利用机器学习进行欺诈检测，Simility获Accel领投1750万美元融资

Simility开发了一个采用机器学习的欺诈检测平台，今日公司宣布获1750万美元融资，由Accel领投，新战略投资人PayPal以及Valley Fund、Trinity Ventures等现有投资人参投。

这家公司成立于2014年，这家帕罗奥拓创企通过机器学习来帮助欺诈检测行业搜集和分析数据。Simility的软件针对各种规模的公司，能预防各类欺诈，其中包括账户侵权欺诈（ATO，也就是企图获取其他人线上账户的访问权限）。Simility针对不同的环节、设备和生物识别参数，构建了一份详细资料，以记录用户的登录行为。

同时Simility还能预防开户欺诈，这指的是不法分子会通过窃取的或虚假的身份建立一个新账户。公司的软件会分析各种指标，包括网页停留时间、键盘模式等，同时它还会从第三方来源那里搜集数据，已了解开户过程中的信息可靠性。

之前，Simility的融资总额已经达到了7500万美元，它会借助这轮新融资再全球范围内“扩大其合作网络”，并发展其销售、客户和数据科学团队。确切地讲，Simility计划将销售运营范围扩大到美国、巴西和欧洲地区，同时还会在欧洲地区建立数据科学团队。

PayPal的投资也的确值得留意，因为金融和线上零售行业的欺诈行为并不罕见，而这也是Simility的目标市场。

“金融和商务行业里的数字创新，导致了人们对欺诈风险管理方案的需求。这笔新融资将帮助我们进入下一发展阶段，我们会借此招募更多销售、客户支持和数据科学领域里的人才，以满足市场需求。”公司的联合创始人兼首席执行官Rahul Pangam说道。

欺诈检测的自动化已经逐渐成为科技公司和投资人的关注点。巴黎的Shift Technology提供的平台能借助人工智能帮助公司对抗保险欺诈，最近它完成了2800万美元融资。Pindrop也获得了Google Capital等大牌投资人的支持，其手机欺诈检测服务也是基于人工智能的。以色列的Forter能通过机器学习帮助零售商对抗线上欺诈，最近它也获得了大额融资。