AI厂商是应该发展垂直应用，还是做开放平台？

首先来看看海云的平台战略，以及他背后的逻辑。在发布会上，海云数据CEO冯一村详细讲解了AI战略，提出AI能力服务的商业模式。何为AI能力服务?简单来说，就是海云通过发展自己的人工智能技术和联合合作伙伴，赋予端用户AI应用能力。此前，海云数据对自己的定位是大数据可视分析领域的领导者，这是海云数据首次提出AI能力服务这一理念。在冯一村看来，“所有IT建设应该是围绕着能力而非功能进行，核心的目标是帮助用户提升能力，无论是变现的能力还是提升效率的能力。海云之前的可视化就是功能型的服务，今后海云数据将把能力服务作为重中之重。新的能力服务必将成为整个企业服务的核心和最重要的环节。”

跟物理实体不同，信息系统没是个虚拟的存在，他最大的特点就是几乎可以零成本的快速复制。在AI领域，如果一家厂商能够将语音或图像识别的准确率提升到很高的程度，那么整个行业就拥有了相同的水平。其他厂商再经历一遍同样的算法开发和数据训练过程，实际上是对智力资源的极大浪费。能不能某家厂商把AI能力提高到比较高的水平，然后将其能力共享出来呢?这是一个很好的方案，但也需要相当的实力和胆识才行。

海云想做这样一件事情，不管结果如何，我想都是值得称赞的。要做成一个优秀的AI平台，需要具备哪些素质，要做哪些事情呢?我想有三个方面尤其关键：

第一，你开放的是什么AI能力，这个能力够强吗?除了谷歌TensorFlow这类通用AI软件开发架构，比较有平台潜力的细分领域包括语音识别、语义理解、图像识别、无人驾驶这几个领域。要做平台，首先要你自己的能力够强。在语音识别和图像识别领域，最重要的指标就是识别准确率。海云先前在做的唇语识别，是属于图像识别的一个细分领域，据介绍，目前在世界范围内，仅有包括谷歌旗下公司DeepMind在内的少数企业在这一AI领域进行研发。经过一段时间的发展，其准确率应该是有保证。

第二，要打造平台，需要足够的财力支撑。要打造一个AI平台，除了技术本身过硬外，雄厚的资本实力是必不可少的。我们知道，平台是个烧钱的游戏，你得有足够的钱，才能支撑到平台盈利的那天，不然就会死在“黎明前的黑夜“中。发布会上，海云数据发布了“双亿元AI扶持计划”，其CEO冯一村声明愿意将投资人投资给海云的钱，共享给其他创业者。在共享AI能力的同时，共享资本能力。

第三，平台并不是孤立的，而是需要整个生态体系作为支撑。生态这个概念，已经是老生常谈了，并没什么新意。在这次海云发布会上，提到的“智慧城市AI产业路由器”倒是很有意思。据介绍，海云所打造的智慧城市的AI产业路由器是一种新的商业思想、商业文明的探索。产业路由器模式的最大价值，在于它是一个广泛的、普适性的商业机会，是一种底层商业逻辑的改变。各行各业、各个领域、各个品类都存在一种产业路由器的机会。产业路由器是B2B模式的创新与迭代，是基于存量经济、共享思维的一种再造、创新。

在AI领域，无论是人才还是资源都是非常珍贵的。历史上人类曾经经历了两次AI产业的高潮和低谷，我们已经等待太久，对于发展AI技术和产业具有迫切的渴望。希望AI领域能共享稀缺资源，加速技术和产业的发展。从AI能力、资本实力、生态构建三个方面，海云数据应该说都占据了一定的先机，希望他能走得更远。