个信大数据赋能,深耕区域营销

[摘要]上周,营销与媒体行业的领军人物们齐聚长沙,参加一年一度的中国国际广告节。
上周,营销与媒体行业的领军人物们齐聚长沙,参加一年一度的中国国际广告节。

今年的广告节上,数据、技术和创意成为大家对话的焦点。与此同时,兼具技术和数据双重优势的“个信”,也在一众移动营销平台中备受关注。

广告节期间,个推副总裁、区域广告部总经理汤克林接受了媒体采访,针对“数据和技术如何驱动营销”这一议题畅谈了自己的观点,以下是他的分享摘要。

大数据驱动营销革命

大数据作为中国互联网行业新一轮的技术浪潮,不仅变革了信息技术行业本身,同时也引发了其它产业价值链的重构。随着移动互联网的高速发展,网络信息全球扩张,营销规则也被大数据改写。

如今,通过数据和技术,我们可以在一个特定的场景当中捕捉到消费者的需求可能性,从而完成更加精准的营销。基于此背景,智能场景入口级营销平台——“个信”应运而生。

个信是大数据推送技术服务商“个推”旗下的移动营销产品,通过数据驱动营销,为区域广告主提供数据营销的精准解决方案。

作为第三方推送市场的佼佼者,个推基于多年的专业技术服务积累了庞大的数据体系和深入的洞察能力,SDK累计覆盖安装量数百亿,覆盖数十亿终端,并服务于数十万的APP。个推的自有数据为个信区域营销提供数据指导:通过对自有数据进行挖掘、分析,在由时间、地点、用户和关系构成的特定场景下,连接用户线上和线下行为,理解并判断用户情感、态度和需求,从而为用户提供实时、定向、精准的信息和内容服务。

在移动互联网飞速发展的今天,阅读时间碎片化,用户喜好千人千面,传统的广告模式已经不能满足广告主精准触达目标受众的诉求。面对来自行业及用户需求的双重挑战,我们推出了RPD模式。

1509082688635.gif

RPD是指个信的三大业务能力,分别是RMP(Real-Time Message Push,通知栏广告)、PMP(Private Marketplace,私有交易市场)和DMP(Data Management Platform,大数据管理平台)。

其中,通知栏广告是我们独有的一种广告形式。我们和一些明星APP展开合作,代理了他们的优质广告位。这些APP以消息推送的形式向消费者投放广告,内容直接展示在用户手机的通知栏中,无延迟触达目标人群。

通知栏广告借助大数据技术实现在合适的时间、地点、场景下,将合适的内容展现给合适的人,给区域营销带来了新思路。同时,我们将PMP私有交易市场概念引入区域营销领域。

目前,个信PMP聚合了新浪微博、芒果TV、WPS、墨迹天气等众多优质媒体资源,通过视频前贴、插屏、开屏、Banner、信息流等展现形式丰富的应用内广告,将广告内容跨媒体同步展现给用户,实现了品牌大曝光。

为了加强曝光效果,我们会鼓励广告主在勾选投放方式时,将RMP通知栏广告和PMP应用内广告进行组合使用,这样就可以通过多媒体反复触达TA,让广告真正见效。

个信DMP以自有数据作为支点,通过归因分析再循环,形成锁定目标受众的完整闭环,助力广告主和代理商更精确、高效、深入地达成营销目标。

面对复杂的营销需求,个信RPD提供大曝光、品效合一及高点击等具有不同侧重点的投放方式,以提升目标受众的触达规模。

打造优质移动媒体端

在打造优质移动端媒体方面,我们总结了三条经验:

1、庞大的自有数据体系做支撑

移动媒体想要借助大数据技术实现精准投放,数据体量和来源都很重要,不然挖掘分析的结果就无法做到精准。个信拥有庞大的数据体系,且都是第一手的自有用户数据,确保了数据的真实性、有效性,为移动媒体的精准投放提供强有力的数据支持。

2、优质的媒体做展现

在广告投放过程中,我们可以把数据比喻成瞄准器,广告比喻成子弹,目标人群比喻成靶心,而媒体展现平台就是一把手枪。一把好的手枪,能够帮助子弹精准射中目标。因此,想要精准触达目标用户,则需要搭配优质的媒体展示平台。

3、智能的场景做传播

把合适的广告在合适的时间、地点、场景下投放给合适的人,是广告投放和传播的理想状态。以往传统媒体受地域、时间限制实现不了的,如今可以通过大数据技术来实现。 比如,我们为某一餐饮品牌投放早餐广告时,会在其门店周围以一定半径圈定地理围栏,一旦符合目标用户画像的受众在7:00-9:00这一早餐时间段进入,就会实时触发精准的广告投放。这就是场景化融合营销的结果。

1509082745094.gif

“信”数据未来

当下,数据营销正处于转型的变革与颠覆阶段,企业在享受着数据营销带来的红利的同时,也开始思考未来营销技术的发展方向。此外,随着互联网技术与商业模式的进一步发展,对媒体、广告主及代理公司而言,意味着更大的机遇和挑战。

个信将继续以大数据为核心深耕区域营销领域,同时加大对垂直行业产品的打造,助力企业未来营销的全面升级。




免责声明:

本站系本网编辑转载,会尽可能注明出处,但不排除无法注明来源的情况,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系, 来信: liujun@soft6.com 我们将在收到邮件后第一时间删除内容!

[声明]本站文章版权归原作者所有,内容为作者个人观点,不代表本网站的观点和对其真实性负责,本站拥有对此声明的最终解释权。