陈杰在会上分享道,人类获得信息80%以上是通过视觉途径,图片是承载人们所获得信息的重要载体;而图像搜索是挖掘其价值的重要手段,电商是离变现最近的道路。在国内互联网巨头纷纷推出图搜功能或应用(百度识图、微信扫一扫和扫街景、淘宝拍立淘、京东拍照购等)的背景下,图像搜索越来越得到广泛认同。但由于图搜技术开发难度较大,始终没有得到大面积应用。
创始团队来自北大的博云视觉,将多年来积累的视觉分析与搜索技术开放成API,今年6月在阿里云云市场部署了一套面向互联网行业的图搜解决方案。与阿里的电商基因不谋而合,博云视觉是国内首家面向电商提供以图搜图解决方案的软件商。
图像搜索在电商行业内的应用,除了技术开发本身的难度,在应用层目前有三个主要挑战:
1)计算:在越来越多碎片化的购物场景下——比如移动端购物,计算资源直接受到智能设备CPU、性能、存储、电池电量的影响,进而影响用户购物体验;
2)带宽:高质量的图片质量占用带宽资源大、时间开销高,而低质量的图片影响搜索性能;
3)搜索:随着商品SKU的递增,后端服务器图像存储压力和搜索复杂度也随之递增。
博云图搜产品基于核心技术紧凑视觉描述子,从传输到后端搜索,是通过4K字节大小的特征码流进行比对——而非图像。可实现客户端提取特征,极大地减轻了带宽传输、前端和服务端存储压力。在室外和非WiFi状态下,保证运行稳定。
博云图搜上线云市场后与多家电商达成了合作。按照搜索目标划分主要分布在,墙纸、布料、珠宝等等垂直品类电商。为了更好的向各品类、各体量用户提供完整解决方案,我们在阿里电商专项解决方案市场部署了一套以图搜图解决方案。在不断深耕底层技术的同时,向用户提供多种定制化服务。
未来博云视觉不希望仅仅作一个技术提供商,面向图像大数据平台,博云视觉将在图像视频大数据分析处理平台的基础上,专注与图像搜索技术的研发,致力于推广标准化的图像搜索技术,助力可视化新型交互模式的全面推进。基于芯片级应用的研究导向,在面向各行业的(移动互联网、安防监控等)产业化需求下,进一步优化视觉搜索与分析的底层算法,持续深耕底层技术。
免责声明:
本站系本网编辑转载,会尽可能注明出处,但不排除无法注明来源的情况,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系, 来信: liujun@soft6.com 我们将在收到邮件后第一时间删除内容!
[声明]本站文章版权归原作者所有,内容为作者个人观点,不代表本网站的观点和对其真实性负责,本站拥有对此声明的最终解释权。