MES与生产数据集成【1】

[摘要]从开放性和可扩展性考虑,生产数据集成应采用应开放式体系结构和分布式系统设计,以满足未来MES应用和企业信息综合应用的要求。总的说来,生产数据集成包括分布采集、经济存储、灵活管理、可扩展的协同应用等四个组成部分:

MES最大的价值就是数据(Data)和信息(Information)的转换。如果把MES比喻为人,那么生产数据集成就相当于人的血液系统。好的生产数据集成是MES得以成功的重要基础。MES建设中应该充分考虑利用计算机、数据网络与通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现生产数据集成。MES生产数据集成有如下特点:

海量的数据集成。这类数据集成无论是采集范围还是数据规模都是海量的。

实时的数据集成。这类数据集成面向实时计算,实时分析,实时应用。而且数据是有时效性的,延时的记录和存储将会导致应用的错误甚至失败。

复杂的数据源。这类数据集成往往要考虑到复杂的数据源类型,异构的网络接口等因素。

面向多种应用的数据集成。集成目标往往要面对ERP,MES甚至控制系统的应用

生产数据集成是利用按照标签点的形式通过定时地收集、存储生产过程带有有时标数据、离线手工数据、或者其他外部应用数据(如消息,报警,生产事件),并针对这些数据和数据库平台提供实时管理和应用能力。集成过程应该考虑实时分布采集、经济存储、方便管理、可扩展的协同应用。生产数据集成可以参照相关国内外技术标准、行业标准、事实的产品标准。生产数据集成的系统结构设计、系统配置、软件编制应满足企业对生产可靠运行的要求。

生产数据集成必须能够保证生产过程数据采集过程的实时性、数据的完整性。从系统安全而言,生产数据集成要充分考虑保证系统及其数据的安全、采用适当的加密防护措施、数据备份措施,提供严格的用户认证、权限管理和审计手段、数据的时效性。

从开放性和可扩展性考虑,生产数据集成应采用应开放式体系结构和分布式系统设计,以满足未来MES应用和企业信息综合应用的要求。

总的说来,生产数据集成包括分布采集、经济存储、灵活管理、可扩展的协同应用等四个组成部分:

数据接口与数据采集(Data Acquisition and Collection)

数据归档与存储(Data Archives and Storage)

数据组态与数据库管理(Data Configuration and Administration)

数据应用(Data Application Integration)

MES的实时数据集成是一个非常重要而且复杂的话题。目前很多MES厂家都推出各自的实时数据库平台。现有很多优秀的分布式生产数据集成平台,可支持现场百万点级现场的采集规模。这些平台通过其标准的 OPC 采集可以连接各种主流 DCS 系统和 PLC ,其采集速率可以达到毫秒级。 他们还可以直接支持文件数据导入,XML文件,用户自定义 SDK 开发工具等,并内置SCADA采集器,同时支持的功能还包括原始数据的各种计算,存储,分布式数据库服务器间数据采集同步等强大功能。

以光纤骨干网络为基础,采用控制系统层和管理系统层分开的双层网络结构,控制系统层连接各班组各生产线的控制网络,管理系统层则连接企业骨干网。生产现场的实时数据通过控制系统层通讯传送到实时生产数据库,并根据需要保存为历史数据。实时历史生产数据库则通过管理系统层通讯向骨干网发布信息。异地用户通过挂在骨干网上的客户机实现远程监控、远程维护。




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