Linkface CTO黄贤俊：在场景应用中体现人工智能的最大价值

其中，人工智能、大数据、消费升级成为本届峰会现场讨论的重点，来自国内外杰出的科学家、企业家、投资人、跨界明星，一起分享了精彩观点，共同描绘了由科技力量打造的新生未来。

在“AI+金融”专场论坛上，Linkface CTO黄贤俊分享了他对人工智能的思考。他表示，近两年业内引发热议的“人工智能威胁论”更多的是人们基于实验室理论研究提出的概念性担忧;技术层面的人工智能只有走出实验室，真正落地到实际应用场景中，在场景中持续接受淬炼、打磨，才能充分体现它的价值。黄贤俊指出，或许现在已经出现了人工智能颠覆行业结构的案例，但总体而言，当下人工智能所担当的角色更像是助手，辅助或局部替代人类完成流水线上的作业。

就目前人工智能在金融场景下的应用来看，基于计算机视觉的身份核验、活体检测、图像定损，基于自然语言处理的智能客服，基于知识图谱的智能投顾，人工智能在优化服务流程、提升业务效率上卓有成效，为金融行业带来了更多的创新变革可能性。

Linkface作为一家专注机器视觉/计算机视觉的人工智能企业，以深度学习为引擎，结合大数据处理技术，为金融领域提供专业技术服务，针对银行、保险、证券、互联网金融等机构不同业务场景下的差异化需求，提供个性化技术服务，打造定制化解决方案。

日前，Linkface率先抢滩保险领域，在业内推出自动化保险行业解决方案。包括车险场景下的核保验车、图像定损，养殖险领域的标的身份核验、标的重量预估，以及寿险业务中的智能营销、反欺诈等一系列基于图像识别和大数据技术的综合解决方案，旨在帮助险企实现业务流程自动化，降低运营成本，提升业务效率，优化服务体验。

1. 车险解决方案

针对出险随机、定损随意、客户体验差、骗保行为频发等行业痛点，Linkface基于图像识别技术研发了鹰眼验车系统和鹰眼图像定损系统，旨在帮助客户实现验车、定损流程自动化。

• 自动化承保验车：用户上传投保车辆照片后，系统利用图像识别技术自动识别VIN码、车牌号、车型，并判断投保标的是否存在损伤及损伤部位，输出验车报告，为承保提供情报依据。

• 自动化图像定损：通过识别行驶证、VIN码、车牌号、车型，确认出险车辆是否为承保标的;基于图像识别对现场采集照片进行自动归类，识别损伤部位，评估损伤程度，输出定损报告，定损环节全流程自动化。

2. 养殖险解决方案

鉴于养殖险投保人分布分散偏远，查勘定损成本高、难度大，骗保行为高发的行业现状，Linkface基于图像识别技术推出标的身份识别和标的重量预估服务。

• 标的身份识别：用户上传死亡猪/奶牛正面及侧身照片，系统基于图像比对标的承保照片和理赔照片自动判断死亡猪/奶牛是否为承保标的，有效阻止骗保行为。

• 标的重量预估：依据猪/奶牛身体面积和体重的比例关系，基于图像识别计算标的身体面积，进而准确预估标的重量，避免人工误差。

3. 寿险解决方案

• 精准营销：依托云端关系网络构建全面立体的用户画像，实现寿险行业精准营销;

• 大数据核保：结合保单信息和云端数据，运用机器学习技术，评估用户欺诈可能性，帮助保险公司提升反欺诈能力。

当下，在资本市场中炙手可热的人工智能激活了科技浪潮下的一池春水，大公司正在加速变革、独角兽层出不穷、年轻的创业者们奋起直追，为整个市场发展带来了全新的动力。

作为一家热衷原创技术的人工智能玩家，未来，Linkface将在人工智能领域作出更深入、更多元的探索，在现有核心算法持续迭代的进程中，同步探究新领域新技术的研发，充分利用人工智能，满足金融业务场景下细分化、多样化的技术需求，打造全方位全流程自动化解决方案。