第七届中国软件渠道大会杭州站-微软中国盛夏演讲

2014年7月31日上午，在杭州新金山大酒店，“第七届中国软件渠道大会”杭州站盛大开幕。本次大会由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科技技术部、国家外国专家局、北京市人民政府共同主办，中国软件网承办。同时，也得到了海比研究、中国软件协会财务及企业管理软件分会的大力支持。各地方软件行业协会、中国软件渠道商联盟也给予大会全力协助，并有幸邀请到微软中国盛夏，在大会上做了精彩演讲。

本次大会的主题为“移动变革软件渠道”， 会议的宗旨就是为移动互联时代的软件企业带来两大核心价值：打造软件企业上下游产业链之间的互补合作、充分深入的产品厂商与渠道合作伙伴对接。围绕这一主题微软盛夏发表了主题为“走到风暴看，从云开始”的精彩演讲。

以下为会议现场速记内容，如有不妥请谅解!

【盛夏】：大家好，我是最后一位演讲，我想再耽误大家一点时间，希望大家能够听完我的演讲。我来自于微软中国，我叫盛夏，我是一个布道师。我不是来卖产品的，我是希望谈一谈，走到风暴口，从云开始。XTools的谢总，他的书叫做《风暴口的猪》。所以我想说是走到风暴口，要从云开时。

我觉得在二十一世纪发生的这场云计算革命，与跟20世纪的革命是可以相提并论的。100年前，在20世纪的汽车革命最早被造出来的时候，整体的定位叫做不用马拉的马车，整个的设计也都是沿用马车的思想来设计的。在汽车最早的原型，有一个固件叫做“马鞭固定器”，不用马的马车为什么要有这个东西呢?整体的思维被以前的使用了几百年的马车固化了。当时所有的银行，都会说汽车只会成为一种时尚，而不会成为一种主流的产品。当时最大的一家汽车制造商——克莱斯勒公司说汽车市场是不可能超过100万辆的，不可能找到100万个合格的驾驶员。可是在1920年的时候，整个汽车市场的保有量已经超过了100万辆，今天在世界上在跑的汽车是有6亿辆左右了，过了100年以后回头来看会发现，汽车革命刚开始的时候很多的预言很可笑，存在了有非常多的限制。

而今天我们在云计算的问题上，很多人认为是数据中心的取代，是个更好更快的数据中心，是公有云上的数据中心，仅仅是这样吗?带给我们的影响究竟有多大，也许不能预测。下面和大家分享一下，对于整个的数据中心的演讲，首先我们相信整个的IT的部署和实施，投资目前来说计算是在传统的数据中心的方式，今后会转向公有云和私有云的方式。

我想分享一下，在整个的云变革的过程当中，不仅仅是技术革命，更是商业革命，更是模式的革命。从销售、市场到最后的模式，都发生了本质的变化。在云计算公司一年的运营规划时，我们看销售数量，更多的是看单个用户的获取成本是多少，用户的流失率是多少，平均的生命周期是多少，评价体系和运营体系已经十分接近互联网公司。由于这样的变化，给一些销售渠道带来的挑战。去年的时候，我在瑞典工作了半年，当时有个合作伙伴，微软在瑞典最重要的实施合作伙伴之一，他说，马丁，我们在做各类产品的时候是一样的，都是卖服务，而现在做法十分不一样，清洁工具不用担心，你雇佣了一个清洁公司就可以帮助你解决这些问题。而IT公司是不同的，必须要单独的去购买硬件和软件，还有一些服务，这些都会被改变，软件+服务的这种模式会逐渐的到来，带来这种模式的最大的原因，就是技术上的一种革命。

最后分享一下我们的研究，对于什么样的企业，最可能转向公有云的看法，每个圆球代表了一个市场细分，可以是中小企业，或者是政府，这个圆球的大小代表了潜在的市场规模是多大，Y轴是代表了云计算的成长模式，特别是中小企业不太方便建立自己的数据中心，云计算会带来很好的成长模式。而X轴是代表了私有云的倾向，这主要是由于合规性或者是安全性方面的考虑，会有一些大型企业或者是政府不太愿意立刻搬到云计算上去。这个图上，右上角的范围最容易转向这个私有云。针对中小企业和学校、机构，希望大家关注到这些变化。我们认为这张图的本身并不是固定不变的，而是一直在改变的。

越来越多的企业，随着云计算的发展，规模的增长，云计算的成长优势会越来越明显。有两个不同的数据中心，数据中心A有1000台服务器，数据中心B有100万台服务器，单个服务器的维护成本会差50%，达到规模化之后这个成本会更低，硬件成本和电力成本、人力成本都会下降，随着技术的发展，规模的体现，越来越多的企业，会把自己的资源转到云上面去。随着客户信心的增长，对私有云的倾向会越来越低，云计算从很多的角度，比数据中心会更加的安全，整个的维护团队会更加的专业，它的整个的体系也会更加的完整。比如说做一个防火墙的工具，一般性小的企业没有办法承受这样的价格，而在云计算方面这是很标准的配置，帮助整个数据中心的所有的企业来实现维护。

哪些负载是可以搬到云上面去的呢?相对标准化的服务，是可以搬到云上面去的，比如说开发测试云等等。还有ERP和商业套件，会比较难进行转变。特别要说大数据和高性能计算，大数据和高性能计算，这是需要大量的服务器，公有云的成本非常的明显，而且是新的东西，尽管现在看到目前为止量很小，但是增长的量是非常明显的。

大数据和传统的BA有什么区别?大数据是大商业，大机会。前两年看大数据的时候，都没有实例。传统的VA已经在讲了，传统的商业智能会告诉你企业的运营状况，过去和现在是怎样的，但是不会告诉你将来怎么做。而大数据会告诉你接下来会怎么做，告诉你一个可执行的解决方案。比如说在征信和人事猎头的领域，这里不想展开了。

接下来介绍一个微软员工很有光的案例，微软大数据的案例，成功预测世界杯淘汰赛的全部的结果，包括了德国赢得比赛，微软每个员工，买足彩买赢的比例非常高，完全的按照我们当时的预测去买，多少有一点指向性。

最后，回到我们的例子，整个的软件行业发生了很重要的变化。巨头一个个的倒下了，在这个情况下，我们想象的情况就是回到汽车革命的例子，真的是给我们带来了非常多的东西，因为有了汽车，开始对石油有需求，有了石油工业，橡胶工业，还有航天工业等等，大数据带来的变革，现在更多是表象的东西。

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