“AI没那么玄乎，我要做的就是让它落地，走到普通人身边”。武汉理工大学研二学生杨运祥利用PAI研发了一款对抗森林火灾工具，它能够利用直升机拍摄的图片快速的估算火灾面积，误差在8%左右。“AI最大的意义是对人力的解放，现在的研究结果并不完美，但一定是未来的技术方向。”
AI开发者杨运祥
森林火灾是一种破坏性极其巨大的灾难。2017年美国利福尼亚州发生的森林火灾，过火面积已达1082.5平方公里。准确的预测火灾面积，对于提高消防资源的管理和调配意义重大。
除了森林火灾面积估算，杨运祥的还做过遥感图像建筑物识别，智能家居机器人等项目。以智能家居机器人为例，利用了远程遥控、语音识别、图像识别、网络爬虫，传感器感知等技术，可以帮助人们实现拍照、家中异常情况报警、家电控制、自动拾取物品等功能。
根据阿里云PAI公布的数据，90后开发者占比已达到46%，其中26岁、27岁是绝对主力，他们大多来自国内外高校，拥有硕士、博士的头衔。另外，00后开发者也正在快速崛起，目前年龄最小的一名开发者仅11岁。在PAI上面每周运行的5万个左右的作业中，90后开发者的“脑洞”展露无遗。
万千钧是天津工业大学一名大三的学生，他历时半年就在开发一款能够“骗”女朋友的AI。”因为她经常问我这件衣服好不好看，那个包搭不搭之类的问题，我实在是编不下去了，就想用AI来解放自己“。
AI开发者万千钧
他的解决方案是利用机器视觉技术对女朋友发来的图片进行识别，并结合女友历史穿搭照片做出分析。回复的语气还希望能结合自然语言理解技术进行调整，如果发现异常第一时间通知他本人接管。但出乎他意料的是，原计划的半个月搞定的项目，现在已经花了他半年的时间开发。
万千钧说，没启动项目以前，我根本没意识不到女生居然会有这么多东西。衣服、帽子、裤子、包包、围巾，每一个大类下面还有很多细分的款式。”AI第一次感觉这么无助。或许，我应该放弃这个项目。”
骗女朋友之外，他还用AI画猫。利用网上搜集的大量猫的照片，他训练了一套AI算法，能够基于已有的照片重新生成全新的一只猫。“我不吸猫的，哈哈哈，就是觉得好玩”。
除了画画，还有开发者用AI来认识手写汉字。武汉理工大学研究生张岭借助卷积神经网络在PAI上完成了单个手写汉字的离线识别，可以识别常用汉字3700多类，平均识别成功率 91%，平均单个图像的处理时间 9ms。 这已属行业领先水平。
AI开发者张岭
他还在将同样的技术用在遥感图像中的建筑物识别，可以达到像素级分割。如果结合识别的功能，用户就可以直接在卫星图像中使用”棒球场“、”白色屋顶”等关键词进行区域搜索。
对于这些身在高校的开发者来说，最稀缺的就是计算资源。有开发者为了省钱买一块高端显卡，一年往返回家只坐绿皮火车。即便如此，训练一个模型依旧需要几天的时间。像阿里云PAI这样的开发平台，则能够在几个小时内完成训练，且几乎免费。万千钧开玩笑说，“我女朋友在淘宝上花的钱，我基本都已经在阿里云上赚回来啦。“
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