浙江全省105家法院引入阿里云人工智能技术

在观摩现场，记者看到系统能够同步记录、显示庭审中法官和诉讼参与人说的每一句话，迟延不超过500毫秒，不时进行自动纠错，而书记员却一直未碰过电脑键盘。

因近年来案件量持续高位攀升，浙江法院一直在坚持向科技要生产力。曾在全国首开先河探索以录音、录像代替书记员庭审笔录，明显提升了庭审质量和效率。今年1至5月，以录音录像代替书记员庭审笔录案件达10.8万件，约占开庭案件52.3%。

但即使有了录音录像，文字形式的庭审记录仍需要书记员“人肉”去整理。参与试点的西湖法院法官林阳说：“之前庭审笔录经过书记员的理解、归纳，或多或少会存在偏差，而现在能够原原本本记录发言人的意思。作为法官，能更好地把握当事人的情绪及意向，有利于之后的调解工作或者判决书的撰写。”

阿里云人工智能ET为系统提供了技术支撑。据阿里云方面介绍，ET具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。在听写方面，他曾凭借这一技能，打败过全球中文速记亚军。

碰到司法专业术语怎么办?阿里云语音识别高级专家陈一宁介绍，在ET的帮助之下，系统会针对特定案件提前学习，比如案件基本信息、当事人信息、承办法官信息等。对于司法领域的知识库，系统调用了ET的核心技能——CPU/GPU多机多卡声学模型，可以轻松做到万小时级别的语音数据在天级别内训练完成。

如此聪明的系统，对硬件设备的要求却并不高。法庭只需增加一块声卡，其他的全部使用已有的麦克风、电脑等设备即可，升级成本仅几千元。

对于历史案件，系统也将做起档案管理员的工作。截至目前，浙江全省法院数据中心已汇聚216万个案件的庭审录音录像。“由于庭审中产生的大量语音属于非结构化数据，以前无法直接对这些进行数据分析、挖掘和利用。”浙江高院审判管理处处长姚海涛说，现在借助语音识别技术，可以充分挖掘这一“富矿宝藏”，进行高频词分析、内容检索、争议焦点归纳、法官庭审习惯分析、当事人画像、案件预判、知识挖掘等大数据分析。

阿里云ET的技术除了在法院应用，还被广泛的使用到交通、娱乐、金融、投资、客户服务等领域。在广州，ET时刻监控分析着路口的运行效率，并输出对红绿灯时间的调整建议。上任“交警”以来，部分路段拥堵指数下降达25%。

阿里云首席科学家周靖人周靖人说：“我们并不是要培养一个只是单纯模仿人的人工智能，而是在某些方面超越人，和人的能力形成互补，在商业社会发挥实质性作用”。