剑指Kubernetes 揭秘腾讯云的PaaS技术选型策略

前言

Kubernetes 很火，一大批互联网公司早已领先一步，搭建起专有的 PaaS平台，传统企业们看到的 Kubernetes的趋势，亦不甘落后，在试水的道上一路狂奔……

虽然，Kubernetes很火，并不代表可以“上手即用”，基于 Kubernetes的容器编排也不是简单的“拿来主义”。在容器圈，除了 Kubernetes，还存在着 Mesos、Swarm等分属不同阵营的容器集群管理工具，以及基于这些工具的多个容器云提供商。

腾讯云在 2016年底决定开发容器产品，随后组建容器技术团队并进行技术选型，通过对不同编排工具的分析对比，最终选择 Kubernetes 作为容器编排引擎，并且迅速在 2017 年初推出容器解决方案 CCS，为用户提供托管 Kubernetes 的一站式服务。

随着业务量的增加，腾讯云容器团队基于 Kubernetes，不停的增加和完善容器监控、日志处理、容器 Registry 等关键特性，来保障用户业务的平稳运行。在整个 2017 年的运营过程中，管理了数千个集群、数十万容器，以及业务高峰期的成倍扩容。

那么，在 16年底，Kubernetes并未大热时，腾讯云为何偏偏在诸多主流的编排引擎当中选择 Kubernetes?腾讯云 Kubernetes架构和资源调度原理是什么样的?在用户托管服务中，又为何采用 Kubernetes来托管用户 Kubernetes集群的 Master?作为国内最大基于 Kubernetes的容器服务提供商，腾讯云在 Kubernetes上还有哪些应用实践…… 本文将带着这些疑问，为你一一揭开腾讯云基于 Kubernetes的 PaaS平台神秘面纱。

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为何选用 Kubernetes?

容器技术无疑是近几年最热门的技术之一，很多公司或者行业已经把容器作为自己的测试环境以及正式环境，正式上跑一些业务。腾讯紧随外界技术发展的潮流，在三年之前，腾讯云的基础平台部门开始容器方面的技术实践，经过三年时间的积累，腾讯云目前已经有很多业务跑在容器平台上。

在最开始的容器产品技术选型阶段，腾讯云也曾对比过 Kubernetes、Docker Swarm、 Mesos：

Kubernetes的核心是如何解决自动部署，扩展和管理容器化(containerized)应用程序。它支持资源调度、服务发现、服务编排、资源逻辑隔离、服务自愈、安全配置管理等。

Mesos是一个分布式内核，核心理念是数据中心操作系统(DCOS)，为了解决 IaaS层的网络、计算和存储问题，所以 Mesos的核心是解决物理资源层的问题。它同时支持 Marathon、 Kubernetes 和 Swarm 等多种框架，Mesosphere 也是 Kubernetes 生态的一员。

Swarm：从 Docker1.12版本开始，Swarm随 Docker一起默认安装发布，也由于随 Docker引擎一起发布，无需额外安装，配置简单。它支持服务注册、服务发现，内置 Overlay Network以及 Load Balancer。Swarm是与 Docker CLI非常类似的操作命令，对熟悉 Docker的人非常容易上手学习。

综上来看，每一种工具都有自己的核心理念。

但是，腾讯云最终选择了 Kubernetes， 现在看来这个选择无比正确。 在技术选型上，除了编排引擎自身的核心特性，腾讯云也主要从以下几个方面进行了评估。

注：表格里的材料是当初选型时调研的情况，上述编排工具现在的特性已经有了新变化。

从整个行业来看，业界的技术架构正在大规模向微服务迁移，容器技术天生就是部署微服务的最佳方式，腾讯云拥有海量的业务架构，而 Kubernetes 的使用让部署大规模的微服务更加容易，这也是腾讯云选择 Kubernetes的主要原因，另外腾讯云选择 Kubernetes还考虑了其它优势，如：

出身名门 Google，其开发和设计受到了 Google著名的 Borg系统的影响;

GitHub上关注 Kubernetes项目和提交代码的开发者非常多，社区活跃，如果遇到问题，通过社区咨询和解决 问题速度也会比较快。

Kubernetes可以很好的支持有状态的服务。

Kubernetes 是近 3 年来社区热度最高的项目，Linux 基金会也成立了 CNCF来加强社区运作，不仅对 Kubernetes 进行管理，还对相关项目进行有序的运作，保证了整个技术栈稳定和蓬勃的发展。Kubernetes技术相比Docker swarm和Mesos 学习难度更高，腾讯云为此提供了免费容器实验室, 帮助开发者快速入门学习kubernetes，感性趣的读者可以点击【阅读原文】了解详情。

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腾讯云目前有哪些容器解决方案?

腾讯云 PaaS平台发展至今已有了丰富的容器解决方案， 包括但不限于：腾讯云 Kubernetes托管服务、单容器实例服务、TencentHub服务、Flow Engine服务、CCI持续集成服务等，以及基于 Kuberentes 的 TensorFlow 和 Spark 解决方案，帮助用户在使用容器解决方案的同时进行数据计算和模型训练。

腾讯云 Kubernetes服务：基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ，扩展了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 插件，为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高大规模容器集群管理的便捷性，帮助用户降低成本，提高效率。

单容器实例服务：基于 Clear Linux 技术提供的单容器实例解决方案，通过单容器实例服务享受容器的便捷、虚拟机级别的隔离， 像使用虚拟机一样如丝般顺滑的来使用容器，非常试用于通过容器来进行批量计算、通过容器来快速部署个人站点。不依赖 VM的容器在配置和使用时间上更灵活，提供了一种更低成本的计算资源。目前，但容器实例服务正在内测阶段。

TencentHub服务：在云原生应用盛行的今天，仅仅提供 Git 服务或 Container 镜像存储的 Hub 已经无法满足用户在日常开发和运维过程中的种种需求。构造支持多种文件格式、容器镜像格式、编排方案的云原生 Hub 能更好的降低用户的架构向云原生迁移。 TencentHub不仅仅提供一个私有镜像的存储，同时提供了 Helm包、二进制文件等文件存储。

DevOps 产品：DevOps 任务容器化、资源及执行全托管至 Kubernetes、提供给用户一个全生命周期的 Workflow，完成容器构建、测试和部署等 DevOps 流程，支持用户通过界面拖拽定义 Workflow ，支持 Workflow 定义文件导入等功能，和腾讯云已有基础服务和 DevOps 服务打通。核心引擎开源到容器社区，组件库作为配套功能同时开源。

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腾讯云是如何基于 K8S做容器集群的管理?腾讯云容器服务应用编排

Kubernetes原生的方案中，基于服务粒度对系统组件进行管理，支持服务注册发现和路由管理。对于一个服务提供多种不同的资源描述类型，比较常用的有 Deployment、Job、CronJob、Stateful、Daemonset。

腾讯云容器服务参考社区 Helm的实现形式，在容器服务中实现了完整的应用编排管理功能。腾讯云容器服务编排服务主要分为配置管理，应用模板管理，基于应用的服务组管理几个主要部分。

配置管理

配置管理是指将应用中常变的值以变量的形式替代，配置项支持多版本，方便用户进行更新和回滚应用。关于配置管理的实现，腾讯云支持三种实现方式：

Helm的模板文件支持变量渲染

Kubernetes的 ConfigMap中环境变量方式

Kubernetes的 ConfigMap通过 Volume方式进行数据填充

其主要作用包括：

通过提取出多个环境中不同的部分，支持同一套系统在多个环境中部署。

提取出服务中经常变更的部分，实现服务的灵活变更。并且通过配置文件的版本管理，可以很好的对变更进行追溯和回滚。

通过配置项，可以隐含的实现多个服务直接依赖关系的管理。例如：服务 A需要访问服务 B的，一般情况下依赖于服务 B的名称。这种情况下，将服务 B的名称提取成为一个配置项，而将配置项传递给服务 A。这样在不同环境中，服务 B名称的改变，服务 A能自动感知，不需要单独修改服务 A的参数。

应用模板

应用模板包括多个服务的定义加一个默认配置，通过应用模板 +配置项的组合，方便用户部署相同应用的不同环境。主要用于描述一个或多个服务的定义，服务的定义支持原生的 Yaml语法，但可以通过 GoTemplate的方式定义对应的变量。其主要作用为：

实现应用的快速克隆。由于应用的相关信息已经通过对应的 Template文件进行了描述，复制应用的过程只需要针对性的修改应用的配置，其他结构信息不需要进行改变。

应用的多环境部署。在多个环境中，实现应用的部署，也不需要关系每个服务具体的部署信息，只需要在不同环境下修改环境对应的配置，即可以通过应用模板实现在新环境应用的快速部署。

更高阶的功能，通过应用市场可以下载通用的模板，快速的部署应用。例如：在 Helm(Charts)的应用市场 https://kubeapps.com/，已经打包好了 100+应用的模板文件。直接下载对应的应用模板就可以实现应用的部署。

应用

应用包括描述多个服务以及这些服务间的相互调用依赖关系 ，方便用户管理多个服务。应用可以理解为多个服务的组合，多个服务会统一进行展示，服务支持按照应用进行搜索。多个服务的配置项，统一的通过同一个配置进行管理。通过服务组的方式，管理多个服务。可以简化多个服务管理的复杂度。

应用中的服务支持单独编辑，部署和更新。同时服务支持差异化比较，方便用户查看两次修订之间的差异。在服务编辑时，自动提取出对应的变量，简化配置的过程。并支持服务回滚功能，支持服务回滚到上一个版本。

用 K8S托管用户 K8S集群的 Master

与其他云服务商不同的是，腾讯云为用户管理 Master 节点，最重要的挑战是为了保证用户 Kubernetes 集群的高可用，将用户 Kubernetes 集群的 Master 节点的进程以容器方式运行，发挥 Kubernetes 的优势提供稳定保障。

在这个过程中，随着托管集群数量的增加，Kubernetes 的 Master 节点的负载也越来越高，腾讯云提供的 Kubernetes 托管服务面临巨大的稳定性挑战：

多集群共享 ETCD面临性能瓶颈、运维困难、可用性较难持续保障

大量小集群产生 master服务器成本增加,可用性、性能较难保障

用 agent管理节点，随集群增加安装包、证书、配置越发难以维护，更新回滚困难

提供给用户的监控与后台使用的监控是完全不同的两套，监控对象与环境不统一，维护困难

Kubernetes为高效运维而生，为什么运维起来却这么难?腾讯云为用户提供了高效的 Kubernetes服务，为什么自己做不到? 通过多次的技术方案碰撞，腾讯云最终选择用 Kubernetes来管理 Kubernetes的方案，让自己成为自己的第一个用户。

如上图，腾讯云将用户集群 Master 节点的组件全部使用容器的方式部署在一个 Kubernetes 集群里进行管理，最大限度的利用了容器的优势和 Kubernetes 本身的能力，通过这样的部署方案：

用户集群 Master不再独占云主机，解决成本问题

健康检查即可实现基本 HA，多副本可提供更高可用性

单个用户集群 Master相关数据放在同一个 namespace下

无需额外 db存储用户集群版本信息

升级时备份 namespace下数据即可快速回滚

无需开发、维护额外的 agent

腾讯云 Kubernetes高可用托管架构解析

用 K8S管理 K8S方案说起来简单，但将用户的所有 Master 节点的组件全部使用容器的方式部署在一个 Kubernetes 集群里，其实现过程也并不容易。具体到落地实践上，腾讯云是如何做的呢?下图为腾讯云的 Kubernetes高可用托管架构。

托管服务中将整个平台分为控制面和数据面两层。控制面节点中驻留的是用户 Kubernetes 集群的 Master 相关容器和腾讯云容器服务的服务管理服务节点;数据面的节点是客户运行业务的节点。

服务管理节点是由一组高可用的 Kubernetes Master 节点组成，同时包括一组高可用的 etcd 集群。服务管理节点外的其它机器都属于该 Kubernetes 的 Node 节点。当用户在腾讯云的控制台申请一个 Kubernetes 集群时，在这些 Node 节点上把 etcd/api-server/controller/scheduler 等 Kuberneter Master 必须组件以 Kubernetes Controller 的方式部署在集群内，并且通过 ingress 暴露到 VPC 。用户 Node 节点在初始化时指定要加入的 Kubernetes 集群。

采用以上架构方案，当用户集群负载升高的时候，可以快速启动更多的容器应对访问压力。同时无需开发额外的 agent 管理 Master 节点，减少管理环节有效的降低运维难度。腾讯云可以通过容器的滚动升级，快速为用户升级到最新的 Kubernetes 版本，享用最新的特性。可以方便的为客户部署多种版本的 Kubernetes ，甚至是用户的定制版本。

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如何用腾讯云容器解决方案部署微服务?腾讯云 CCS解决方案介绍

微服务架构适用于构建复杂的应用，腾讯云 CCS容器解决方案将单体式应用从不同纬度拆分成多个微服务，每个微服务的内容使用一个 Docker 镜像管理。在功能不变的情况，应用拆分成了多个可管理的服务，使得每个单体的服务更容易理解、开发和维护。

不同的微服务也可以由不同的团队来开发，开发团队可自由选择开发技术和程序语言等，每个服务又可独立部署、独立扩展。例如 Web 应用程序可以分割成一组更简单的外部服务及多组内部服务。

小红书基于腾讯云的微服务改造实践

小红书是一家发展非常快速的公司，技术团队在急剧增加的同时技术栈也在不断变迁。以前小红书的研发团队采用的是纯 Python 的技术环境，随着业务的发展，不同的团队在做 Java、Go、Node等不同方向尝试 ，同时在每年电商大促时，扩容在现有模式也很耗时耗力。为了为了支撑业务的发展， 小红书利用腾讯云的 CCS解决方案对业务系统进行微服务化改造。

在微服务改造的过程中，小红书基于腾讯云容器服务搭配 Jenkins、GitLab、Prometheus 和 Spinnaker等开源组件，以最小的投入，最低的开发量快速的实现容器化微服务架构。

上图是小红书之前的应用上线的过程，开发向运维提需求，需要多少台服务器，运维依据需求去做初始化并交付给开发。现在小红书有一个运维平台，所有服务器的部署都是由这个平台来完成的，平台调用腾讯云 API 生成服务器，做环境初始化，配置监控和报警，交付给开发的是一个标准化好的服务器。

如上图，开发者拿到服务器准备线上发布时用 Jenkins 触发脚本的方式：用 Jenkins 的脚本做测试，执行代码推送。当需要新加一台服务器或者下线一台服务器，要去修改这个发布脚本。 发布流程大概为：Jenkins 脚本先往 beta 环境发，开发者在 beta 环境里做自测，自测环境没有问题就全量发。

经过架构的系列微服务改造实践，小红书的资源利用率提高了 100%， 计算资源减少将近 1倍，稳定支撑了双 11等大型促销活动。除了应用于微服务架构改造，CCS解决方案也能够根据业务运行情况，提供集群和服务两个层级的弹性伸缩能力，并为持续集成与持续交付提供的高效的 DevOps 环境。

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未来规划

在 PaaS平台的未来规划上，腾讯云将会提供更多的容器基础解决方案，支持包括 Docker、OCI、Kata 等容器引擎和镜像格式。同时推出更多配套的 DevOps 服务，为用户提供完整的 PaaS + DevOps 开发部署环境。

据悉，腾讯云单容器实例解决方案 CIS计划在 5 月底发布公测，用户可以通过 CIS从容器 Image 当中快速创建容器实例。同时提供 DevOps 编排引擎的 Tencent Hub 的一部分已经上线，计划将在 5 月底正式发布公测，而在黑石上部署的 CCS 解决方案也即将在 4 月初上线。