当大数据遇上区块链,转账数据是否就暴露在公众视野里?

[摘要]区块链技术正在爆炸似的流行,并被世界各地的组织适用。这种新种类的数据可以被当今的大数据技术分析研究。
由世界经济组织(WEF)定义,“区块链接技术能允许组织在没有中间商的情况下直接将资金转移给其他人。它使得交易更透明,记录不可更改和自发的商业规则管理。“

对区块链的投资正在增加。银行,个人商业,甚至政府都在对这个技术投资。世界经济组织预测在2027年以前,全球10%的GDP会等于区块链上的智能订约。对于任何新技术而言,意识到伴随它们的数据的价值是很重要的。并且可以说关于区块链最有价值的数据就是虚拟货币使用。

在过去几年,随着比特币的发展,虚拟货币在世界上正在获得势头。然而,这些货币依然不可预测,甚至是专家也只部分理解。为了使其更加清楚,对区块链,特别是比特币感兴趣的组织,开始使用大数据来看清虚拟货币在未来的表现。

认识虚拟货币的所有潜力和减轻涉及到的风险的方法也许就是利用它巨大的数据。因为区块链是所有比特币的转移(必须通过上百万的其他用户的认证)必须通过的分类账,从中可以收集的数据是无穷无尽的。尽管区块链自身没有转账的认证信息(区块链只知道进行交易的两个钱包),但是所有的转账都是公共的并且每一个用户的活动都会被其他在区块链中的用户看到。

组织正在开始进行虚拟货币活动的数据分析来揭示洞悉围绕像比特币这样的货币的趋势。结果如何?下面是数据狂热者揭示的区块链和加密货币世界的数据趋势的简要概括。

揭露转账数据

区块链内的数据被估值万亿美金并且继续深入银行业,微支付,汇款和其他金融服务。实际上,在2030年之前,区块链账单能值整个大数据市场份额的20%,每年产生1000亿美元的获利。这个潜在的获利超过了现在Visa,Mastercard和PayPal的总和。

对于跟踪这些活动和帮助组织使用区块链做出消息更灵通的决定来说,大数据分析是十分重要的。一种加密货币SpreadCoin,比比特币更加分散,计划将比特币挖掘重新改造成大数据挖掘。

数据智慧服务开始帮助金融机构,政府和组织寻找在区块链上谁会和他们合作。

揭露社会数据

当比特币在2013年到2014年越来越流行,虚拟货币开始因为现实世界的事件和公众对这个技术的观点而上升和下降。这些波动是虚拟货币有可以预测社会数据的特点的证明。使用社会数据来预测客户行为已经不是什么新鲜事儿,并且很多商人已经将社会的度量加入到交易的算法之中。然而,因为决定大部分金融物品的因素有太多,预测市场会如何变化是十分困难的。

幸运的是,比特币用户和社会媒体用户能很好的配合,对于使用他们来数据分析可能是有益的:

*比特币的交易者和社会媒体用户趋向于同一个群体,所以他们对于比特币的态度,意见和

观点被很好地文档保存了

*比特币的价值只由市场的需求决定因为市场上货币的数量是可以预测的并且跟任何物理的东西都没有关联。

*比特币主要是个人进行交易而不是大机构。

*影响比特币价值的时间首先会在社会媒体上传播。

数据分析现在正在挖掘社会数据来洞悉加密货币的趋势。这帮助了各个组织揭露强大的群体信息并且将比特币的表现和世界性事件链接起来。

揭露新形式的数据货币化

区块链接技术拥有使数据和分析的货币化和分析的潜力,因为它移除了转账的中间人。在商务世界,这样给了客户更加强大的和公司谈判的能力。它使得顾客来控制谁可以进入在区块链的数据。然后他们就能将揭露个人对公司产品或者服务的消费记录作为砝码换来价格的折扣。

因为区块链有下列的大数据分支,所以它能引领新形式的数据货币化,

*所有参与一个交易的组织可以进入同样的数据。这样可以加快数据的获得,分享,增强数据的质量和分析。

*所有转账的一个详细的注册簿都存在单一的文件或者区块链中。这样提供了一个交易从开始到结束完整的概况,而不需要多个系统。

*个人能管理和控制他们的个人数据,而不是依靠第三方中间商。

最终。区块链能够成为数据货币化的关键,创造一个公司和个人能直接分享,售卖和互相提供他们数据和分析的新市场。

由大范围的比特币普及作为先锋,区块链技术正在商业和金融的世界占有一席之地。快速和安全的交易能力使其有变革传统数据系统的潜在能力。未来,区块链技术能被更加广泛地应用。

原文链接:

http://www.infoworld.com/article/3203748/big-data/what-can-be-uncovered-when-big-data-meets-the-blockchain.html?idg_eid=98f7c462af288a3ed31af16ab852f1ea&email_SHA1_lc=&cid=ifw_nlt_infoworld_enterprise_data_explosion_2017-07-03&utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=InfoWorld%20Big%20Data%20Report%202017-07-03&utm_term=infoworld_enterprise_data_explosion




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