大讯飞、超盟数据、帆软软件、致远互联、因果树、软通动力、京东叮咚（灵隆科技）、百分点、捷通华声、图森未来、三角兽科技、国双科技、金蝶等企业参加会议。

中国软件网和海比研究CEO曹开彬

报告发布：基于开放平台的应用生态逐渐成型

作为本次会议的主办方，中国软件网和海比研究发布了了《2018中国人工智能应用与生态研究》报告，资深研究员欧应刚对报告进行了解读。

中国软件网资深研究员欧应刚发布报告

报告认为，部分企业已经开始部署人工智能应用，并取得了一定的效果。企业最看重厂商的技术实力、品牌、对于业务的理解和融合能力。而视觉、语音、数据挖掘、企业管理是四个重要的应用领域。目前，应用落地、平台构建、生态培养同步并举。

未来，算力、算法和数据之后，场景将成为人工智能应用的关键。人工智能生态各要素将动态演进，基于开放平台的生态逐渐成型。

欧应刚认为，目前阻碍人工智能发展的因素主要有三个：首先是人工智能技术与业务的融合度不高；其次大部分企业面临数据缺失，不知道如何进行人工智能厂商和产品选型；第三，进入人工智能项目实施阶段后，某些情况下系统部署成本与产生的经济效益不匹配，也阻碍了人工智能应用的进一步普及。

其中，数据垄断成为人工智能产业发展的一大障碍。大部分数据都集中在政府、互联网巨头、电信运营商和金融机构手里。政府目前的数据开放意愿最强，但其数据质量和办事效率低，政府数据开放程度并不高。互联网巨头、电信运营商和金融机构，由于其本身的商业利益诉求，开放数据的意愿不强。尤其是随着大家对数据价值认知的提高，这些企业将其积累的数据看作其核心资产，进一步降低数据分享的意愿。

报告建议，政府、企业联动，建立开放共享、利益边界清晰的数据生态。加快相关法律法规的研究和发布，清晰定义各类数据价值和数据交易规范，厘清数据共享与个人隐私、企业利益诉求之间的关系。政府加大数据开放力度，拓宽开放数据的种类，提高开放数据质量。推动企业尤其是互联网巨头组建数据共享联盟，推动企业之间、企业与政府之间的数据共享。建立、完善数据交易中心，推动基于真实数据价值的数据交易，充分考虑个人隐私和企业利益诉求的，实现数据交易和数据共享的可持续发展。组建基础资源公共服务平台，建立面向社会开放的图像、语音、视频、文本等多样化数据形式的训练资源库和标准测试数据集。

知识分享：开放平台日渐丰富 AI应用场景不断增多

1.东软集团刘长虹：自动化平台加速人工智能应用构建     

东软集团正在打造的“1+N”人工智能业务体系就是希望利用统一的平台，统一的方法论，集成不同的算法来解决不同领域的问题。东软集团先行产品事业部大数据总监兼总经理助理刘长虹在演讲中认为，AI正成为新的IT基础能力，人工智能将无处不在，东软将利用自动化平台加速人工智能应用的构建。

东软集团先行产品事业部大数据总监兼总经理助理  刘长虹

刘长虹认为，企业需要AI 研究平台和工具，形成“AI+行业应用”人工智能市场生态图谱。一方面，发展人工智能需要集成的算法、数据、应用环境三大要素，数据+算法+业务 =人工智能应用；另一方面，AI+行业应用则包括如AI+医疗、AI+交通、AI+政府、AI+媒体、AI+教育、AI+公安、AI+物联网、AI+金融等，形成丰富多彩的行业应用。

东软在发展大数据和人工智能方面具有诸多优势，如大数据和AI领域的品牌影响力大，拥有众多的行业数据分析模型，技术积累与创新能力强等。其中，在算法、数据、应用环境三方面都处于优势地位，目前公司已经具备了人工智能的算法能力；并且在城市运行和大健康领域拥有充分的数据；在结合应用环境方面，东软为400余家三级医院、2000余家医疗机构提供软件与服务，大家对AI应用有着共同的需求。

同时，支撑众多场景应用的是东软自建的人工智能共性技术平台，也是公司的最强优势。SaCa云应用平台是一个产品组合，其中有两个产品与人工智能技术密切相关，一是SaCa DeepCogni知识服务平台，专门支持文本数据的知识发现、词法分析、语法分析、知识图谱和模型的建立，还有自动标注、摘要抽取等知识服务；另一个SaCa Re-alRec数据科学平台是与人工智能机器学习相关的产品，是基于数据集成快速训练模型，训练出初始模型后，支持用户将这个模型装到应用系统中，产生新的数据以后，进一步优化模型，最终将优化后的模型装到实际系统里。

2.思必驰CMO龙梦竹：全链路定制，AI is DUI

伴随着深度学习在语音领域的革命性应用, 语音交互成为IoT时代重要的交互方式之一，在家居、车载、玩具、机器人、客服等场景得到了成功应用。思必驰CMO龙梦竹以“关于智能对话的全链路，AI is DUI”为主题，分享在可定制智能对话方面的实践与思考。

思必驰CMO  龙梦竹

人类经历着从PC互联时代、移动互联网时代到现在IoT时代的发展，交互方式也从命令行、图形交互向语音交互方向发展。产业链正在迎来变革，AI及AI+的专业分化进程加速。2017年开始，国内的对话平台相继推出，思必驰作为国内专业的人工智能语音企业，经历着从通用语音云、AIOS对话操作系统，到DUI开放平台的发展。

AIOS系统是目前在智能终端领域应用十分广泛的完整的语音交互系统，它处于交互层，封装了核心的语音技术和对话逻辑，通过抽象接口，极大降低开发者集成难度。但这却使产品对语音厂商产生严重依赖，一个垂域使用一个模型，延迟了智能终端产品的迭代更新。智能语音交互技术的整个链条较长，涉及到前端信号处理、唤醒、识别、语义、对话、问答等诸多核心技术，开发者往往无从下手。大规模定制开发是必然方向，思必驰DUI开放平台应运而生。

思必驰DUI开放平台是全链路智能对话定制平台，国内最专业的AI技能商店。创造了多个第一：国内第一个全链路智能对话定制平台，国内第一个“高可用定制”的开放平台，国内第一个以对话为核心的交互定制平台，国内第一个以“定制规模化”为特色的平台。

思必驰是国内首家提出认知概念层次的语音公司，专注端到端的非配合自然口语交互系统，从感知到认知，拥有全面的AI对话技术。思必驰DUI开放平台，让定制规模化，并实现全链路定制。

3.逸橙科技首席科学家陈鸿：知识图谱的力量，如何明智地做关于人的决策

AI技术的不断发展必定会让整个招聘行业甚至HR发生颠覆性变化。逸橙科技首席科学家陈鸿在演讲中认为，人力资源行业是做关于人的决策的数据密集型行业。目前，HR进入新时代，从人工到人工智能。

逸橙科技首席科学家  陈鸿

陈鸿认为，在人工智能时代，人力资源行业只需要处理好简历和JD中的大量信息，便可以唾手可得一个规模巨大且深具价值的人才知识图谱。围绕描述人才的核心目标，这个知识图谱需要行业、公司、部门、职能、工作内容、证书、学校、专业八类概念体系，并在知识图谱中实现图嵌入，将所有的实体和关系纳入同一个语义向量空间。

陈鸿认为，知识图谱的经典应用范式包括：推理查询（Inference Query），是对知识图谱的经典应用范式，通过逻辑形式从知识图谱中取出所需实体、关系乃至子图片段；预测和评估，知识图谱（向量化后）作为向机器学习模型提供内蕴知识的完备语义空间。知识图谱的典型应用场景如人岗匹配、人脉内推、团体和任务等。

作为人力资源服务领域的创新者，e成一直在从HR的使用角度出发，不断打磨技术成果与服务体验，为人力资源行业的全新变革持续贡献力量。e成是领先的大数据招聘服务SaaS平台，国内大数据招聘服务领域NO.1。e成基于算法的招聘服务SaaS平台，用机器学习算法、数据挖掘和NLP（自然语言处理）等技术提升简历与岗位的匹配效率，激活企业及猎头等招聘机构闲置的简历资源，提高存量简历利用率，形成协同共享效应。最后通过建立的海量个人职场用户画像和企业用户画像，在选人、育人、用人、留人等方向提供数据BI服务，推进企业提高自己的人力资本效率。
 

4. 博思廷CEO王巍：利用平台，打通“AI+安防”产业链

无AI，不安防。资本涌入只是助力，单行业应用爆发只是打火，单功能应用爆发只是点燃，而平台应用爆发才是“AI+安防”在多行业普及的引爆点。博思廷CEO王巍在演讲中认为，视频监控行业在细分行业发展不均衡，多行业AI应用可下沉，同时需求广泛，空间巨大。博思廷将携手伙伴建设视频AI新生态，更快推动视频AI普及化。

博思廷CEO  王巍

王巍认为，“AI+安防”产业链的主要问题包括视频AI巨大市场需求未获满足；视频AI产品价格高昂；集成商众多，利润率明显下滑；视频AI产品技术门槛高等。

视频AI将在2018年进入平台化时代，并呈现三大特征：视频AI越来越好用，同时也越来越让用户用得起；视频AI平台应用在中小细分行业开始迎来快速增长；视频AI将迎来多行业快速普及的节点。

博思廷积极推动视频AI行业的普及。作为一家以自主研发人工智能图像识别算法为核心，深谙多行业应用的视频监控智能化产品及解决方案提供商，博思廷打通全产业链，推动视频AI普及化，推动社会更高效、安全！为此，博思廷推出了博思廷V6s 视频监控人工智能平台和1024家金牌合作伙伴计划（即千家计划）。

博思廷V6s视频监控人工智能平台解决了传统智能算法参数多、适应性差、识别种类少、模型复杂的问题。以V6s基础联网功能为核心，9个子系统应用构建成的V6s平台具有兼容性强、视频分析能力强、扩展性良好、运行稳定、演进能力平滑、灵活等特点，形成了针对不同行业的解决方案，能够满足不同用户的个性化需求。

博思廷“千家计划”推出了多项优惠措施，包括博思廷招募1024家合作伙伴，根据不同的合作级别，给予更优惠的V6s出货价格及服务配合；V6s基础平台终身免费并赠送少量智能，之后随用随买的标准化智能软件模块/软件子系统享受终身高折扣高毛利（1折起）；优先区域渠道共建机会，同等条件下优先配合定制并尽量优惠等。

5.旷视科技副总裁谢忆楠：用AI构建“五度”城市感知

智能社会的载体是智能城市，而其中最为关键的就是协调城市资源，保障城市安全便捷运转的城市大脑。作为最具有中国特色的人工智能领军企业，旷视也肩负着“赋能机器之眼，构建城市大脑”的社会使命。旷视科技副总裁谢忆楠在大会上分享了“用AI构建‘五度’城市感知”。

旷视科技副总裁  谢忆楠

在安防行业，通过密布的公共视频监控，我们可以看到整个城市的一举一动，但“看见”并不等于“看懂”，如何真正的去理解、分析视频里的数据并加以应用，才是一个城市的安防真正需要做到的事情。旷视基于自身在计算机视觉技术上的强大优势，以城市为单位，用智能识别分析技术去感知城市的“五个度”——维度、精度、密度、关联度、集成度，让人工智能全面深度改善整个城市。

感知的维度决定了数据的丰富性，有多少数据的类型和对象，就决定应用的实用性。

从感知的角度来讲，除了有更多的纬度，每个纬度上都要追求更好的精度，精度决定最后的应用效果。

密度能带来什么价值？一是弥补精度的不足，精度是需要算法不断提升的；二是受时空的限制，通过高密度的传感器的布置，可以带来对精度不足的弥补。

感知的关联度，所有的单个数据能解决一些问题，如果这些数据被关联起来，能带来的价值会更大的。

感知的集成度，当需要做高密度、强关联感知的时候，会需要非常多的传感器，需要在不牺牲效果的情况下（即提供更强了计算能力，更强的计算效果）保证成本的合理化。

城市的感知非常重要的，要有多维度感知，更好的精度，更好的密度，数据之间要有关联度，最后还要有集成度，通过这样的感知方式，我们可以针对这些数据提供一系列的数据应用。

成立 6 年时间以来，旷视一直深耕金融、安防和地产等行业。立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain++，旷视已经开发出了一系列智能产品和解决方案，并在这些垂直行业应用中取得了不错的战果。其中旷视在中国 26个省打造的城市大脑数据平台正在成为智慧城市的重要基础设施，并在雪亮工程、杭州 G20 峰会、厦门金砖峰会、海南博鳌论坛、上海劳力士大师赛等众多城市项目、国际级峰会和赛事的安保工作中发挥了积极作用。

6. 超盟数据产品总监赵佳：构建商品知识图谱，数据决策力驱动零售企业升级

在新零售时代，大数据和人工智能的前沿科技给线下零售带来了更多转型和想象的空间，但企业的数字化转型要完成从API-BI-AI的完整过程，缺失任何一个过程的积累都难以实现人工智能+零售的深度落地。超盟数据产品总监赵佳在演讲中认为，在走向AI智能预测的未来之前，对商品数据进行分析，绘制用户画像、品类管理图谱，解决商品的周转问题，都是必不可少的基本功。

超盟数据产品总监  赵佳

知识图谱是什么？简单来说就是把不同各种类型的数据,通过一定的连接形成关系网络，其实知识图谱的建立过程也是建立认知的过程，让我们更好理解世界或者理解更新的领域。零售知识图谱就是构建商品、人群、门店知识图谱。

怎样构建零售行业的知识图谱？有三个过程：第一个过程我们做了大量的数据清洗和去重，第二个就是根本商品打标签，第三个过程就是建立连接的过程。

知识图谱包括数据怎么应用到零售的业务中去？两个核心的点，一是通过数据打通零售链条，第二点是数据+人工智能形成决策，进而实现数据驱动零售升级。

超盟数据是一家专注于全景式数据驱动零售企业决策的公司，为连锁便利店、连锁商超、社区超市等零售企业提供数据服务，提供的服务方案包括API数据接口、BI辅助决策平台、AI选品平台等。
 

超盟数据提供一站式的数据管理和分析平台SaaS服务，用零售企业大数据构建决策闭环，通过数据收集、数据分析、数据挖掘来帮助企业做最终决策，还能以数据驱动制定更具个性化的营销策略。
 

超盟数据目前已服务超市发、天天便利、利客便利、每一天便利、惟佳便利、六意便利等国内连锁零售企业。超盟数据的BI辅助决策产品覆盖中国18%的连锁便利店，现已合作逾1万家门店（其中包括5000家夫妻店），每天处理千万级人次的交易数据。
 

7.帆软软件首席顾问杨扬：让数据成为生产力

数据被认为当今社会是最重要的生产力要素之一，那些隐藏在海量数据背后的智慧与潜能亟待发掘。企业、组织和个人都将接受大数据应用所带来的从思维到行为的变革洗礼。帆软软件首席顾问杨扬和大家分享了“让数据成为生产力”经验与做法。

帆软软件首席顾问  杨扬

目前，企业数据分析面临几大问题：应用率低，指标友好差，数据有问题，思路有缺乏，预警不及时等。核心原因表现在四个方面：

美观>真实，前端做的很漂亮，但是数据不准确，数据项不够满足各级诉求，对于公司没有参考意义，肯定不愿意用。

汇报>指导，数据分析对上要有交代，对下要有智慧，同时，目前大部分公司对上积极响应，对下的数据指导缺思路、缺引导。

噱头>实用，贴合自己公司实际的信息化建设才是优选，一味奔新技术并不会带来很好的投资收益率。

分割>合作，以目前帆软案例来看，真正成功的，都是科技和业务互相配合，采用双模式IT方式进行分析支撑。

随着大数据时代的来临，这些问题将逐渐成为企业普遍面临的难题。如何更有效地让数据转化为生产力，一直是帆软孜孜以求的领域。帆软的做法是提供数据支撑！提高数据分析的信度、深度、效度。
    

帆软为企业提供一站式的商业智能解决方案，满足企业所有数据分析场景。帆软凭借原厂产品天然融合的优势，提供从数据采集、数据处理、数据存储、数据分析到数据可视化展现的一站式解决方案。帆软基于行业产品化的持续深耕，也为行业客户提供更有价值的咨询服务。

8. 科大讯飞消费者BG开放平台业务部 合作伙伴总监：以开放平台构建AI生态闭环

在国家《新一代人工智能发展规划》政策引领下，我国人工智能产业的发展驶入了快车道，人工智能技术逐渐成为越来越多传统行业发展与转型的新动能。科大讯飞消费者BG开放平台业务部合作伙伴总监陈其山在其演讲中认为，科大讯飞积极投身于人工智能领域，深耕技术，将人工智能技术应用到多个行业、多个领域，连接10亿用户，并全力构建人工智能产业生态。

科大讯飞消费者BG开放平台业务部合作伙伴总监  陈其山

讯飞开放平台是基于科大讯飞国际领先的人工智能技术能力与大数据运营能力建设的人工智能技术服务平台，以云服务(PaaS、AIaaS)方式提供AI语音、AI视觉、AI认知、AI人机交互相关的技术、产品和垂直场景的解决方案，以数据连通厂商、B端用户与C端消费者，以技术联结产业上下游资源合作伙伴，逐步建设成为国内领先的服务于人工智能开发者、研究者、学习者、使用者的生态开放平台。

科大讯飞举办的“1024开发者节” 构建人工智能生态链接，打造科技文化独家品牌。首届开发节定位“AI筑梦，造未来”节日主题，以开放、合作、生态、共享为节日理念，旨在以生态共建的方式发展人工智能产业。1024开发者节将建立健全AI产业链，最终形成健康可持续的人工智能产业生态，为所有开发者带来丰富的资源和支持。

同时,推出”1024计划”，包括AI生态计划、AI教引计划、AI公益计划。其中，AI生态计划包括讯飞筹建双创基地，助力各地新晋创业者从0到1的发展；开放钻石团队计划，启动10.24亿生态扶持基金，面向所有开放平台开发者用于技术能力产品的补贴、优惠与创业团队的融资支持等。AI教引计划包括为大学生、人工智能爱好者、创业团队搭建线上人工智能教引平台，包括线上AI课程、互动论坛，案例分享等，支持的全方位的教引行动，扶持开发者逐步成为专业务实的AI人才。AI公益计划包括方言保护计划及“三声有幸”公益计划等。

9.因果树创始合伙人鲁嫚：产业数字云地图时代来临

国家正在大力推进创新经济以及创新体系的建设。而“创新经济”以及“创新体系”同本地资源禀赋的相结合，以及地区在全国范围内的特色定位，需要大数据的分析能力作为抓手。因果树创始合伙人鲁嫚认为，创新驱动＝产业驱动＋资本助力＋数据智能。因此，因果树打造了一个全新的创新体系，利用大数据和人工智能手段，研究产业发展趋势，辅助地区发展和产业规划，同时宣告产业数字云地图时代的来临！

因果树创始合伙人  鲁嫚

此创新体系可以解决以下四个问题：区位定位，针对地区的资源禀赋以及比较优势，制定发展策略；产业链研究，针对特定产业链的深度研究，洞察产业链发展趋势；招商引资：对目标产业链的关键环节，进行重点招商引资，以相关企业，投资机构，核心人材为抓手；产业升级，打造地区标杆企业，逐步实现产业升级。

看一个产业链的健康发展，需要关注多维度的数据指标，形成一个围绕产业健康度的数据流。因果树通过评价模型的构建以及产业链的精准解读，以行业政策获取及行业解读的形式辅助企业发展与趋势研判；以资本热点及机构解读的形式辅助企业发展构建融资通道；通过资本引导、政策趋势研判、企业升级等综合因素助力产业升级。通过产业链分析，帮助政府识别重要企业以及主要投资人，为政府招商引资提供抓手；洞察投资人或企业基于产业链的布局。

因果树的价值主要体现在提供全景的产业数字云地图。利用多维度数据，以及机器学习的方法，提供产业分析洞察，完成趋势分析，既有产业链的全景视角，也有基于产业链、行业细分环节的数据统计和多维度数据交叉分析，为用户提供独特的洞察能力；优秀项目的发现，根据模型定位企业细分赛道和竞品，并在此基础上为企业排序，形成优质项目池，成为招商引资的目标；合作伙伴匹配，根据模型匹配潜在合作伙伴，为上市公司或者成熟企业寻找并购标的，也可以为企业寻找潜在投资机构。

由此可以看出，以新的数据、新的分析方法和手段，实现新的洞察，是因果树独树一帜的特色。

圆桌论坛：探讨应用问题  交流实践经验

围绕人工智能落地实践中遇到的问题以及实践经验的主题，圆桌论坛展开了激烈而有趣的讨论。论坛由百分点技术副总裁兼首席架构师刘译璟主持，参加嘉宾包括旷视科技副总裁谢忆楠、思必驰CMO龙梦竹、东软集团先行产品事业部大数据总监兼总经理助理刘长虹，以及科大讯飞消费者BG开放平台业务部合作伙伴总监陈其山。

圆桌论坛

各位嘉宾都在从事人工智能的产业化落地，但侧重点又各有不同。谢忆楠介绍，旷视有两种模式，一种是云的模式云平台，提供了一些标准的SaaS服务，包括应用包；另外一种是城市的解决方案，比如安防、教育、仓储物流，提供了软件、硬件解决方案，到最后我们自己成为数据智能化的公司。龙梦竹认为，思必驰只做赋能，自己不做产品。行业方向是车载产品等，在AI、UI跟与讯飞有竞争。有三家企业都从事人工智能开放平台的建设，并以平台为核心打造人工智能应用生态。人工智能产业生态构建者以全产业链生态+场景应用作为突破口。关键成功因素是大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。未来平台生态将成为人工智能应用中一抹靓丽的色彩，将诞生中国AI巨头，并在中国人工智能产业发展发挥重要的作用。

圆桌论坛

人工智能只有通过落地应用，才能检验人工智能技术的实际价值，谁能找到更好的应用场景，并首先获得客户的认可，谁就能在接下来的竞争中占据优势。那么，人工智能有哪些典型的应用领域，各自应用场景具有哪些特点，如何实现人工智能技术在各行各业的产业实践，如何将试点应用进行规模化扩展并形成资金和数据的良性循环等成为嘉宾们讨论的另一个重点。嘉宾们认为，安防、教育、医疗、物联网等传统的移动互联网的业务会因为AI的加入，重新焕发活力，主要表现在移动内容端和手机端。对于人工智能，每个企业、每个创业公司都有机会成为一个细分领域的冠军。基础设施和应用场景整体来说是并重的，但是不同的企业有不同的选择，计算基础计算能力包括未来5G的普及，量子计算的应用，会实现质的突破，两者其实是相辅相成的。技术算法驱动者以技术层+场景应用作为突破口，关键成功因素是深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。

奖项：行业翘楚展示实力，大奖各有归属

大会的颁奖环节同样精彩纷呈，不同领域的AI创新发展都得到了观众和专家的认同，多个企业的多项人工智能产品与应用获奖。

北京旷视科技有限公司、北京博思廷科技有限公司、北京影谱科技股份有限公司三家公司荣获“中国领先视觉智能厂商”奖；

讯飞开放平台荣获“中国人工智能应用与生态领先平台”奖；

苏州思必驰信息科技有限公司荣获“中国领先语音智能厂商”奖；

获奖代表合影

北京致远互联软件股份有限公司荣获“中国领先数据智能应用厂商” 奖；

上海逸橙信息科技有限公司、上海泛微网络科技股份有限公司荣获“中国领先企业服务智能厂商” 奖；

东软SaCa RealRec数据科学平台、北京因果树网络科技有限公司荣获“中国领先数据智能平台”奖；

帆软软件有限公司、超盟数据荣获“中国领先数据智能厂商”奖；

获奖代表合影

普强信息技术（北京）有限公司荣获“最受欢迎语音智能厂商”奖；

天津大海云科技有限公司荣获“最受欢迎数据智能厂商”奖；

金蝶软件（中国）有限公司荣获“最受欢迎企业智能厂商”奖。

获奖代表合影

大会设立的展台观众如织

签到墙上的英雄贴